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正規分布

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中心極限定理についてわかりやすく解説|大数の法則との違い
06/07/2025 / 最終更新日時 : 06/07/2025 bluest 大学数学

中心極限定理についてわかりやすく解説|大数の法則との違い

こんにちは、青の統計学です。 昨今だと、高校の情報の授業でも中心極限定理や大数の法則が扱われるようになりましたね。 今回は、中心極限定理の直観的な解釈や理論まで理解してみましょう。 1. 数学的背景 1.1 確率変数と確 […]

確率密度関数とは?確率質量関数との違いも解説
02/25/2025 / 最終更新日時 : 03/15/2025 bluest 大学数学

確率密度関数とは?確率質量関数との違いも解説

1. 確率密度関数とは? 確率密度関数(PDF)は、ある範囲内で確率変数がどのように分布するかを表す関数です。 確率密度関数の値自体は「確率」を直接示すものではなく、ある区間内に確率変数が収まる確率は、確率密度関数をその […]

統計的なサンプルサイズ設計の手引き
01/10/2025 / 最終更新日時 : 06/07/2025 bluest マーケティング

サンプルサイズ設計のガイド:基礎理論と実践をわかりやすく

1. はじめに サンプルサイズ設計は、研究・調査・実験計画(例えばCMの効果を測りたいマーケティング検証、アプリのUX改善のためのABテストなど)において重要なプロセスです。 そもそも、サンプルサイズを設定しようという背 […]

統計検定3級の徹底攻略
11/02/2024 / 最終更新日時 : 01/13/2025 bluest 大学数学

統計検定3級|合格率や出題範囲、勉強法を徹底解説【2025年最新版】

統計検定3級とは? 統計検定3級は、統計学の基礎知識を評価するために設けられた重要な資格試験で、データを適切に扱う能力や、統計学の基本的な概念を理解していることを証明することを目的としています。 1級からさまざまなレベル […]

統計検定2級の完全ガイド
08/31/2024 / 最終更新日時 : 05/03/2025 bluest 大学数学

統計検定2級の難易度と範囲を徹底解説【2025年最新版】

統計検定2級とは? 統計検定2級は、統計の基礎を理解し、実務に活かすためのスキルを認定する試験です。 近年データサイエンスや生成AI等の盛り上がりもあり、G検定と並んで注目度が上がってきましたね。 ただ、簡単に取得できる […]

母比率の差の検定を正しく理解する
08/03/2024 / 最終更新日時 : 01/10/2025 bluest 大学数学

【統計検定でも頻出】母比率の差の検定と具体例

こんにちは、青の統計学です! 今回は、母比率の差の検定 について解説します。 母平均や母分散の検定については、こちらの記事をご覧ください。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチートシートを掲載しております […]

母平均の区間推定と検定
07/21/2024 / 最終更新日時 : 08/03/2024 bluest 大学数学

母平均の区間推定と検定 – 正規分布と標準誤差の概念

こんにちは、青の統計学です! 今回は、母平均の区間推定と検定 について解説します 統計検定2級で頻出の分野ですので、分散が未知、既知の場合も含めてぜひ押さえて欲しいです。 母比率の検定についてはこちらをどうぞ 青の統計学 […]

F検定の使い方と数学的背景をわかりやすく解説する
07/14/2024 / 最終更新日時 : 02/09/2025 bluest 大学数学

F検定とは?F分布も含めてわかりやすく解説|分散分析

1. F検定の概要とその重要性 1.1 F検定とは? F検定は、2つ以上の母集団の分散の比を統計的に検定するための手法です。具体的には、2群の分散が等しいかどうか、または複数の群間で平均値に有意な差があるか(分散分析:A […]

多変量正規分布についてわかりやすく解説する
07/09/2024 / 最終更新日時 : 01/10/2025 bluest 大学数学

多変量正規分布の確率密度関数と主な性質を解説|機械学習・統計学の基礎

こんにちは、青の統計学です! 今回は、多変量正規分布 について解説します。機械学習、統計的推論で幅広く利用される基礎的な分布ですので、数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 青の統 […]

【統計検定】フィッシャー情報量とクラメール・ラオの不等式について解説|python
01/08/2023 / 最終更新日時 : 06/07/2025 bluest 大学数学

【統計検定】フィッシャー情報量とクラメール・ラオの不等式について解説|python

こんにちは、青の統計学です。 今回は、正規分布を例に取って、フィッシャー情報量とクラメール・ラオの不等式について深掘りできればと思います。 統計検定準一級の試験範囲にもなっておりますので、この機会に是非理解していきましょ […]

ロジスティック分布とは?シグモイド関数との関わりも解説
11/27/2022 / 最終更新日時 : 01/29/2025 bluest 大学数学

ロジスティック分布とは?シグモイド関数との関わりも解説

1. ロジスティック分布の定義と基本性質 「ロジスティック回帰」「シグモイド関数」といったキーワードを聞くと、0 から 1 までの連続値を確率のように扱うイメージを持つ方が多いかもしれません。 たとえば「あるメールがスパ […]

コーシー分布とは?わかりやすく解説
06/29/2022 / 最終更新日時 : 06/07/2025 bluest 大学数学

コーシー分布とは?わかりやすく解説

1. コーシー分布とは?ざっくり解説 はじめに、コーシー分布は「重い裾(fat-tail)を持つ分布」として知られ、平均や分散が定義できないという面白い特徴を持っています。 確率論を学ぶと真っ先に登場する正規分布とは異な […]

対数正規分布とは?ビジネスで使える便利な確率分布
06/29/2022 / 最終更新日時 : 01/19/2025 bluest マーケティング

対数正規分布とは?ビジネスで使える便利な確率分布

1. 対数正規分布とは? まず、抑えて欲しいのが 対数正規分布は、「ある変数 ${X}$ の対数 ${\ln(X)}$が正規分布に従う」ときに、変数${X}$そのものが従う分布のことです。より具体的には、確率変数${X} […]

混合ガウス分布とは?図解しながらわかりやすく解説
06/28/2022 / 最終更新日時 : 02/08/2025 bluest ベイズ

混合ガウス分布とは?わかりやすく解説

はじめに 正規分布(ガウス分布)は、統計学や機械学習における基本的な確率分布であり、データが平均を中心に左右対称に分布する特徴を持ちます。この分布を拡張したもの混合ガウス分布(Gaussian Mixture Model […]

等分散の仮定をした2標本検定について解説する
06/28/2022 / 最終更新日時 : 09/22/2024 bluest 統計学基礎

【等分散の仮定編】2標本問題をわかりやすく解説|推定と検定

こんにちは、青の統計学です。 今回は、2標本問題について扱います。 確率変数が2つ登場するため難しいですが、応用上用いられることが多いのが「2標本問題」です。 中でも今回は、二つの確率変数が同一の分散であると仮定した「等 […]

正規分布をわかりやすく解説【青の統計学】
06/04/2022 / 最終更新日時 : 02/08/2025 bluest 大学数学

正規分布とは?図解と合わせわかりやすく解説

こんにちは、青の統計学です。 二項分布やポアソン分布のようなカウントデータを扱う離散分布の他に、連続データを扱う連続分布があります。 今回は、連続分布の代表格である「正規分布」について扱います。 確率密度に関する例題とと […]

t検定についてわかりやすく解説【青の統計学】
05/17/2022 / 最終更新日時 : 01/29/2025 bluest マーケティング

【t検定】t統計量(t値)の求め方

t統計量(t value)について t統計量とは、t検定で使う検定統計量のことです。 t統計量は、回帰分析や仮説検定において重要な役割を果たす検定統計量です。特に、回帰係数の統計的有意性を評価する際に用いられます。 統計 […]

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