青の統計学

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基本・応用情報技術者試験

ジバニャン 09/14/202209/09/2023

【忙しい人のための】基本情報・応用情報の午前チートシート|総集編

このコンテンツは、基本情報技術者試験・応

ベイズ統計推測統計学統計検定線形代数/微分積分計量経済学

ジバニャン 09/03/202309/21/2023

【第2弾】統計検定準1級のチートシート｜最短合格への道

こんにちは、青の統計学です。こちらの記

推測統計学確率過程統計検定線形代数/微分積分計量経済学

ジバニャン 08/06/202309/16/2023

【最短合格】統計検定準一級のチートシート|難易度や出題範囲について

こんにちは、青の統計学です。今回は、統

ご案内

ジバニャン 05/07/202305/19/2023

【忙しい方に】TOEICの英単語チートシート

こんにちは、青の統計学です。今日はデー

R/Python 推測統計学統計検定計量経済学

ジバニャン 04/22/202309/09/2023 不偏性

【統計学】分散不均一だと何が問題なのか|不偏性とガウスマルコフ性について

こんにちは、青の統計学です。今回は、分

R/Python 推測統計学

ジバニャン 03/30/202303/30/2023 kernel関数、SVM

【python】カーネルSVMとは？kernel関数を利用した非線形データの判別問題に挑戦|機械学習

こんにちは、青の統計学です。今回は、判

R/Python 推測統計学

ジバニャン 03/23/202305/01/2023 GBDT、ランダムフォレスト

【SHAP】スタッキング(stacking)で特徴量の解釈はできるのか|pythonアンサンブル学習

こんにちは、青の統計学です。機械学習ア

R/Python

ジバニャン 03/18/202303/18/2023 Neural Network

【python】活性化関数の完全ガイド|特徴と効果的な選び方について|勾配消失問題

こんにちは、青の統計学です。ディープラ

R/Python 画像分類

ジバニャン 03/17/202303/17/2023 Neural Network

【python】畳み込みニューラルネットワークによる画像判別プログラムの開発

畳み込みニューラルネットワーク（Conv

R/Python 推測統計学

ジバニャン 03/10/202303/16/2023

【Leave-one-out】データ量が少ない時に使うクロスバリデーション|python

こんにちは、青の統計学です。今回はデー

R/Python 推測統計学線形代数/微分積分

ジバニャン 03/05/202306/29/2023 主成分分析

【python】主成分分析(+回帰)の仕組みとコード例|教師なし学習

こんにちは、青の統計学です。今回は教師

R/Python ご案内

ジバニャン 02/14/202302/19/2023

【入門編】データサイエンスとは何か。機械学習や統計学との関連も解説。

こんにちは、青の統計学です。今回はデー

R/Python ご案内画像分類自然言語処理|言語モデル

ジバニャン 02/14/202303/10/2023

【pythonコードつき】機械学習とは何か|データサイエンス入門

機械学習とは何か？機械学習とは、人工知

R/Python 因果推論推測統計学計量経済学

ジバニャン 01/29/202303/24/2023 GBDT、SHAP、フィッシャー情報量

【SHAP】特徴量重要度や寄与度、限界効果を意思決定者にうまく伝えたい話|python

これは直近仕事で抱えている問題を整理する

R/Python 推測統計学

ジバニャン 01/28/202305/25/2023 カイ２乗分布、ロジスティック回帰、尤度比検定

【python】尤度比検定で統計モデルの比較をしよう|統計的仮説検定

こんにちは、青の統計学です。今回は、汎

R/Python 推測統計学計量経済学論文解説

ジバニャン 01/21/202303/22/2023 lasso回帰、ridge回帰

【python】Lasso(ラッソ)回帰で疎なデータに対応しよう|機械学習

こんにちは、青の統計学です。今回は、ス

R/Python 推測統計学

ジバニャン 01/19/202305/01/2023 ブートストラップ法、ロジスティック回帰

【アンサンブル学習】ブートストラップ法をpythonで実装|バギング

今回は、ブートストラップ法を使って推定器

因果推論計量経済学論文解説

ジバニャン 01/13/202301/28/2023 回帰非連続デザイン

成田悠輔教授の論文でも使われた回帰不連続デザイン(RDD)を学ぶ|python

今回は、子供に対する教育機関の因果効果を

推測統計学統計検定線形代数/微分積分

ジバニャン 01/08/202309/09/2023 フィッシャー情報量、正規分布

【統計検定】フィッシャー情報量とクラメール・ラオの不等式について解説|python

こんにちは、青の統計学です。今回は、正

推測統計学計量経済学論文解説

ジバニャン 01/03/202302/07/2023 多重共線性

【論文解説】多重共線性は回帰分析にどのような影響を与えるのか

今回は、多重共線性への理解を深め、対処な

推測統計学統計検定論文解説

ジバニャン 12/30/202209/09/2023 p値、検出力

【仮説検定】p値をゼロから解説(第一種の過誤,第二種の過誤,検出力)

統計検定のチートシートは以下をクリック！

R/Python ベイズ統計数理最適化確率過程

ジバニャン 12/27/202206/08/2023 GBDT、ガウス過程、ベイズ最適化、交差検証法

【kaggle】ベイズ最適化とXGBでtitanicの予測問題を解く|python

今回はハイパーパラメータのチューニング手

R/Python

ジバニャン 12/23/202202/03/2023 GBDT、GridSearch

【XGB】GridSearchを使いつつ特徴量重要度を知りたいッ‥！|python

決定木系のアルゴリズムには、featur

R/Python 推測統計学

ジバニャン 12/20/202206/15/2023 ridge回帰、非線形変換

【Box-Cox変換】様々な非線形変換について|python

今回は、モデル選択やパラメータチューニン

R/Python 推測統計学数理最適化統計検定

ジバニャン 12/20/202209/09/2023 SVM

【判別問題】サポートベクトルマシン(SVM)の仕組み|python

今回は2値の判別問題で効果を発揮する、サ

R/Python

ジバニャン 12/18/202205/01/2023 ブートストラップ法、ランダムフォレスト、決定木

【ランダムフォレスト】ブートストラップ法を決定木に応用|python

今回は、決定木に対するバギングの拡張系ア

R/Python 統計検定

ジバニャン 12/16/202209/09/2023 AUC、ランダムフォレスト

【多変量解析】ROC曲線とAUCによる判別分析|python

機械学習の問題は回帰問題と分類問題に大別

R/Python 推測統計学統計検定論文解説

ジバニャン 12/15/202203/22/2023 AIC、ridge回帰、多重共線性、正則化

【python】Ridge(リッジ)回帰で多重共線性を解決する話

今回は、リッジ回帰について解説いたします

R/Python

ジバニャン 12/07/202202/03/2023 GBDT、GridSearch、交差検証法、決定木

【XGB】交差検証法を使った勾配ブースティング決定木の実装|python

今回は、kaggleなどのデータ分析コン

R/Python

ジバニャン 12/02/202203/08/2023 Neural Network、損失関数

【Sequential】Kerasを使ったニューラルネットワーク|python

こんにちは、青の統計学です。今回はニュ

R/Python

ジバニャン 11/30/202201/29/2023 MSE、決定木

【機械学習】決定木の仕組みと実装方法について|python

今回は、決定木（Decision Tre

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【python】尤度比検定で統計モデルの比較をしよう|統計的仮説検定
tag:尤度比検定,ロジスティック回帰,カイ二乗分布


【XGB】交差検証法を使った勾配ブースティング決定木の実装|python
tag:GBDT,交差検証法,決定木



【python】コサイン類似度は高校数学の知識で理解できます！
tag:cos類似度,形態素解析



【統計検定2級】第一種の過誤と第二種の過誤について
tag:検出力



【統計検定2級で最も厄介(主観)】分散分析を解説します②
tag:分散分析,残差平方和



【忙しい人のための】基本情報・応用情報の午前チートシート|総集編
tag:None



【python】階層型クラスタリングとデンドログラムの実装について
tag:デンドログラム,ウォード法

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