02/11/2024 / 最終更新日時 : 08/06/2025 Blue ベイズ 【因果推論】uplift modeling(アップリフトモデリング)とは？詳しく解説｜TWO MODELとX LEARNER こんにちは、青の統計学です。 アップリフトモデリングは、マーケティングや広告などの分野で、特定のアクション（例えば、プロモーションやキャンペーン）が個々の顧客やユーザーに与える影響を予測するための手法です。 このモデルの […]
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08/04/2022 / 最終更新日時 : 01/13/2025 Blue Python 【共変量の調整】傾向スコア・マッチングによる因果推論 | python こんにちは、青の統計学です。今回は傾向スコアをご紹介します。 因果推論に必要な考え方ですので、しっかり習得しましょう。 傾向スコア (propensity score) 傾向スコアとは、群間比較研究において、介入を受けた […]
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