07/27/2024 / 最終更新日時 : 01/06/2025 bluest 医薬生物学 【生存時間解析】ワイブル分布をわかりやすく｜確率分布とパラメータ推定方法 ワイブル分布は、製品の故障時間や材料の寿命、医療分野の生存時間解析などで広く使われている連続確率分布です。機械部品の寿命データや、生体における生存時間データを扱う際に非常に有用で、信頼性工学や生存分析の分野で欠かせない存 […]
07/27/2024 / 最終更新日時 : 01/04/2025 bluest 大学数学 生存時間解析をわかりやすく解説- ポアソン過程との関係と最尤推定 こんにちは、青の統計学です！ 今回は、生存時間解析について解説します。 数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチートシートを掲載 […]
06/08/2024 / 最終更新日時 : 01/04/2025 bluest ベイズ 【完全版】二項分布をわかりやすく説明｜統計学 二項分布 二項分布を理解するには、まずベルヌーイ分布の理解が必須です。 ベルヌーイ分布 ベルヌーイ分布は、単一の確率実験において、成功(1)か失敗(0)の2値をとる離散確率分布です。 確率質量関数は、 $$P(X=x) […]
08/21/2022 / 最終更新日時 : 01/04/2025 bluest ベイズ 超幾何分布をわかりやすく解説｜非復元抽出 1. 超幾何分布 1.1 超幾何分布とは 超幾何分布は、有限個からなる母集団から非復元抽出を行うときに、「特定の属性を持つ要素がサンプル中に何個含まれるか」を表す確率分布です。 例示：品質検査への応用 このとき、確率変数 […]
06/06/2022 / 最終更新日時 : 01/04/2025 bluest ベイズ 【尤度って？】尤度関数と最尤推定量の解説と例題 確率分布のパラメータ\(θ\)を推定する方法の一つとして、最尤推定というものがあります。 最尤推定には、尤度関数を使うことが必須です。まずは尤度関数については見てみましょう。 尤度(likelihood)について 抑えて […]
