ベイズ因子とは？──定義と直感的解釈
ベイズ因子（Bayes Factor）の定義、p値との決定的な違い、そしてJeffreysの基準を用いた直感的解釈を解説。2つの仮説の相対的な支持度を定量化する計算ロジックと、MCMCによる周辺尤度の推定方法についても詳細に解説。
ベイズ統計学
階層ベイズをわかりやすく解説｜Google Meridianを例に
階層ベイズモデルとは？ 階層ベイズモデルは、データの複雑な構造を扱うための統計手法です。特に、 異なるレベルでデータが相互に関連している場合、その特性を効果的に捉えること…
HPD区間をわかりやすく解説｜信頼区間との違いは？
HPD(Highest Posterior Density Interval)区間とは HPD区間は、 指定された確率（例えば95%）を含む最小の区間 を求めます。…
信頼区間と信用区間の違いをわかりやすく解説
信頼区間と信用区間 母集団のパラメータを推定する際に用いられる「信頼区間」と「信用区間」は、 どちらもある範囲内に真の値が含まれる確率を示す概念 ですが、その解釈や計算方法に大きな違いがあります。 詳しく見ていきましょう。…
【MCMC法】ハミルトニアンモンテカルロをわかりやすく解説｜ベイズ統計学
ベイズ統計学におけるMCMC法の一つ「ハミルトニアンモンテカルロ（HMC）」について、その仕組みとMH法との違いをわかりやすく解説。物理学のハミルトニアン力学を応用した効率的なサンプリング手法とleap-frog法までを学びます。
ベイズ推定をわかりやすく解説｜事後分布から推定量を導く方法
ベイズ推定の目的 ベイズの定理からしっかり解説するので、これからベイズ推定について知見を深めたい人や、MCMC法を使ってベイズ推定をしたい方など、さまざまな人におすすめです。 ベイズの定理 まず第一に ベイズ統計学…
