07/11/2024 / 最終更新日時 : 11/12/2024 Blue ベイズ 相互情報量の定義とその重要性をわかりやすく解説 | KLダイバージェンス こんにちは、青の統計学です！ 今回は、相互情報量 について解説します。 G検定にも範囲に入っていてびっくりしました。結構概念を理解するのに前提知識が必要なので、じっくり見ていきましょう。 数学的背景も踏まえて、理解が深ま […]
03/31/2024 / 最終更新日時 : 11/26/2024 Blue ベイズ 【深層生成モデル】VAEの仕組みをわかりやすく解説｜ベイズ統計 こんにちは、青の統計学です。 今回は、深層生成モデルのVAEについて解説いたします。 ノイズに頑健な深層生成モデルとして、画像生成モデルとして利用されているので、生成AIの利用が広まってきた今勉強する価値ありです！ VA […]
12/21/2023 / 最終更新日時 : 06/07/2025 Blue Python 【AICで使う】KL divergence(カルバック-ライブラー情報量)をわかりやすく解説|python こんにちは、今回はKL divergenceを解説します。 KL divergenceは、2つの確率分布間の相違を測定するために使用され、NLPにおける文書や単語の分布を比較する際に役立ちます。 レベル感としては、統計検 […]
06/03/2022 / 最終更新日時 : 01/26/2025 Blue 医薬生物学 【モデル選択】AIC(赤池情報量基準)についてわかりやすく解説 1：AICとは何か AICは「複数の統計モデルのうち、どれがより予測に適しているか」を評価するために考案された指標です。 もし「当てはまりの良さ」だけを追求すると、パラメータを増やせば増やすほどモデルはデータにぴったり合 […]
05/27/2022 / 最終更新日時 : 08/14/2025 Blue Python 尤度比検定とは？わかりやすく解説｜カイ2乗分布との関わり こんにちは、青の統計学です。 今回は様々な分野で活用されている尤度比検定について解説いたします。 バイオ系でもよく使われていますね。 概要をまずざっくりと理解したい方は、youtubeの聞き流しがおすすめです。 尤度比検 […]
