01/29/2023 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue データ分析 【SHAP】特徴量重要度や寄与度、限界効果を意思決定者にうまく伝えたい話|python これは直近仕事で抱えている問題を整理するために書き上げたコンテンツです。 今回は、prediction(予測)ではなくidentification(識別)に関する議論です。 kaggle等のコンペでは、予測に重きが置かれ […]
01/28/2023 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 確率分布 【例題あり】一様分布についてわかりやすく解説 一様分布 一様分布は最もシンプルな連続確率分布の一つで、「同じ確率で起こる」という直感的な概念を数学的に表現したものです。 例えばこんな感じです。 では、早速みていきましょう。 連続型一様分布 一様分布の特徴の一つが、連 […]
01/21/2023 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 教師あり学習 【python】Lasso(ラッソ)回帰で疎なデータに対応しよう|機械学習 こんにちは、青の統計学です。 今回は、スパース学習の代表例である、Lasso(回帰)について解説いたします。 正則化項にL2ノルムを使う、リッジ回帰については、以下のコンテンツをご覧ください。 【python】Ridge […]
01/19/2023 / 最終更新日時 : 11/02/2025 Blue マーケティング 【計量経済学】IPW推定量をわかりやすく解説|因果推論 因果推論の手法「IPW推定量」をわかりやすく解説。IPW(逆確率重み付け)がなぜバイアスを補正できるのか、前提となる傾向スコアの役割から、潜在的アウトカムを用いた数学的背景、Horvitz-Thompson推定量まで、計量経済学の観点で紹介します。
01/13/2023 / 最終更新日時 : 11/08/2025 Blue マーケティング 回帰不連続デザイン(RDD)をわかりやすく解説【因果推論】 回帰不連続デザイン(RDD)を分かりやすく解説。セレクションバイアスへの対処法や局所的な平均処置効果(LATE)の推定など、因果推論の重要手法を傾向スコアとDIDとの差分を確認しながら、共に学びます。計量経済学やEBPMに興味がある人におすすめです。
01/08/2023 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 統計学 【統計検定】フィッシャー情報量とクラメール・ラオの不等式について解説|python こんにちは、青の統計学です。 今回は、正規分布を例に取って、フィッシャー情報量とクラメール・ラオの不等式について深掘りできればと思います。 統計検定準一級の試験範囲にもなっておりますので、この機会に是非理解していきましょ […]
01/03/2023 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 統計学 【論文解説】多重共線性は回帰分析にどのような影響を与えるのか こんにちは、青の統計学です。 今回は、多重共線性への理解を深め、対処などを考察するために論文を読んでみました。 多変量解析をするとなると、大抵はマルチコ(多重共線性)の壁にあたります。 そこで正確な理解をした方が良いと感 […]