パス解析をわかりやすく解説：因果推論からMMMまで
【因果推論・SEM入門】パス解析（Path Analysis）を基礎から解説。パス図の描き方、最小二乗法（OLS）によるパス係数の推定、直接効果・間接効果の分離方法を詳細に紹介。マーケティングミックスモデリング（MMM）への応用例も解説します。
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SARIMAモデルについてわかりやすく解説｜定常時系列解析
SARIMAモデル SARIMA（Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average）モデルは、時系列データの予測に用いられるモデルです。時系列データに存在する、…
統計検定3級｜合格率や出題範囲、勉強法を徹底解説【2026年最新版】
統計検定3級の合格率、出題範囲、おすすめの勉強法を徹底解説。統計学の基礎を固めたい方、CBT試験の概要やメリットを知りたい方必見の完全ガイドです。統計的思考を身につける第一歩に。
統計検定2級の難易度と範囲を徹底解説【2026年最新版】
統計検定2級のCBT形式、合格率、出題範囲、勉強の進め方、正規分布の例題を2026年時点の情報で解説します。
HPD区間をわかりやすく解説｜信頼区間との違いは？
HPD(Highest Posterior Density Interval)区間とは HPD区間は、 指定された確率（例えば95%）を含む最小の区間 を求めます。…
【統計検定】偏相関係数の概念と計算方法 - 多変量解析の基礎
偏相関係数とは何か、その概念と計算方法をわかりやすく解説。他の変数の影響（交絡）を除去し、2変数間の純粋な相関を測る方法を学びます。多変量解析の基礎であり、統計検定対策にも最適です。
【統計検定でも頻出】母比率の差の検定と具体例
「母比率の差の検定」について、統計検定で頻出のポイントを解説します。二項分布や正規分布近似などの理論的背景から、検定統計量の計算手順、臨床試験を用いた具体例までわかりやすく説明。統計学の学習や統計検定対策に最適です。
【生存時間解析】ワイブル分布をわかりやすく｜確率分布とパラメータ推定方法
ワイブル分布は、 製品の故障時間や材料の寿命、医療分野の生存時間解析 などで広く使われている連続確率分布です。機械部品の寿命データや、生体における生存時間データを扱う際に非常に有用で、 信頼性工学や生存分析…
生存時間解析をわかりやすく解説- ポアソン過程との関係と最尤推定
生存時間解析の基本をわかりやすく解説。ハザード率が一定の指数分布をベースに、その数学的背景、ポアソン過程との深い関係、最尤推定によるパラメータ推定までを説明します。
【内生性の解決】操作変数法と2段階OLSをわかりやすく解説
操作変数法と二段階OLS 操作変数法と二段階OLSは、内生性の問題を扱う手法として広く利用されています。 内生性とは、説明変数と誤差項の間に相関が存在するという問題で、この場合、OLSによる推定量は一致性を満たしません。…
変動係数とは？わかりやすく解説｜統計検定2級
変動係数とは？統計検定2級レベルでわかりやすく解説。標準偏差を平均値で割る理由、平均が異なるデータの相対的なばらつきを比較する方法を具体例で学びます。変動係数の計算式、導出、限界もカバー。
母分散の区間推定と検定 - 標本からの母集団の分散推定手法
こんにちは、青の統計学です！ 今回は、母分散の区間推定と検定 について解説します。 数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 母平均については、こちらをどうぞ…
母平均の区間推定と検定 - 正規分布と標準誤差の概念
統計学の「母平均の区間推定」と「検定」をわかりやすく解説。母分散が既知の場合（正規分布）と未知の場合（t分布）での計算方法の違い、標準誤差の概念、信頼区間の求め方を具体例で学びます。
共分散と相関係数をわかりやすく解説 - 2変数間の関係性を測る指標
共分散と相関係数とは？2変数間の線形な関係性を測る指標をわかりやすく解説。共分散の定義と計算式、スケールに依存する弱点を補う「相関係数（-1から1）」の計算方法と違いを学びます。
内生性と外生性の概念と操作変数法による内生性の問題の解決方法をわかりやすく。
「内生性」と「外生性」とは？計量経済学の重要概念をわかりやすく解説。内生性が回帰分析で引き起こす問題（バイアス）と、その解決策である「操作変数法（二段階最小二乗法）」を具体例と共に学びます。
期待値と分散について｜確率論と統計学の重要概念をわかりやすく解説
統計学の重要概念「期待値」と「分散」とは何か？この記事では、それぞれの数学的な定義（離散・連続）から、標準偏差や二項分布との関係、具体的な計算例まで、初学者にもわかりやすく解説します。
ディリクレ分布とは？LDAをわかりやすく解説
ディリクレ分布 ディリクレ分布の応用範囲は広く、自然言語処理ではトピックモデルにおいてディリクレ分布が用いられていますね。 また、 カテゴリカル分布や多項分布の事前分布として用いられることが多 いですね。…
信頼区間と信用区間の違いをわかりやすく解説
信頼区間と信用区間 母集団のパラメータを推定する際に用いられる「信頼区間」と「信用区間」は、 どちらもある範囲内に真の値が含まれる確率を示す概念 ですが、その解釈や計算方法に大きな違いがあります。 詳しく見ていきましょう。…
F検定とは？F分布も含めてわかりやすく解説｜分散分析
1. F検定の概要とその重要性 1.1 F検定とは？ F検定は、 2つ以上の母集団の分散の比…
重回帰分析をわかりやすく解説 - 目的変数と複数の説明変数の関係を分析する手法
重回帰分析とOLS 重回帰分析は、1つの目的変数と複数の説明変数の間の関係を分析する手法です。 具体的な定義の前に、使い道を確認しておきましょう。…
