コンテンツへスキップ ナビゲーションに移動

青の統計学

  • 統計学
    • 統計学基礎
    • ベイズ
  • 機械学習
  • 統計検定対策
  • 大学の試験対策
  • マーケティング
  • DS Playground
  • 資料

指数型分布族

  1. HOME
  2. 指数型分布族
モーメント母関数の基礎をわかりやすく解説【青の統計学】
06/30/2022 / 最終更新日時 : 01/19/2025 Blue 統計学基礎

【期待値の応用】モーメント母関数(積率母関数)について

統計検定準一級には、積率母関数についての問題があります。 マクローリン展開や合成関数の微分の知識が必要なことから、避けられがちですが、使う分には便利なものです。 今回は、モーメント法と積率母関数について解説します。 統計 […]

一般化線形モデルについてのわかりやすい解説
05/24/2022 / 最終更新日時 : 09/16/2024 Blue Python

【GLM】一般化線形モデルをわかりやすく解説|ポアソン回帰

一般化線形モデル(generalized liner model) 今回はGLMと呼ばれる「一般化線形モデル(generalized liner model)」を解説します。 よく似た名前として、分散分析や共分散分析など […]

人気記事

統計検定2級の完全ガイド
青の統計学DsPlaygroundの販促バナー_統計検定2級
サムネイル_青の統計学_統計検定3級レベルの問題演習
統計検定3級の徹底攻略
青の統計学DsPlaygroundの販促バナー_G検定
青の統計学DsPlaygroundの販促バナー_数学入門
大学生向けのG検定の攻略記事のサムネイル

Youtube

Udemy

バナー広告

Ds Playground

青の統計学|X

Update Contents

第一種の過誤や第二種の過誤を正しく理解するための記事【青の統計学】
【仮説検定】第1種の過誤と第2種の過誤とは?
08/14/2025
尤度比検定の使い方を具体例を通して理解する
尤度比検定とは?わかりやすく解説|カイ2乗分布との関わり
08/14/2025
【python】共分散分析(ANCOVA)の基礎から応用まで|因果推論
共分散分析(ANCOVA)とは?回帰分析や分散分析との違いもわかりやすく解説
08/13/2025
分散分析と共分散分析:基礎からPython実装までわかりやすく解説
分散分析と共分散分析:基礎からPython実装までわかりやすく解説
08/13/2025
Weltchのt検定をわかりやすく解説する
【非等分散編】pythonでWelch(ウェルチ)のt検定をやってみた
08/13/2025
t検定についてわかりやすく解説【青の統計学】
【t検定】t統計量(t値)の求め方
08/13/2025
統計検定3級の徹底攻略
統計検定3級|合格率や出題範囲、勉強法を徹底解説【2025年最新版】
08/12/2025
【超入門】統計学とは?文系でもわかる『データを武器にする』ための第一歩
【超入門】統計学とは?文系でもわかる『データを武器にする』ための第一歩
08/12/2025
p値をわかりやすく解説する【青の統計学】
p値をわかりやすく解説|検出力を使った具体例
08/12/2025
尤度と尤度関数を正しく理解するための記事
【尤度とは?】最尤法についてわかりやすく解説|最尤推定量
08/12/2025

New Contents

【超入門】統計学とは?文系でもわかる『データを武器にする』ための第一歩
【超入門】統計学とは?文系でもわかる『データを武器にする』ための第一歩
08/07/2025
ローレンツ曲線・ジニ係数・パレート分布をまとめて理解|不平等を数学で捉える
ローレンツ曲線・ジニ係数・パレート分布をまとめて理解|不平等を数学で捉える
07/15/2025
【カイ2乗検定】独立性検定と適合度検定についてわかりやすく解説
【カイ2乗検定】独立性検定と適合度検定についてわかりやすく解説
06/23/2025
中心極限定理についてわかりやすく解説|大数の法則との違い
中心極限定理についてわかりやすく解説|大数の法則との違い
06/07/2025
大学生向けのG検定の攻略記事のサムネイル
【体験談】G検定は大学生でも受かる?合格率、難易度、試験範囲を徹底解説
05/17/2025
スペクトラルクラスタリングとは?非線形データの分類
スペクトラルクラスタリングとは?非線形データの分類
03/18/2025
DBSCANとは?密度ベースのクラスタリング
DBSCANとは?密度ベースのクラスタリングを解説
03/16/2025
確率密度関数とは?確率質量関数との違いも解説
確率密度関数とは?確率質量関数との違いも解説
02/25/2025
効果量とは?サンプルサイズ設計を実務で使うには
効果量とは?サンプルサイズ設計を実務で使うには
02/03/2025
統計的なサンプルサイズ設計の手引き
サンプルサイズ設計のガイド:基礎理論と実践をわかりやすく
01/10/2025

Tag Cloud

AIC F統計量 GBDT GLM K-means法 KL divergence MCMC法 MSE PCA p値 ridge回帰 t検定 カイ2乗分布 ガンマ分布 ポアソン分布 マルコフ連鎖 ラグランジュの未定乗数法 ランダムウォーク ランダムフォレスト ロジスティック回帰 一様分布 不偏性 中心極限定理 二項分布 信頼区間 傾向スコア 共分散 再生性 分散分析 回帰分析 固定効果 多重共線性 大数の法則 尤度関数 層化抽出法 幾何分布 指数分布 最小二乗法 最尤法 標準偏差 標準誤差 正規分布 決定木 深層学習 相関係数

Recent

第一種の過誤や第二種の過誤を正しく理解するための記事【青の統計学】
【仮説検定】第1種の過誤と第2種の過誤とは?
08/14/2025
尤度比検定の使い方を具体例を通して理解する
尤度比検定とは?わかりやすく解説|カイ2乗分布との関わり
08/14/2025
【python】共分散分析(ANCOVA)の基礎から応用まで|因果推論
共分散分析(ANCOVA)とは?回帰分析や分散分析との違いもわかりやすく解説
08/13/2025
分散分析と共分散分析:基礎からPython実装までわかりやすく解説
分散分析と共分散分析:基礎からPython実装までわかりやすく解説
08/13/2025
Weltchのt検定をわかりやすく解説する
【非等分散編】pythonでWelch(ウェルチ)のt検定をやってみた
08/13/2025
t検定についてわかりやすく解説【青の統計学】
【t検定】t統計量(t値)の求め方
08/13/2025
統計検定3級の徹底攻略
統計検定3級|合格率や出題範囲、勉強法を徹底解説【2025年最新版】
08/12/2025
【超入門】統計学とは?文系でもわかる『データを武器にする』ための第一歩
【超入門】統計学とは?文系でもわかる『データを武器にする』ための第一歩
08/12/2025
p値をわかりやすく解説する【青の統計学】
p値をわかりやすく解説|検出力を使った具体例
08/12/2025
尤度と尤度関数を正しく理解するための記事
【尤度とは?】最尤法についてわかりやすく解説|最尤推定量
08/12/2025

サイトマップはこちら

青の統計学|Follow Me!

青の統計学DsPlaygroundの販促バナー_統計検定2級
青の統計学DsPlaygroundの販促バナー_G検定

チートシート

バナー広告


バナー広告

バナー広告
バナー広告
バナー広告

シミュレーション

サンプルサイズ設計ツールのサムネイル

問題演習

統計検定2級問題演習へのリンク
  • 統計学
  • 機械学習
  • 統計検定対策
  • 大学の試験対策
  • マーケティング
  • DS Playground
  • 資料

Copyright © 青の統計学 All Rights Reserved.

Powered by WordPress with Lightning Theme & VK All in One Expansion Unit

MENU

  • 統計学
    • 統計学基礎
    • ベイズ
  • 機械学習
  • 統計検定対策
  • 大学の試験対策
  • マーケティング
  • DS Playground
  • 資料
PAGE TOP