01/08/2025 / 最終更新日時 : 10/28/2025 Blue 機械学習 グラフニューラルネットワークの基礎と応用事例 グラフニューラルネットワーク(GNN)の基礎理論から、GCN, GraphSAGE, GATなど主要モデルの仕組みまでをわかりやすく解説。創薬・分子特性予測への応用事例や、PyTorch Geometricを使った実装コードも紹介します。
04/21/2024 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 機械学習 【Transformer】ソフトマックス関数についてわかりやすく解説｜python こんにちは、青の統計学です。 今日は、GPT等の生成AIモデルでも使われているtransformerの中にあるソフトマックス関数についてご紹介いたします。 そのほかの非線形変換について詳しく知りたい方は、以下のコンテンツ […]
03/31/2024 / 最終更新日時 : 11/06/2025 Blue 機械学習 【深層生成モデル】VAEの仕組みをわかりやすく解説｜ベイズ統計 VAE(変分オートエンコーダ)の仕組みをわかりやすく解説。深層生成モデルの基礎として、オートエンコーダとの違いから、潜在変数、変分下界(ELBO)、KLダイバージェンス、Reparameterization Trickまで数学的背景を交えて説明します。
03/18/2023 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 機械学習 【python】活性化関数の完全ガイド|特徴と効果的な選び方について|勾配消失問題 こんにちは、青の統計学です。 ディープラーニングは、近年の技術革新において大きなインパクトをもたらしており、画像認識や自然言語処理など、多くの分野で広く利用されています。 このコンテンツでは、ディープラーニングの中心的な […]
03/17/2023 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 機械学習 【python】畳み込みニューラルネットワークによる画像判別プログラムの開発 畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Network, CNN）は、画像認識や物体検出などのコンピュータビジョンタスクに広く使用されるディープラーニングの一種です。 CNNは、局所的な […]
