06/07/2025 / 最終更新日時 : 06/07/2025 bluest 大学数学 中心極限定理についてわかりやすく解説｜大数の法則との違い こんにちは、青の統計学です。 昨今だと、高校の情報の授業でも中心極限定理や大数の法則が扱われるようになりましたね。 今回は、中心極限定理の直観的な解釈や理論まで理解してみましょう。 1. 数学的背景 1.1 確率変数と確 […]
12/21/2023 / 最終更新日時 : 06/07/2025 bluest Python 【AICで使う】KL divergence(カルバック-ライブラー情報量)をわかりやすく解説|python こんにちは、今回はKL divergenceを解説します。 KL divergenceは、2つの確率分布間の相違を測定するために使用され、NLPにおける文書や単語の分布を比較する際に役立ちます。 レベル感としては、統計検 […]
01/08/2023 / 最終更新日時 : 06/07/2025 bluest 大学数学 【統計検定】フィッシャー情報量とクラメール・ラオの不等式について解説|python こんにちは、青の統計学です。 今回は、正規分布を例に取って、フィッシャー情報量とクラメール・ラオの不等式について深掘りできればと思います。 統計検定準一級の試験範囲にもなっておりますので、この機会に是非理解していきましょ […]
06/29/2022 / 最終更新日時 : 06/07/2025 bluest 大学数学 コーシー分布とは？わかりやすく解説 1. コーシー分布とは？ざっくり解説 はじめに、コーシー分布は「重い裾(fat-tail)を持つ分布」として知られ、平均や分散が定義できないという面白い特徴を持っています。 確率論を学ぶと真っ先に登場する正規分布とは異な […]
