【MCMC法】ハミルトニアンモンテカルロをわかりやすく解説｜ベイズ統計学
ベイズ統計学におけるMCMC法の一つ「ハミルトニアンモンテカルロ（HMC）」について、その仕組みとMH法との違いをわかりやすく解説。物理学のハミルトニアン力学を応用した効率的なサンプリング手法とleap-frog法までを学びます。
マルコフ連鎖
【完全ガイド】MCMC法についてわかりやすく解説|ベイズ推定
【MCMC法の完全ガイド】ベイズ推定で用いられるMCMC法（マルコフ連鎖モンテカルロ法）を基礎からわかりやすく解説。ベイズの定理、次元の呪い、マルコフ連鎖の概念から、具体的なMHアルゴリズムまでを網羅します。
マルコフ連鎖をわかりやすく解説【MCMC法への応用】
マルコフ連鎖の基本原理（マルコフ性・推移確率行列）と定常分布についてわかりやすく解説。さらに、ベイズ統計学で重要なMCMC法（マルコフ連鎖モンテカルロ法）への応用として、MH法やギブスサンプリングとの関係性もPythonコード例と共に紹介します。
ベイズ推定をわかりやすく解説｜事後分布から推定量を導く方法
ベイズ推定の目的 ベイズの定理からしっかり解説するので、これからベイズ推定について知見を深めたい人や、MCMC法を使ってベイズ推定をしたい方など、さまざまな人におすすめです。 ベイズの定理 まず第一に ベイズ統計学…
ベルマン方程式をわかりやすく解説｜動的計画法
こんにちは、青の統計学です。 今回は、ベルマン方程式についてわかりやすく解説します。 管理人 経済学部出身だったのでマクロ経済における動的計画法の文脈で学びました。情報数理であれば、強化学習のアルゴリズムで学びますかね。…
