【カイ2乗検定】独立性検定と適合度検定についてわかりやすく解説
カイ二乗検定の「独立性検定」と「適合度検定」の違いをわかりやすく解説。この記事では、カイ二乗検定の2つの主要な使い方を、統計学の初学者にもわかりやすく解説。統計検定の学習やデータ分析に必須の知識です。
推定・検定
【統計検定でも頻出】母比率の差の検定と具体例
「母比率の差の検定」について、統計検定で頻出のポイントを解説します。二項分布や正規分布近似などの理論的背景から、検定統計量の計算手順、臨床試験を用いた具体例までわかりやすく説明。統計学の学習や統計検定対策に最適です。
母分散の区間推定と検定 - 標本からの母集団の分散推定手法
こんにちは、青の統計学です！ 今回は、母分散の区間推定と検定 について解説します。 数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 母平均については、こちらをどうぞ…
母平均の区間推定と検定 - 正規分布と標準誤差の概念
統計学の「母平均の区間推定」と「検定」をわかりやすく解説。母分散が既知の場合（正規分布）と未知の場合（t分布）での計算方法の違い、標準誤差の概念、信頼区間の求め方を具体例で学びます。
F検定とは？F分布も含めてわかりやすく解説｜分散分析
1. F検定の概要とその重要性 1.1 F検定とは？ F検定は、 2つ以上の母集団の分散の比…
p値をわかりやすく解説｜検出力を使った具体例
1. p値の定義と計算方法 1.1 p値の定義 p値 は、統計検定において次のように定義される数値です。 p値 (p-value) 帰無仮説 ${H_0}$ を前提としたとき、観測された検定統計量と同じかそれ以上に極端な値が得られる確率…
【非等分散編】pythonでWelch(ウェルチ)のt検定をやってみた
2標本問題において、標本間の母分散が等しいという等分散の仮定は、限られた場でしか信憑性がありません。 今回は、標本間の母分散が異なるときに使えるWelchのt検定を学びましょう。…
【等分散の仮定編】2標本問題をわかりやすく解説|推定と検定
こんにちは、青の統計学です。 今回は、2標本問題について扱います。 確率変数が2つ登場するため難しいですが、応用上用いられることが多いのが「2標本問題」です。 中でも今回は、 二つの確率変数が同一の分散であると仮定した「等分散の仮定」…
共分散分析(ANCOVA)とは？回帰分析や分散分析との違いもわかりやすく解説
こんにちは、青の統計学です。 今回は、共分散分析について解説いたします。交絡因子等のバイアスを排除する上での便利な手法ですので、これを機にしっかり理解しましょう。 管理人 今回は、質的なデータと量的なデータという切り口でデータを見ます。…
【仮説検定】第1種の過誤と第2種の過誤とは？
【統計検定2級対策】第1種の過誤と第2種の過誤の違いをわかりやすく解説。有意水準や検出力、トレードオフの関係性まで図解付きで網羅。仮説検定の基礎を固めたい初学者必見です。
分散分析と共分散分析：基礎からPython実装までわかりやすく解説
こんにちは、青の統計学です。 「分散分析（ANOVA）」と、そこからさらに一歩進んだ「共分散分析（ANCOVA）」について解説します。ビジネスシーンや研究、データ分析の現場でも活用範囲が広い手法であり、知っておくと有用です。 1.…
【統計検定2級】分散分析の信頼区間について|python
統計検定2級の中でも手強い分野の一つ、「分散分析」を扱います。 中でも、分散分析の信頼区間は盲点になることが多いです。例題を通して学んでいきましょう。 分散分析について基礎から学びたい方は、以下のコンテンツをご覧ください。…
【t検定】t統計量(t値)の求め方
t統計量（t value）について t統計量とは、t検定で使う検定統計量のことです。 t統計量は、回帰分析や仮説検定において重要な役割を果たす検定統計量です。特に、 回帰係数の統計的有意性を評価する 際に用いられます。…
【統計検定2級で最も厄介(主観)】分散分析を解説します②
さて、前回の記事に続いて分散分析を解説していきます。…
【統計検定2級で最も手強い(主観)】分散分析について解説します①
こんにちは、青の統計学です。 統計検定では、実験計画法の分野で「分散分析」というものがよく出ており、「自由度」や「残差平方和」などの知識が必要で厄介です。 今回は、分散分析について解説いたします。 統計検定2級に挑戦したい方…
