03/23/2023 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue Python 【SHAP】スタッキング(stacking)で特徴量の解釈はできるのか|pythonアンサンブル学習 こんにちは、青の統計学です。 機械学習アルゴリズムの精度向上において、アンサンブル学習は非常に重要な役割を果たしています。 アンサンブル学習とは、複数の学習アルゴリズムを組み合わせることで、予測精度を向上させる手法です。 […]
12/18/2022 / 最終更新日時 : 01/03/2026 Blue 教師あり学習 【アンサンブル学習】ランダムフォレストをわかりやすく解説|ブートストラップ法を決定木に応用 ランダムフォレストの仕組みを、アンサンブル学習の基礎であるバギングやブートストラップ法からわかりやすく解説。決定木との違いや過学習を防ぐ理由、スタッキングとの比較も網羅。
12/16/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 教師あり学習 【多変量解析】ROC曲線とAUCによる判別分析|python 機械学習の問題は回帰問題と分類問題に大別されます。 そして、分類問題の指標でよく扱われるかつ、不均衡問題で威力を発揮する「ROC曲線」と「AUC」について今回は解説していきます。 統計検定準一級の範囲にもしっかり入ってお […]