01/10/2025 / 最終更新日時 : 10/28/2025 Blue データ分析 サンプルサイズ設計のガイド：基礎理論と実践をわかりやすく 統計的な調査やABテストに不可欠な「サンプルサイズ設計」について、基礎理論から実践的な計算方法（平均値、比率の推定、仮説検定）までを解説。検出力や効果量も考慮し、CM効果測定の具体例も紹介します。
01/13/2023 / 最終更新日時 : 11/08/2025 Blue マーケティング 回帰不連続デザイン（RDD）をわかりやすく解説【因果推論】 回帰不連続デザイン(RDD)を分かりやすく解説。セレクションバイアスへの対処法や局所的な平均処置効果(LATE)の推定など、因果推論の重要手法を傾向スコアとDIDとの差分を確認しながら、共に学びます。計量経済学やEBPMに興味がある人におすすめです。
06/11/2022 / 最終更新日時 : 11/09/2025 Blue マーケティング 差の差分析（DID）をわかりやすく解説：多期間DIDとサンプルサイズ計算まで 因果推論の主要手法「差の差分析（DID）」をわかりやすく解説。平均処置効果（ATT）の推定方法、重要な「平行トレンド仮定」の確認、OLSでの実装、多期間DIDまで。実務や研究での介入効果測定に。
