01/04/2025 / 最終更新日時 : 10/29/2025 Blue 確率分布 負の二項分布をわかりやすく解説 負の二項分布をわかりやすく解説。定義、期待値、分散、幾何分布との関係を説明。ポアソン分布で扱えない「過分散」のモデル化や、生物学分野での応用例、Pythonでの推定方法も紹介。
08/31/2024 / 最終更新日時 : 10/29/2025 Blue 統計検定 統計検定2級の難易度と範囲を徹底解説【2025年最新版】 統計検定2級の難易度、合格率、広範な出題範囲を徹底解説。効率的な勉強法やCBT試験対策、チートシートの活用法まで、合格に必要な情報を網羅した完全ガイドです。データサイエンス実務の第一歩に。
01/06/2024 / 最終更新日時 : 11/06/2025 Blue 統計学基礎 【統計検定】確率分布のモーメント(積率)母関数完全ガイド|導出チートシート 統計検定対策に必須！主要な確率分布（正規分布、ポアソン分布、二項分布など）のモーメント母関数（積率母関数）の導出方法を一覧で解説。期待値や分散の計算をマスターしたい方必見のチートシートです。
02/14/2023 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 確率分布 ゼロ過剰ポアソン分布（ZIP分布）をわかりやすく解説 ゼロ過剰ポアソン分布とは カウントデータ（離散的な非負整数値）を分析する際、ポアソン分布がよく使用されます。 しかし、実際のデータでは「0」の観測値が理論上の予測よりも多く出現することがあります。このような現象に対応する […]
06/08/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 統計学 【GLMM】一般化線形混合モデルについてわかりやすく解説 1. 一般化線形モデル (GLM) と固定効果モデル まずは、前提知識を確認しましょう。 2. 一般化線形混合モデル (GLMM) の位置づけと特長 「GLMM = 一般化線形モデル + 混合効果」GLMM は、一般化線 […]
06/06/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 統計学 【尤度とは？】最尤法についてわかりやすく解説｜最尤推定量 こんにちは、青の統計学です。 今回は、統計学の中で必須の知識「尤度」について解説いたします。 尤度とは？ 確率と尤度の違い 確率は「あるモデルやパラメータが与えられたときに、特定のデータが得られる可能性」を表します。例え […]
05/30/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 統計学 【統計検定】ポアソン過程をわかりやすく解説|待ち行列理論 こんにちは、青の統計学です。 今回は統計検定準一級から登場する確立過程の一つ「ポアソン過程」について解説いたします。 このコンテンツに全て詰まっているのでブックマーク推奨です！ 関わりの深い生存時間解析は、こちらで学習で […]
05/24/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 統計学 【GLM】一般化線形モデルをわかりやすく解説|ポアソン回帰 一般化線形モデル(generalized liner model) 今回はGLMと呼ばれる「一般化線形モデル(generalized liner model)」を解説します。 よく似た名前として、分散分析や共分散分析など […]
04/23/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 確率分布 【統計学】ポアソン分布についてわかりやすく解説 ポアソン分布(poisson distribution) 統計学および確率論で用いられるポアソン分布とは、ある事象が一定の時間内に発生する回数を表す離散確率分布です。 定数\( \lambda > 0\ […]
