コンテンツへスキップ ナビゲーションに移動

青の統計学

  • 統計学
    • 推定・検定
    • ベイズ統計学
    • 時系列解析
    • 計量経済学
    • 医薬・生物統計
  • 機械学習
    • 教師あり学習
    • 教師なし学習
    • Python
    • 深層学習
    • 自然言語処理
  • 統計検定対策
  • マーケティング
    • データ分析
    • 因果推論
  • DS Playground
  • 資料

2022年4月

  1. HOME
  2. 2022年4月
【第2弾】統計検定準1級のチートシート|最短合格への道
04/29/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 推定・検定

【統計検定2級で最も厄介(主観)】分散分析を解説します②

さて、前回の記事に続いて分散分析を解説していきます。 統計検定2級に挑戦したい方は、こちらのnoteもぜひご覧ください。(リポストすると割引になります!) 画像をクリックすると記事に飛びます。 分散分析とは まずはおさら […]

【統計検定2級で最も手強い(主観)】分散分析について解説します①
04/25/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 推定・検定

【統計検定2級で最も手強い(主観)】分散分析について解説します①

こんにちは、青の統計学です。 統計検定では、実験計画法の分野で「分散分析」というものがよく出ており、「自由度」や「残差平方和」などの知識が必要で厄介です。 今回は、分散分析について解説いたします。 統計検定2級に挑戦した […]

歪度と尖度をわかりやすく解説【青の統計学】
04/24/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 統計学

【統計検定2級】歪度と尖度をわかりやすく解説|python

こんにちは、青の統計学です。 今回は尖度と歪度という2つの統計量をみてみましょう。 モーメントを使った算出式を使っておりますが、尖度と歪度の計算の仕方は色々あります。 歪度/skewness $$\frac{E[(x-μ […]

ポアソン過程を解説する記事【青の統計学】
04/23/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 確率分布

【統計学】ポアソン分布についてわかりやすく解説

 ポアソン分布(poisson distribution) 統計学および確率論で用いられるポアソン分布とは、ある事象が一定の時間内に発生する回数を表す離散確率分布です。 定数\( \lambda > 0\ […]

決定係数について使い方と注意点を丁寧に解説する
04/22/2022 / 最終更新日時 : 10/27/2025 Blue 統計学

【R^2】決定係数をわかりやすく説明|python

決定係数(R^2)とは何か、回帰モデルの当てはまり(説明力)をどう評価するかを初心者にもわかりやすく解説。数学的な定義からPythonでの計算方法、自由度調整済み決定係数までを学びます。統計学の基礎を固めましょう。

人気記事

統計検定2級の完全ガイド
青の統計学DsPlaygroundの販促バナー_統計検定2級
統計検定3級の徹底攻略
青の統計学DsPlaygroundの販促バナー_G検定
青の統計学DsPlaygroundの販促バナー_数学入門
大学生向けのG検定の攻略記事のサムネイル

Youtube

Udemy

バナー広告

Ds Playground

青の統計学|X

Update Contents

【大学数学の壁】イプシロン・デルタ論法をわかりやすく解説
11/21/2025
ベイズ因子をABテストに使ってみる
ベイズ因子とは?──定義と直感的解釈
11/19/2025
パス解析をわかりやすく解説する記事
パス解析をわかりやすく解説:因果推論からMMMまで
11/19/2025
マーケティングミックスモデリング(MMM)について理解
【完全版】MMMを課題設定から考える|Google Meridian
11/19/2025
トービットモデルについて数学的背景から解説する
トービットモデルとは?わかりやすく解説【潜在変数】|計量経済学
11/18/2025
第一種の過誤や第二種の過誤を正しく理解するための記事【青の統計学】
【仮説検定】第1種の過誤と第2種の過誤とは?
11/18/2025
ゼロ過剰ポアソン分布について使い道と他の分布との違いを理解
ゼロ過剰ポアソン分布(ZIP分布)をわかりやすく解説
11/12/2025
ガウス過程回帰の仕組みと実務での応用をわかりやすく解説|ノンパラメトリック機械学習
ガウス過程回帰の仕組みと実務での応用をわかりやすく解説|ノンパラメトリック機械学習
11/12/2025
MCMC法についてわかりやすく解説する
【完全ガイド】MCMC法についてわかりやすく解説|ベイズ推定
11/11/2025
ハミルトニアンモンテカルロをmcmcに適用するための解説記事
【MCMC法】ハミルトニアンモンテカルロをわかりやすく解説|ベイズ統計学
11/11/2025

New Contents

【大学数学の壁】イプシロン・デルタ論法をわかりやすく解説
11/21/2025
【超入門】統計学とは?文系でもわかる『データを武器にする』ための第一歩
【超入門】統計学とは?文系でもわかる『データを武器にする』ための第一歩
08/07/2025
ローレンツ曲線・ジニ係数・パレート分布をまとめて理解|不平等を数学で捉える
ローレンツ曲線・ジニ係数・パレート分布をまとめて理解|不平等を数学で捉える
07/15/2025
【カイ2乗検定】独立性検定と適合度検定についてわかりやすく解説
【カイ2乗検定】独立性検定と適合度検定についてわかりやすく解説
06/23/2025
中心極限定理についてわかりやすく解説|大数の法則との違い
中心極限定理についてわかりやすく解説|大数の法則との違い
06/07/2025
大学生向けのG検定の攻略記事のサムネイル
【体験談】G検定は大学生でも受かる?合格率、難易度、試験範囲を徹底解説
05/17/2025
スペクトラルクラスタリングとは?非線形データの分類
スペクトラルクラスタリングとは?非線形データの分類
03/18/2025
DBSCANとは?密度ベースのクラスタリング
DBSCANとは?密度ベースのクラスタリングを解説
03/16/2025
確率密度関数とは?確率質量関数との違いも解説
確率密度関数とは?確率質量関数との違いも解説
02/25/2025
効果量とは?サンプルサイズ設計を実務で使うには
効果量とは?サンプルサイズ設計を実務で使うには
02/03/2025

Tag Cloud

AIC DID F統計量 GBDT GLM K-means法 KL divergence MCMC法 MSE PCA p値 ridge回帰 t検定 カイ2乗分布 ガンマ分布 ポアソン分布 マルコフ連鎖 モーメント法 ラグランジュの未定乗数法 ランダムウォーク ランダムフォレスト ロジスティック回帰 一様分布 不偏性 中心極限定理 二項分布 信頼区間 傾向スコア 再生性 分散分析 回帰分析 固定効果 多重共線性 大数の法則 尤度関数 層化抽出法 幾何分布 指数分布 最尤法 標準偏差 標準誤差 正規分布 決定木 相関係数 統計検定対策

Recent

【大学数学の壁】イプシロン・デルタ論法をわかりやすく解説
11/21/2025
ベイズ因子をABテストに使ってみる
ベイズ因子とは?──定義と直感的解釈
11/19/2025
パス解析をわかりやすく解説する記事
パス解析をわかりやすく解説:因果推論からMMMまで
11/19/2025
マーケティングミックスモデリング(MMM)について理解
【完全版】MMMを課題設定から考える|Google Meridian
11/19/2025
トービットモデルについて数学的背景から解説する
トービットモデルとは?わかりやすく解説【潜在変数】|計量経済学
11/18/2025
第一種の過誤や第二種の過誤を正しく理解するための記事【青の統計学】
【仮説検定】第1種の過誤と第2種の過誤とは?
11/18/2025
ゼロ過剰ポアソン分布について使い道と他の分布との違いを理解
ゼロ過剰ポアソン分布(ZIP分布)をわかりやすく解説
11/12/2025
ガウス過程回帰の仕組みと実務での応用をわかりやすく解説|ノンパラメトリック機械学習
ガウス過程回帰の仕組みと実務での応用をわかりやすく解説|ノンパラメトリック機械学習
11/12/2025
MCMC法についてわかりやすく解説する
【完全ガイド】MCMC法についてわかりやすく解説|ベイズ推定
11/11/2025
ハミルトニアンモンテカルロをmcmcに適用するための解説記事
【MCMC法】ハミルトニアンモンテカルロをわかりやすく解説|ベイズ統計学
11/11/2025

サイトマップはこちら

青の統計学|Follow Me!

青の統計学DsPlaygroundの販促バナー_統計検定2級
青の統計学DsPlaygroundの販促バナー_G検定

チートシート

バナー広告


バナー広告

バナー広告
バナー広告
バナー広告

シミュレーション

サンプルサイズ設計ツールのサムネイル

問題演習

統計検定2級問題演習へのリンク
  • 統計学
  • 機械学習
  • 統計検定対策
  • マーケティング
  • DS Playground
  • 資料

Copyright © 青の統計学 All Rights Reserved.

Powered by WordPress with Lightning Theme & VK All in One Expansion Unit

MENU

  • 統計学
    • 推定・検定
    • ベイズ統計学
    • 時系列解析
    • 計量経済学
    • 医薬・生物統計
  • 機械学習
    • 教師あり学習
    • 教師なし学習
    • Python
    • 深層学習
    • 自然言語処理
  • 統計検定対策
  • マーケティング
    • データ分析
    • 因果推論
  • DS Playground
  • 資料
PAGE TOP