01/13/2024 / 最終更新日時 : 03/24/2024 bluest ベイズ 【完全ガイド】MCMC法についてわかりやすく解説|ベイズ推定 こんにちは、青の統計学です。 今回は、ベイズ理論を使ったパラメータ推定手法であるMCMC法(Markov Chain Monte Carlo法 マルコフ連鎖モンテカルロ法)について解説いたします。 ベイズの定理から丁寧に […]
07/16/2022 / 最終更新日時 : 01/13/2024 bluest NLP 【自然言語処理】形態素解析で文章を単語に分ける | python 今回は自然言語処理の入門編ということで、形態素解析を行なってみます。 pythonの環境がある方向けに、MeCabのインストール方法も併せてご紹介します。 形態素解析 具体的な作業に入る前に、形態素解析をざっくり解説しま […]
06/25/2022 / 最終更新日時 : 08/28/2024 bluest ベイズ 【ベイズの定理】事後分布から推定量を導く方法について|python 今回はベイズ統計学の基礎の基礎を解説いたします。 ベイズの定理の理解の後、ベイズ更新のやり方を学んでいく形にします。 ベイズ統計学 ベイズ統計とは？ ベイズ統計学は、経験を数値化し、数学的に扱う手法です。この手法はベイズ […]
05/11/2022 / 最終更新日時 : 09/16/2024 bluest 大学数学 ベルマン方程式をわかりやすく解説|強化学習や動的計画法 こんにちは、青の統計学です。 今回は、ベルマン方程式についてわかりやすく解説します。 管理人は経済学部出身だったので動的計画法の文脈で学びました。 情報数理であれば、強化学習のアルゴリズムで学びますね。 こちらでも簡単に […]
