12/27/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue Python 【kaggle】ベイズ最適化とXGBでtitanicの予測問題を解く|python 今回はハイパーパラメータのチューニング手法の一つである、ベイズ最適について解説いたします。 グリッドサーチやランダムサーチに比べて、短い時間で最適なパラメータを発見できるとされています。 また、今回はデータ分析コンペのk […]
12/07/2022 / 最終更新日時 : 01/06/2026 Blue Python 勾配ブースティング決定木(GBDT)の仕組みを理解|XGBoostとLightGBMの違いを理解する 勾配ブースティング決定木(GBDT)の仕組みと数学的背景をわかりやすく解説。ランダムフォレストとの違いや、XGBoostとLightGBMの特徴・使い分けまで網羅しています。アンサンブル学習の基礎からアルゴリズムの理論を深めたい方に最適です。