ラグランジュの未定乗数法

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  12/23/2022機械学習

  【例題付き】ラグランジュ未定乗数法の基本と応用をわかりやすく解説

  ラグランジュ未定乗数法の基本をわかりやすく解説。制約付き最適化問題とは何か、多次元での計算手順、ヘッセ行列による二次条件まで。経済学の効用最大化問題を例題に、具体的な解き方をステップバイステップで学びます。

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  06/24/2022統計学

  【MSEを最小化】ガウス・マルコフの定理と最良線形不偏推定量について

  回帰分析等で算出した推定量を評価するとき、どのような指標があるでしょうか。 これまでは、一致性や不偏性を取り上げてきました。簡単に復習しましょう。 一致性(consistency)：…

• 06/15/2022統計学

  【線形代数】固有値や固有ベクトルは機械学習にどう使われているのか|主成分分析

  こんにちは、青の統計学です。 今回は、前回大好評だった「線形代数がデータサイエンスにどう使われているのかシリーズ」の第二弾です。…