ガウス過程回帰(Gaussian Process Regression)の仕組みを、数学的定義から実務応用まで網羅。RBFカーネル等の共分散関数の役割、ベイズ統計に基づく事前分布・事後分布の更新フローを解説します。回帰分析における非線形モデリング、予測分散を用いた信頼区間の可視化など、データサイエンスの幅を広げる技術を習得しましょう。