06/08/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 統計学 【GLMM】一般化線形混合モデルについてわかりやすく解説 1. 一般化線形モデル (GLM) と固定効果モデル まずは、前提知識を確認しましょう。 2. 一般化線形混合モデル (GLMM) の位置づけと特長 「GLMM = 一般化線形モデル + 混合効果」GLMM は、一般化線 […]
06/03/2022 / 最終更新日時 : 11/04/2025 Blue 教師あり学習 ロジスティック回帰についてわかりやすく解説【二項分布】【統計検定】 ロジスティック回帰とは？0か1の二値分類を行う機械学習の手法を、一般化線形モデル(GLM)や二項分布との関連、オッズの解釈を含めてわかりやすく解説。コードによる実践例も紹介します。
05/27/2022 / 最終更新日時 : 11/04/2025 Blue 統計学 尤度比検定とは？わかりやすく解説｜カイ2乗分布との関わり 汎用性の高い「尤度比検定」をわかりやすく解説。2つの統計モデル（完全モデル・縮小モデル）の適合度を比較する手法、検定統計量とカイ2乗分布の関係、GLMでのPython実装例までを紹介します。
05/24/2022 / 最終更新日時 : 11/09/2025 Blue 統計学 【GLM】一般化線形モデルをわかりやすく解説|ポアソン回帰 一般化線形モデル(generalized liner model) 今回はGLMと呼ばれる「一般化線形モデル(generalized liner model)」を解説します。 よく似た名前として、分散分析や共分散分析など […]
