コンテンツへスキップ ナビゲーションに移動

青の統計学

  • 統計学
    • 推定・検定
    • ベイズ統計学
    • 時系列解析
    • 計量経済学
    • 医薬・生物統計
  • 機械学習
    • 教師あり学習
    • 教師なし学習
    • Python
    • 深層学習
    • 自然言語処理
  • 統計検定対策
  • マーケティング
    • データ分析
    • 因果推論
  • DS Playground
  • 資料

資格試験

  1. HOME
  2. 資格試験
大学生向けのG検定の攻略記事のサムネイル
05/17/2025 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue G検定

【体験談】G検定は大学生でも受かる?合格率、難易度、試験範囲を徹底解説

こんにちは、青の統計学です。 生成AIの急速な発展に伴い、AIに関する知識やスキルを持つ人材の需要が高まっていますね。その中で、AIに関するリテラシーを測る指標の一つとして注目されているのが「G検定(ジェネラリスト検定) […]

統計検定3級の徹底攻略
11/02/2024 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 統計検定

統計検定3級|合格率や出題範囲、勉強法を徹底解説【2025年最新版】

統計検定3級とは? 統計検定3級は、統計学の基礎知識を評価するために設けられた重要な資格試験で、データを適切に扱う能力や、統計学の基本的な概念を理解していることを証明することを目的としています。 1級からさまざまなレベル […]

統計検定2級の完全ガイド
08/31/2024 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 統計検定

統計検定2級の難易度と範囲を徹底解説【2025年最新版】

統計検定2級とは? 統計検定2級は、統計の基礎を理解し、実務に活かすためのスキルを認定する試験です。 近年データサイエンスや生成AI等の盛り上がりもあり、G検定と並んで注目度が上がってきましたね。 ただ、簡単に取得できる […]

信用区間について定義から丁寧に解説する記事
07/15/2024 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue ベイズ統計学

信頼区間と信用区間の違いをわかりやすく解説

信頼区間と信用区間 母集団のパラメータを推定する際に用いられる「信頼区間」と「信用区間」は、どちらもある範囲内に真の値が含まれる確率を示す概念ですが、その解釈や計算方法に大きな違いがあります。 詳しく見ていきましょう。 […]

KL情報量の成り立ちと使い方を理解する
07/11/2024 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 統計学

相互情報量の定義とその重要性をわかりやすく解説 | KLダイバージェンス

こんにちは、青の統計学です! 今回は、相互情報量 について解説します。 G検定にも範囲に入っていてびっくりしました。結構概念を理解するのに前提知識が必要なので、じっくり見ていきましょう。 数学的背景も踏まえて、理解が深ま […]

指数分布の使い方と数学的背景を理解する
07/10/2024 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 情報技術者試験

指数分布をわかりやすく解説|無記憶性

指数分布 指数分布は、連続型確率分布の一つですね。 大学の学部レベルの試験や統計検定二級まで、頻出です。 指数分布の定義や性質について詳しくみていきましょう。 指数分布の確率密度関数について 事象が発生するまでの時間間隔 […]

【統計検定】確率分布のモーメント(積率)母関数完全ガイド|導出チートシート
01/06/2024 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 統計学基礎

【統計検定】確率分布のモーメント(積率)母関数完全ガイド|導出チートシート

こんにちは、青の統計学です。 今回は、統計検定のチートシート番外編として、確率分布についてまとめようと思います。 各確率分布のモーメント母関数(積率母関数)が求められると、期待値と分散が計算できるようになります。 計算量 […]

ベルヌーイ分布をわかりやす く解説【青の統計学】
11/12/2023 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 確率分布

ベルヌーイ分布の基本を徹底解説!期待値・分散の計算方法とは?

ベルヌーイ分布とは? ベルヌーイ分布は、確率論と統計学の基礎を成す確率分布で、成功と失敗の2つの結果しか持たないベルヌーイ試行における結果をモデル化するために用いられます。 この分布は、コイン投げや製品の検査における合格 […]

WEB版の統計検定2級のチートシート
10/12/2023 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 統計検定

統計検定2級のチートシートと独学で受かるコツ【最短合格】

統計検定2級の基本情報 統計検定2級は、大学基礎科目レベルの統計学の知識の習得とその活用について理解しているか問われる検定です。 取得することで機械学習やデータ分析を行う際に必要な基礎知識が身につきます。 統計検定2級の […]

【第2弾】統計検定準1級のチートシート|最短合格への道
09/03/2023 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 統計検定

【第2弾】統計検定準1級のチートシート|最短合格への道

こんにちは、青の統計学です。 こちらの記事だけでは、紹介しきれない内容があったため第二弾のチートシートになります。 【最短合格】統計検定準一級のチートシート|難易度や出題範囲について 統計検定2級はこちら→【最短】統計検 […]

【最短合格】統計検定準一級のチートシート|難易度や出題範囲について
08/06/2023 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 統計検定

【最短合格】統計検定準一級のチートシート|難易度や出題範囲について

こんにちは、青の統計学です。 今回は、統計検定準一級のチートシートをご紹介します。 第二弾はこちら→【第2弾】統計検定準1級のチートシート|最短合格への道 統計検定2級はこちら→【最短】統計検定2級合格ロードマップとチー […]

【多変量解析】ROC曲線とAUCによる判別分析|python
12/16/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 教師あり学習

【多変量解析】ROC曲線とAUCによる判別分析|python

機械学習の問題は回帰問題と分類問題に大別されます。 そして、分類問題の指標でよく扱われるかつ、不均衡問題で威力を発揮する「ROC曲線」と「AUC」について今回は解説していきます。 統計検定準一級の範囲にもしっかり入ってお […]

サムネイル
12/15/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 教師あり学習

【python】Ridge(リッジ)回帰で多重共線性を解決する話

リッジ回帰とは、重回帰分析の一つであり、機械学習には厄介な「多重共線性」の影響を少なくできる手法のひとつです。 複雑なデータをモデルに当てはめるときには、一般に多くの説明変数を使って表現をしますが、 説明変数が増えるほど […]

【忙しい人のための】基本情報・応用情報の午前チートシート|総集編
09/14/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 情報技術者試験

【忙しい人のための】基本情報・応用情報の午前チートシート|総集編

このコンテンツは、基本情報技術者試験・応用情報技術者試験に挑む方向けの午前チートシートです。 前日や試験直前に一瞬見るだけでも良いと思います。「おかげで2問解けた!見といて助かった!」となるコンテンツを目指します。 何の […]

サムネイル
09/09/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 情報技術者試験

【試験直前ッ】基本情報・応用情報の午前チートシート|テクノロジー編

このコンテンツは、基本情報技術者試験・応用情報技術者試験に挑む方向けの午前チートシート(随時更新)です。 前日や試験直前に一瞬見るだけでも良いと思います。「おかげで2問解けた!見といて助かった!」となるコンテンツを目指し […]

【試験直前ッ】基本情報・応用情報の午前チートシート|データベース&プログラミング編
09/08/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 情報技術者試験

【試験直前ッ】基本情報・応用情報の午前チートシート|データベース&プログラミング編

このコンテンツは、基本情報技術者試験・応用情報技術者試験に挑む方向けの午前チートシート(随時更新)です。 前日や試験直前に一瞬見るだけでも良いと思います。「おかげで2問解けた!見といて助かった!」となるコンテンツを目指し […]

【試験直前ッ】基本情報・応用情報の午前チートシート|システム編
09/06/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 情報技術者試験

【試験直前ッ】基本情報・応用情報の午前チートシート|システム編

このコンテンツは、基本情報技術者試験・応用情報技術者試験に挑む方向けの午前チートシート(随時更新)です。 前日や試験直前に一瞬見るだけでも良いと思います。「おかげで2問解けた!見といて助かった!」となるコンテンツを目指し […]

サムネイル
09/04/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 情報技術者試験

【試験直前ッ】基本情報・応用情報の午前チートシート|ネットワーク編

このコンテンツは、基本情報技術者試験・応用情報技術者試験に挑む方向けの午前チートシート(随時更新)です。 前日や試験直前に一瞬見るだけでも良いと思います。「おかげで2問解けた!見といて助かった!」となるコンテンツを目指し […]

サムネイル
09/04/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 情報技術者試験

【試験直前ッ】基本情報・応用情報の午前チートシート|セキュリティ編

このコンテンツは、基本情報技術者試験・応用情報技術者試験に挑む方向けの午前チートシート(随時更新)です。 前日や試験直前に一瞬見るだけでも良いと思います。「おかげで2問解けた!見といて助かった!」となるコンテンツを目指し […]

【基本情報技術者】N進法を使った問題
07/24/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 情報技術者試験

【基本情報技術者】N進法を使った問題

高校数学では、「0110を10進数に直しましょう」などのN進数の問題が扱われます。 ただ、一瞬で単元が終わり、理解ができず、そのまま忘れてしまった方も多いと思います。 また、N進数の問題は基本情報処理技術者試験でも出題さ […]

人気記事

統計検定2級の完全ガイド
青の統計学DsPlaygroundの販促バナー_統計検定2級
統計検定3級の徹底攻略
青の統計学DsPlaygroundの販促バナー_G検定
青の統計学DsPlaygroundの販促バナー_数学入門
大学生向けのG検定の攻略記事のサムネイル

Youtube

Udemy

バナー広告

Ds Playground

青の統計学|X

Update Contents

決定係数について使い方と注意点を丁寧に解説する
【R^2】決定係数をわかりやすく説明|python
10/26/2025
ポアソン過程を解説する記事【青の統計学】
【統計学】ポアソン分布についてわかりやすく解説
10/26/2025
歪度と尖度をわかりやすく解説【青の統計学】
【統計検定2級】歪度と尖度をわかりやすく解説|python
10/26/2025
【第2弾】統計検定準1級のチートシート|最短合格への道
【統計検定2級で最も厄介(主観)】分散分析を解説します②
10/26/2025
【統計検定2級で最も手強い(主観)】分散分析について解説します①
【統計検定2級で最も手強い(主観)】分散分析について解説します①
10/26/2025
不偏性について正しく理解する記事
不偏性と不偏分散についてわかりやすく解説
10/26/2025
ARモデルについてわかりやすく解説する記事
【時系列】ARモデルをわかりやすく解説|Yule-Walker法や最尤法も
10/26/2025
固定効果とランダム効果について比較する
【例題つき】固定効果推定と固定効果モデルについてわかりやすく解説|ランダム効果
10/26/2025
ネイマン配分による分散最小化についてのわかりやすい解説
層化抽出法の比例配分とネイマン配分をわかりやすく解説【統計検定準一級】
10/26/2025
回帰診断法についてのわかりやすい解説
【統計検定準一級】回帰診断法とは?|残差プロットとleverageをわかりやすく解説
10/26/2025

New Contents

【超入門】統計学とは?文系でもわかる『データを武器にする』ための第一歩
【超入門】統計学とは?文系でもわかる『データを武器にする』ための第一歩
08/07/2025
ローレンツ曲線・ジニ係数・パレート分布をまとめて理解|不平等を数学で捉える
ローレンツ曲線・ジニ係数・パレート分布をまとめて理解|不平等を数学で捉える
07/15/2025
【カイ2乗検定】独立性検定と適合度検定についてわかりやすく解説
【カイ2乗検定】独立性検定と適合度検定についてわかりやすく解説
06/23/2025
中心極限定理についてわかりやすく解説|大数の法則との違い
中心極限定理についてわかりやすく解説|大数の法則との違い
06/07/2025
大学生向けのG検定の攻略記事のサムネイル
【体験談】G検定は大学生でも受かる?合格率、難易度、試験範囲を徹底解説
05/17/2025
スペクトラルクラスタリングとは?非線形データの分類
スペクトラルクラスタリングとは?非線形データの分類
03/18/2025
DBSCANとは?密度ベースのクラスタリング
DBSCANとは?密度ベースのクラスタリングを解説
03/16/2025
確率密度関数とは?確率質量関数との違いも解説
確率密度関数とは?確率質量関数との違いも解説
02/25/2025
効果量とは?サンプルサイズ設計を実務で使うには
効果量とは?サンプルサイズ設計を実務で使うには
02/03/2025
統計的なサンプルサイズ設計の手引き
サンプルサイズ設計のガイド:基礎理論と実践をわかりやすく
01/10/2025

Tag Cloud

AIC F統計量 GBDT GLM K-means法 KL divergence MCMC法 MSE PCA p値 ridge回帰 t検定 カイ2乗分布 ガンマ分布 ポアソン分布 マルコフ連鎖 モーメント法 ラグランジュの未定乗数法 ランダムウォーク ランダムフォレスト ロジスティック回帰 一様分布 不偏性 中心極限定理 二項分布 信頼区間 傾向スコア 再生性 分散分析 回帰分析 固定効果 多重共線性 大数の法則 尤度関数 層化抽出法 幾何分布 指数分布 最小二乗法 最尤法 標準偏差 標準誤差 正規分布 決定木 相関係数 統計検定対策

Recent

決定係数について使い方と注意点を丁寧に解説する
【R^2】決定係数をわかりやすく説明|python
10/26/2025
ポアソン過程を解説する記事【青の統計学】
【統計学】ポアソン分布についてわかりやすく解説
10/26/2025
歪度と尖度をわかりやすく解説【青の統計学】
【統計検定2級】歪度と尖度をわかりやすく解説|python
10/26/2025
【第2弾】統計検定準1級のチートシート|最短合格への道
【統計検定2級で最も厄介(主観)】分散分析を解説します②
10/26/2025
【統計検定2級で最も手強い(主観)】分散分析について解説します①
【統計検定2級で最も手強い(主観)】分散分析について解説します①
10/26/2025
不偏性について正しく理解する記事
不偏性と不偏分散についてわかりやすく解説
10/26/2025
ARモデルについてわかりやすく解説する記事
【時系列】ARモデルをわかりやすく解説|Yule-Walker法や最尤法も
10/26/2025
固定効果とランダム効果について比較する
【例題つき】固定効果推定と固定効果モデルについてわかりやすく解説|ランダム効果
10/26/2025
ネイマン配分による分散最小化についてのわかりやすい解説
層化抽出法の比例配分とネイマン配分をわかりやすく解説【統計検定準一級】
10/26/2025
回帰診断法についてのわかりやすい解説
【統計検定準一級】回帰診断法とは?|残差プロットとleverageをわかりやすく解説
10/26/2025

サイトマップはこちら

青の統計学|Follow Me!

青の統計学DsPlaygroundの販促バナー_統計検定2級
青の統計学DsPlaygroundの販促バナー_G検定

チートシート

バナー広告


バナー広告

バナー広告
バナー広告
バナー広告

シミュレーション

サンプルサイズ設計ツールのサムネイル

問題演習

統計検定2級問題演習へのリンク
  • 統計学
  • 機械学習
  • 統計検定対策
  • マーケティング
  • DS Playground
  • 資料

Copyright © 青の統計学 All Rights Reserved.

Powered by WordPress with Lightning Theme & VK All in One Expansion Unit

MENU

  • 統計学
    • 推定・検定
    • ベイズ統計学
    • 時系列解析
    • 計量経済学
    • 医薬・生物統計
  • 機械学習
    • 教師あり学習
    • 教師なし学習
    • Python
    • 深層学習
    • 自然言語処理
  • 統計検定対策
  • マーケティング
    • データ分析
    • 因果推論
  • DS Playground
  • 資料
PAGE TOP