コンテンツへスキップ ナビゲーションに移動

青の統計学

  • 統計学
    • 統計学基礎
    • ベイズ
  • 機械学習
  • 統計検定対策
  • 大学の試験対策
  • マーケティング
  • DS Playground
  • 資料

オッズ比

  1. HOME
  2. オッズ比
負の二項分布を実験に活かした具体例
01/04/2025 / 最終更新日時 : 01/28/2025 bluest Python

負の二項分布をわかりやすく解説

はじめに! 負の二項分布は、ポアソン分布や二項分布よりも過分散を扱いやすい柔軟なモデルとして知られています。 実験・観測データにしばしば見られる「期待値以上の分散」をうまく捉えることができ、免疫学や微生物学などの生物学的 […]

オッズとオッズ比を理解する
06/13/2022 / 最終更新日時 : 10/14/2024 bluest ベイズ

【ベイズ因子】オッズ比の使われ方を紹介します

こんにちは、青の統計学です。 今回はロジスティック回帰の解釈で定番の、オッズ比について考えていきます。 オッズ比は二つのカテゴリに分けられるデータに対して有用な指標であり、特に、疾患や事象が発生する確率について研究する際 […]

人気記事

統計検定2級の完全ガイド
青の統計学DsPlaygroundの販促バナー_統計検定2級
サムネイル_青の統計学_統計検定3級レベルの問題演習
統計検定3級の徹底攻略
青の統計学DsPlaygroundの販促バナー_G検定
青の統計学DsPlaygroundの販促バナー_数学入門
大学生向けのG検定の攻略記事のサムネイル
サムネイル_青の統計学_統計検定準1級レベルの問題演習

Udemy

バナー広告

新サービス

青の統計学|X

Update Contents

統計検定2級の完全ガイド
統計検定2級の難易度と範囲を徹底解説【2025年最新版】
06/29/2025
パレートの法則についてわかりやすく解説
パレートの法則についてわかりやすく解説
06/28/2025
カイ二乗分布をわかりやす く解説【青の統計学】
カイ二乗分布とは?正規分布との関わりとわかりやすく解説
06/23/2025
【カイ2乗検定】独立性検定と適合度検定についてわかりやすく解説
【カイ2乗検定】独立性検定と適合度検定についてわかりやすく解説
06/23/2025
【統計検定】フィッシャー情報量とクラメール・ラオの不等式について解説|python
【統計検定】フィッシャー情報量とクラメール・ラオの不等式について解説|python
06/07/2025
中心極限定理についてわかりやすく解説|大数の法則との違い
中心極限定理についてわかりやすく解説|大数の法則との違い
06/07/2025
標準誤差について数学的背景から解説する
【統計】標準誤差を例題を通してわかりやすく解説|python
06/07/2025
コーシー分布とは?わかりやすく解説
コーシー分布とは?わかりやすく解説
06/07/2025
統計的なサンプルサイズ設計の手引き
サンプルサイズ設計のガイド:基礎理論と実践をわかりやすく
06/07/2025
効果量とは?サンプルサイズ設計を実務で使うには
効果量とは?サンプルサイズ設計を実務で使うには
06/07/2025

New Contents

【カイ2乗検定】独立性検定と適合度検定についてわかりやすく解説
【カイ2乗検定】独立性検定と適合度検定についてわかりやすく解説
06/23/2025
中心極限定理についてわかりやすく解説|大数の法則との違い
中心極限定理についてわかりやすく解説|大数の法則との違い
06/07/2025
大学生向けのG検定の攻略記事のサムネイル
【体験談】G検定は大学生でも受かる?合格率、難易度、試験範囲を徹底解説
05/17/2025
スペクトラルクラスタリングとは?非線形データの分類
スペクトラルクラスタリングとは?非線形データの分類
03/18/2025
DBSCANとは?密度ベースのクラスタリング
DBSCANとは?密度ベースのクラスタリングを解説
03/16/2025
確率密度関数とは?確率質量関数との違いも解説
確率密度関数とは?確率質量関数との違いも解説
02/25/2025
効果量とは?サンプルサイズ設計を実務で使うには
効果量とは?サンプルサイズ設計を実務で使うには
02/03/2025
統計的なサンプルサイズ設計の手引き
サンプルサイズ設計のガイド:基礎理論と実践をわかりやすく
01/10/2025
グラフニューラルネットワークの基礎と応用事例
グラフニューラルネットワークの基礎と応用事例
01/08/2025
パレートの法則についてわかりやすく解説
パレートの法則についてわかりやすく解説
01/07/2025

Tag Cloud

AIC F統計量 GBDT GLM K-means法 KL divergence MCMC法 MSE PCA p値 ridge回帰 t検定 カイ2乗分布 ガンマ分布 ブートストラップ法 ポアソン分布 マルコフ連鎖 ラグランジュの未定乗数法 ランダムウォーク ランダムフォレスト ロジスティック回帰 一様分布 不偏性 中心極限定理 二項分布 信頼区間 共分散 再生性 分散分析 回帰分析 固定効果 多重共線性 大数の法則 尤度関数 層化抽出法 幾何分布 指数分布 最小二乗法 最尤法 標準偏差 標準誤差 正規分布 決定木 深層学習 相関係数

Recent

統計検定2級の完全ガイド
統計検定2級の難易度と範囲を徹底解説【2025年最新版】
06/29/2025
パレートの法則についてわかりやすく解説
パレートの法則についてわかりやすく解説
06/28/2025
カイ二乗分布をわかりやす く解説【青の統計学】
カイ二乗分布とは?正規分布との関わりとわかりやすく解説
06/23/2025
【カイ2乗検定】独立性検定と適合度検定についてわかりやすく解説
【カイ2乗検定】独立性検定と適合度検定についてわかりやすく解説
06/23/2025
【統計検定】フィッシャー情報量とクラメール・ラオの不等式について解説|python
【統計検定】フィッシャー情報量とクラメール・ラオの不等式について解説|python
06/07/2025
中心極限定理についてわかりやすく解説|大数の法則との違い
中心極限定理についてわかりやすく解説|大数の法則との違い
06/07/2025
標準誤差について数学的背景から解説する
【統計】標準誤差を例題を通してわかりやすく解説|python
06/07/2025
コーシー分布とは?わかりやすく解説
コーシー分布とは?わかりやすく解説
06/07/2025
統計的なサンプルサイズ設計の手引き
サンプルサイズ設計のガイド:基礎理論と実践をわかりやすく
06/07/2025
効果量とは?サンプルサイズ設計を実務で使うには
効果量とは?サンプルサイズ設計を実務で使うには
06/07/2025

サイトマップはこちら

青の統計学|Follow Me!

青の統計学DsPlaygroundの販促バナー_統計検定2級
青の統計学DsPlaygroundの販促バナー_G検定

チートシート

バナー広告


バナー広告

バナー広告
バナー広告
バナー広告

シミュレーション

サンプルサイズ設計ツールのサムネイル

問題演習

統計検定2級問題演習へのリンク
  • 統計学
  • 機械学習
  • 統計検定対策
  • 大学の試験対策
  • マーケティング
  • DS Playground
  • 資料

Copyright © 青の統計学 All Rights Reserved.

Powered by WordPress with Lightning Theme & VK All in One Expansion Unit

MENU

  • 統計学
    • 統計学基礎
    • ベイズ
  • 機械学習
  • 統計検定対策
  • 大学の試験対策
  • マーケティング
  • DS Playground
  • 資料
PAGE TOP