02/03/2025 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue データ分析 効果量とは？サンプルサイズ設計を実務で使うには 「統計的に有意な差が出ました！」 日々の分析で、p値が0.05を下回った結果に一喜一憂しがちです。その「有意差」、本当に意味のある差と言えるのでしょうか？ ここに効果量という概念が使えます。 1. 効果量とは何か？ – […]
01/10/2025 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue データ分析 サンプルサイズ設計のガイド：基礎理論と実践をわかりやすく 1. はじめに サンプルサイズ設計は、研究・調査・実験計画（例えばCMの効果を測りたいマーケティング検証、アプリのUX改善のためのABテストなど）において重要なプロセスです。 そもそも、サンプルサイズを設定しようという背 […]
11/17/2023 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue データ分析 【API】Google Search Consoleから1000行以上の検索クエリを取得したい|Google Cloud こんにちは、青の統計学です。 今回は、掲題の通りサーチコンソールから検索クエリをたくさんとる方法についてまとめていきます。 業務で使う機会があったので備忘がわりです。 Google Cloudで行うこと Search c […]
01/29/2023 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue データ分析 【SHAP】特徴量重要度や寄与度、限界効果を意思決定者にうまく伝えたい話|python これは直近仕事で抱えている問題を整理するために書き上げたコンテンツです。 今回は、prediction(予測)ではなくidentification(識別)に関する議論です。 kaggle等のコンペでは、予測に重きが置かれ […]
06/18/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue データ分析 UI/UX 改善における統計的アプローチ： ～サンプリング設計とベイズ推論の活用～ 1. UI/UX 改善と統計学の関係 ユーザーの操作感やインタラクションをより快適にするためのUI/UX改善は、データドリブンなアプローチができるようになってます。 たとえば「新しいボタン配置Aが既存配置Bよりもコンバー […]
06/12/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue データ分析 シンプソンズのパラドクスとは？──「部分」と「全体」で逆転する統計の落とし穴 「相関関係はあるが、因果関係があるとは限らない」——統計を学ぶ方なら必ず耳にする言葉ですが、「因果はあるのに相関が消えてしまう」という、より厄介な現象も存在します。それがシンプソンズのパラドクス (Simpson’s P […]
