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12/07/2022 / 最終更新日時 : 01/06/2026 Blue Python 勾配ブースティング決定木(GBDT)の仕組みを理解|XGBoostとLightGBMの違いを理解する 勾配ブースティング決定木(GBDT)の仕組みと数学的背景をわかりやすく解説。ランダムフォレストとの違いや、XGBoostとLightGBMの特徴・使い分けまで網羅しています。アンサンブル学習の基礎からアルゴリズムの理論を深めたい方に最適です。
11/30/2022 / 最終更新日時 : 01/03/2026 Blue 教師あり学習 【機械学習】決定木の仕組みと数学的背景をわかりやすく解説|線形回帰との違い 機械学習における「決定木」の仕組みと数学的背景(ジニ不純度・エントロピー)をわかりやすく解説。CART法や剪定による過学習対策、線形回帰との違いまで網羅しています。データサイエンスの基礎から実装理論まで、最適な完全ガイドです。