06/03/2022 / 最終更新日時 : 07/16/2023 生成AI/GPT Python 【二項分布】ロジスティック回帰について|R GLMモデルと呼ばれる、一般化線形モデルにはポアソン分布だけではなく、色々の分布が使われます。 今回は二項分布を使った「ロジスティック回帰」について解説いたします。 Rではなく、pythonでコードを見たい方は【分類タス […]
05/31/2022 / 最終更新日時 : 01/20/2023 生成AI/GPT Python 【少ないデータを多く見せる】ブートストラップ法について|R 今回は、ブートストラップ法について解説します。 ブートストラップ法(bootstrap method) ブートストラップ法とは、乱数を使って何らかの確率分布を予測する方法です。大事なのは、「重複を許し」てデータセットを複 […]
05/30/2022 / 最終更新日時 : 05/08/2023 生成AI/GPT 推測統計学 【統計検定2級】第一種の過誤と第二種の過誤について 今回は、統計検定2級で頻出の「第一種の過誤(type I error)と第二種の過誤(type II error)」について解説します。 仮説検定では、比較するモデル同士を帰無仮説と対立仮説に分けます。パラメーター数が少 […]
05/30/2022 / 最終更新日時 : 01/13/2024 生成AI/GPT Python 【統計検定】ポアソン過程をわかりやすく解説|待ち行列理論 こんにちは、青の統計学です。 今回は統計検定準一級から登場する確立過程の一つ「ポアソン過程」について解説いたします。 このコンテンツに全て詰まっているのでブックマーク推奨です! ポアソン過程とは(poisson proc […]
05/29/2022 / 最終更新日時 : 06/14/2022 Cas9 免疫学 【論文解説】リンパ節ごとのTCRレパトア解析(2) この記事では、以下の論文を紹介しています。 Stephanie K. Lathrop, Nicole A. Santacruz, Dominic Pham, Jingqin Luo, Chyi-Song Hsieh;An […]
05/28/2022 / 最終更新日時 : 06/14/2022 Cas9 免疫学 【論文解説】リンパ節ごとのTCRレパトア解析(1) これってどんな論文? Antigen-specific peripheral shaping of the natural regulatory T cell population . 今回ご紹介するのは、制 […]
05/27/2022 / 最終更新日時 : 01/19/2024 生成AI/GPT Python 【汎用性抜群】尤度比検定をわかりやすく解説します 尤度比検定とは、汎用性の高い統計モデルの検定です。 その汎用性の高さは、サンプル数が十分大きい時には、尤度比検定統計量の対数に2をかけたものがカイ2乗分布に従う性質にあります。 python中心に解説したコンテンツは以下 […]
05/24/2022 / 最終更新日時 : 01/13/2024 生成AI/GPT Python 【GLM】一般化線形モデルを解説|ポアソン回帰 今回はGLMと呼ばれる「一般化線形モデル(generalized liner model)」を解説します。 よく似た名前として、分散分析や共分散分析などの「一般線形モデル」が有りますが、一般線形モデルは正規線形モデルの一 […]
05/23/2022 / 最終更新日時 : 01/13/2024 生成AI/GPT Python 【python】分散分析(ANOVA)の基礎から応用まで|統計的仮説検定 こんにちは、青の統計学です。 今回は、分散分析について解説いたします。 分散分析(ANOVA) 分散分析(ANOVA)は、統計学において複数の群間で平均値に有意な差があるかどうかを判断する手法です。 管理人の主観ですが、 […]
05/20/2022 / 最終更新日時 : 01/13/2024 生成AI/GPT 推測統計学 【統計検定2級】分散分析の信頼区間について|python 統計検定2級の中でも手強い分野の一つ、「分散分析」を扱います。 中でも、分散分析の信頼区間は盲点になることが多いです。例題を通して学んでいきましょう。 分散分析について基礎から学びたい方は、以下のコンテンツをご覧ください […]
05/19/2022 / 最終更新日時 : 11/27/2022 生成AI/GPT Python 【高校生向け】③分散のn倍問題(Lv.共通テスト) 共通テストには、「分散Wをn倍した時に、分散Zは何倍になるか(もしくは変わらない)」という問題がよく出ます。例題を通してみてみましょう。 今回は政府統計の、平成20年度学校保健調査の都道府県別「5歳から17歳の男子平均身 […]
05/17/2022 / 最終更新日時 : 02/16/2024 生成AI/GPT 推測統計学 【t検定】t統計量(t値)の求め方 統計検定2級の後半で頻出の「t統計量」についてご説明します。 標準誤差を知っておく必要があるので、標準誤差を知らない方は、【Standard Error】標準誤差を例題を通して解説。をご覧ください。 t統計量 例題1 サ […]
05/13/2022 / 最終更新日時 : 04/28/2024 生成AI/GPT Python 【python/Rコードつき】標準誤差を例題を通して解説。 統計検定などで、信頼区間を求めることは多くあります。 そこで必要なのが標準誤差という概念です。 分布によって誤差の作り方が異なったりするため厄介です。 丁寧に学んでいきましょう。 標準誤差(standard error) […]
05/11/2022 / 最終更新日時 : 01/20/2024 生成AI/GPT 確率過程 ベルマン方程式をわかりやすく解説|強化学習や動的計画法 こんにちは、青の統計学です。 今回は、ベルマン方程式についてわかりやすく解説します。 管理人は経済学部出身だったので動的計画法の文脈で学びました。 情報数理であれば、強化学習のアルゴリズムで学びますね。 こちらでも簡単に […]
05/10/2022 / 最終更新日時 : 05/10/2023 生成AI/GPT Python 【高校数学でわかる】分散と標準偏差とは?|散らばりの指標 こんにちは、青の統計学です。 高校数学で対策が後回しになりがちな「データの活用」の基礎を説明していきます。 分散(variance)と標準偏差(standard deviation) 例として毎日サッカー部の出席者を計測 […]
05/06/2022 / 最終更新日時 : 01/09/2023 生成AI/GPT 高校数学 【高校生向け】データの活用の例題②(Lv共通テスト) 高校数学で対策が手薄になりやすい「データの活用」の例題を紹介していきます。公式を紹介するだけでは、すぐに忘れてしまうと思うので実際の問題を通して理解していきましょう。実際に10分程度考えてみて、わからなければ解説をみてく […]
05/04/2022 / 最終更新日時 : 03/15/2023 生成AI/GPT 高校数学 【高校生向け】データの活用の例題①(Lv共通テスト) 高校数学で対策が手薄になりやすい「データの活用」の例題を紹介していきます。公式を紹介するだけでは、すぐに忘れてしまうと思うので実際の問題を通して理解していきましょう。実際に10分程度考えてみて、わからなければ解説をみてく […]
05/04/2022 / 最終更新日時 : 01/13/2024 生成AI/GPT 推測統計学 【例題つき】固定効果推定と固定効果モデルについて解説|ランダム効果も添えて まず、固定効果推定を行うのは「対象を複数時点で観察する」場合です。 社会科学の分野では、パネルデータ分析とよく言われています。 では、パネルデータ分析の時になぜ固定効果が必要な場合があるのでしょうか? 今回は、固定効果推 […]
05/03/2022 / 最終更新日時 : 01/16/2024 生成AI/GPT Python 【時系列】ARモデルをわかりやすく解説|Yule-Walker法や最尤法も こんにちは、青の統計学です。 今回解説するのは、時系列モデルの基礎であるARモデルです。 まずは数式を見てみましょう。 ARモデル(autoregression model) $$y_{n} = \sum_{j=1}^{ […]
05/01/2022 / 最終更新日時 : 01/16/2024 生成AI/GPT Python 【python】行列式や逆行列は機械学習でどう使われるのか|線形代数の活用方法 大学数学で習う線形代数は、統計学や機械学習ではどのように活用されているのでしょうか? なんとなく説明変数をたくさん書かなくても行ベクトル一つ書いておけば良いから楽、程度に考えているかもしれませんが、実はもっと役に立ってお […]
05/01/2022 / 最終更新日時 : 01/13/2024 生成AI/GPT 推測統計学 【n-1で割る理由】不偏分散と不偏性についてわかりやすく解説 不偏分散とは、不偏性を持つ分散のことです。 まず、不偏性について詳しく理解する必要があります。 分散から理解したい方はこちらをご覧ください。 【高校数学でわかる】分散と標準偏差とは?|散らばりの指標 統計検定のチートシー […]
04/29/2022 / 最終更新日時 : 11/11/2023 生成AI/GPT 推測統計学 【統計検定2級で最も厄介(主観)】分散分析を解説します② さて、前回の記事に続いて分散分析を解説していきます。見ていない方は、是非ご確認ください。 記事1:【統計検定2級で最も手強い(主観)】分散分析について解説します① まずはおさらいからです。 統計検定では、「分散分析」とい […]
04/25/2022 / 最終更新日時 : 01/13/2024 生成AI/GPT 推測統計学 【統計検定2級で最も手強い(主観)】分散分析について解説します① 統計検定では、「分散分析」というものがよく出ます。「自由度」や「残差平方和」などの知識が必要で厄介です。 分散分析とは 分散分析とは、「データ全体の平均値からの各データのズレ」を以下の2つの要素に分解する手法です。 ①水 […]
04/24/2022 / 最終更新日時 : 01/13/2024 生成AI/GPT 推測統計学 【統計検定2級で頻出】歪度と尖度を実例を通して解説|python こんにちは、青の統計学です。 今回は尖度と歪度という2つの統計量をみてみましょう。 Rとpythonどちらのコードも用意してあります。 歪度/skewness $$\frac{E[(x-μ)^3]}{σ^3}$$ 統計検 […]
04/23/2022 / 最終更新日時 : 01/13/2024 生成AI/GPT Python 【統計学】ポアソン分布についてわかりやすく解説 こんにちは青の統計学です。 今回はポアソン分布について解説します。 確率分布には、離散確率分布と連続確率分布の2種類がありますが、ポアソン分布は、離散確率分布の一つです。 ポアソン分布(poisson dis […]
04/22/2022 / 最終更新日時 : 11/11/2023 生成AI/GPT Python 決定係数とは?説明変数の確らしさを図る指標の一つ。 作った回帰モデルはどの程度データと当てはまっているのか調べる方法の一つです。 決定係数(coefficient of determination)とは 決定係数とは、回帰モデルの説明力を表す指標の一つです。 もっと厳密に […]