01/13/2023 / 最終更新日時 : 11/08/2025 Blue マーケティング 回帰不連続デザイン（RDD）をわかりやすく解説【因果推論】 回帰不連続デザイン(RDD)を分かりやすく解説。セレクションバイアスへの対処法や局所的な平均処置効果(LATE)の推定など、因果推論の重要手法を傾向スコアとDIDとの差分を確認しながら、共に学びます。計量経済学やEBPMに興味がある人におすすめです。
08/04/2022 / 最終更新日時 : 10/29/2025 Blue マーケティング 【共変量の調整】傾向スコア・マッチングによる因果推論 | python 傾向スコア・マッチング（PSM）を用いて、共変量を調整しセレクションバイアスを除去する方法を解説。因果推論の基本的なアプローチであるPSMの理論と、具体的な分析手順を学び、介入効果をより正確に推定しましょう。
