01/16/2024 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 基礎数学 ヤコビアンをわかりやすく解説【統計検定】|MCMCでの使用例 ヤコビアン 最初はなかなか理解が難しいかもしれませんが、MCMC法等の変数変換が必要な統計解析手法では必ず出てくる行列式です。 関連コンテンツはこちらをご覧ください。 【線形代数】固有値や固有ベクトルは機械学習にどう使わ […]
06/15/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 基礎数学 【線形代数】固有値や固有ベクトルは機械学習にどう使われているのか|主成分分析 こんにちは、青の統計学です。 今回は、前回大好評だった「線形代数がデータサイエンスにどう使われているのかシリーズ」の第二弾です。 大学数学で勉強した固有値や固有ベクトルが一体何の役に立っているのか…対角化で冪 […]
05/11/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 基礎数学 ベルマン方程式をわかりやすく解説｜動的計画法 こんにちは、青の統計学です。 今回は、ベルマン方程式についてわかりやすく解説します。 ベルマン方程式とは ベルマン方程式は、「最適性の原理」を数学的に表現したものです。 最適性の原理とは、「ある時点での最適な意思決定は、 […]
05/01/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 基礎数学 【python】行列式や逆行列は機械学習でどう使われるのか|線形代数の活用方法 大学数学で習う線形代数は、統計学や機械学習ではどのように活用されているのでしょうか？ なんとなく説明変数をたくさん書かなくても行ベクトル一つ書いておけば良いから楽、程度に考えているかもしれませんが、実はもっと役に立ってお […]
