03/18/2025 / 最終更新日時 : 10/28/2025 Gunjo.ai 教師なし学習 スペクトラルクラスタリングとは？非線形データの分類 スペクトラルクラスタリングとは？本記事では、非線形データ（半月形や同心円状）の分類を得意とする教師なし学習手法「スペクトラルクラスタリング」について、数学的背景（ラプラシアン行列、固有値分解）からPythonによる実装方法まで、k-meansとの比較を交えてわかりやすく解説します。
03/16/2025 / 最終更新日時 : 10/28/2025 Blue 教師なし学習 DBSCANとは？密度ベースのクラスタリングを解説 DBSCANとは？本記事では、密度ベースのクラスタリング手法「DBSCAN」について、k-meansとの違い（任意の形状のクラスタ検出、ノイズ識別）を明確にしながら、その仕組み（eps, MinPts, コアポイント）からPythonでの実装、パラメータの選び方までをわかりやすく解説します。
11/11/2023 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 教師なし学習 k-medoidsとは？k-meansとの違いをわかりやすく解説 K-medoidsとは？ K-medoidsは、データをグループ（クラスター）に分割するための教師なし学習アルゴリズムです。 この手法の基本的な目標は、データポイントを複数のクラスターに分割し、各クラスターが実際のデータ […]
07/27/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 機械学習 【自然言語処理】検索クエリをベクトル空間に写像してクラスタリングしたい こんにちは、青の統計学です。 筆者の業務で使うので、勉強がてらまとめていきます。 参考となるコードも紹介していますので、ぜひ最後までご覧ください。 タスクについて|検索クエリの分析について 以下のようなことに挑戦してみま […]
07/09/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 教師なし学習 【完全ガイド】k-means法とは？周辺のクラスタリング手法と比較 クラスタリングのモチベーション クラスタリングは、似た特徴を持つデータをグループ分けすることで、顧客セグメンテーション、マーケティング戦略、異常検知などの幅広いビジネス課題に対応するための手法です。 データの集合をグルー […]
