12/15/2022 / 最終更新日時 : 09/09/2024 bluest Python 【python】Ridge(リッジ)回帰で多重共線性を解決する話 リッジ回帰とは、重回帰分析の一つであり、機械学習には厄介な「多重共線性」の影響を少なくできる手法のひとつです。 複雑なデータをモデルに当てはめるときには、一般に多くの説明変数を使って表現をしますが、 説明変数が増えるほど […]
12/07/2022 / 最終更新日時 : 11/11/2023 bluest Python 【XGB】交差検証法を使った勾配ブースティング決定木の実装|python 今回は、kaggleなどのデータ分析コンペでもよく使われる「勾配ブースティング決定木アルゴリズム」の解説を行います。 このコンテンツでわかること ・実際中身でどのような計算をしているのか ・コード例 勾配ブースティング決 […]
12/02/2022 / 最終更新日時 : 04/22/2024 bluest Python 【Sequential】Kerasを使ったニューラルネットワーク|python こんにちは、青の統計学です。 今回はニューラルネットワークについて解説していきます。 【機械学習】単回帰分析をpythonで実装してみましょうで少し触れましたが、 目的変数に対して非線形活性化関数(例えばシグモイド関数) […]
11/30/2022 / 最終更新日時 : 11/11/2023 bluest Python 【機械学習】決定木の仕組みと実装方法について|python 今回は、決定木（Decision Tree）によるモデル構築方法をご紹介します。 決定木は、ある目的に到達するためにデータの書く属性の条件分岐を繰り返してクラス分けする方法です。 数学的な原理に加え、コードも紹介していき […]
11/27/2022 / 最終更新日時 : 09/09/2024 bluest Python 【分類タスク】ロジスティック回帰の使い方|python 重回帰モデルは、1つの目的変数に対して、説明変数が複数あるモデルです。 今回ご紹介する、「ロジスティック回帰」は目的変数が数値型ではなく、「Yes or No」の2値であるということが最大の特徴です。 pythonではな […]
11/15/2022 / 最終更新日時 : 11/28/2024 bluest Python 【機械学習】単回帰分析をわかりやすく解説|python 単回帰分析 教師あり学習 今回は、教師あり学習の基礎中の基礎である「単回帰分析」を実装します。 教師あり学習とは、説明変数（インプット）から目的変数（アウトプット）を予測するモデルを求める手法です。 訓練データには目的変 […]
09/14/2022 / 最終更新日時 : 05/26/2024 bluest 情報技術者試験 【忙しい人のための】基本情報・応用情報の午前チートシート|総集編 このコンテンツは、基本情報技術者試験・応用情報技術者試験に挑む方向けの午前チートシートです。 前日や試験直前に一瞬見るだけでも良いと思います。「おかげで2問解けた！見といて助かった！」となるコンテンツを目指します。 何の […]
09/14/2022 / 最終更新日時 : 10/10/2022 bluest 情報技術者試験 【試験直前ッ】基本情報・応用情報の午前チートシート|開発・マネジメント編 このコンテンツは、基本情報技術者試験・応用情報技術者試験に挑む方向けの午前チートシート(随時更新)です。 前日や試験直前に一瞬見るだけでも良いと思います。「おかげで2問解けた！見といて助かった！」となるコンテンツを目指し […]
09/09/2022 / 最終更新日時 : 10/10/2022 bluest 情報技術者試験 【試験直前ッ】基本情報・応用情報の午前チートシート|テクノロジー編 このコンテンツは、基本情報技術者試験・応用情報技術者試験に挑む方向けの午前チートシート(随時更新)です。 前日や試験直前に一瞬見るだけでも良いと思います。「おかげで2問解けた！見といて助かった！」となるコンテンツを目指し […]
09/08/2022 / 最終更新日時 : 12/10/2023 bluest 情報技術者試験 【試験直前ッ】基本情報・応用情報の午前チートシート|データベース&プログラミング編 このコンテンツは、基本情報技術者試験・応用情報技術者試験に挑む方向けの午前チートシート(随時更新)です。 前日や試験直前に一瞬見るだけでも良いと思います。「おかげで2問解けた！見といて助かった！」となるコンテンツを目指し […]
09/06/2022 / 最終更新日時 : 10/25/2022 bluest 情報技術者試験 【試験直前ッ】基本情報・応用情報の午前チートシート|システム編 このコンテンツは、基本情報技術者試験・応用情報技術者試験に挑む方向けの午前チートシート(随時更新)です。 前日や試験直前に一瞬見るだけでも良いと思います。「おかげで2問解けた！見といて助かった！」となるコンテンツを目指し […]
09/04/2022 / 最終更新日時 : 04/12/2023 bluest 情報技術者試験 【試験直前ッ】基本情報・応用情報の午前チートシート|ネットワーク編 このコンテンツは、基本情報技術者試験・応用情報技術者試験に挑む方向けの午前チートシート(随時更新)です。 前日や試験直前に一瞬見るだけでも良いと思います。「おかげで2問解けた！見といて助かった！」となるコンテンツを目指し […]
09/04/2022 / 最終更新日時 : 10/25/2022 bluest 情報技術者試験 【試験直前ッ】基本情報・応用情報の午前チートシート|セキュリティ編 このコンテンツは、基本情報技術者試験・応用情報技術者試験に挑む方向けの午前チートシート(随時更新)です。 前日や試験直前に一瞬見るだけでも良いと思います。「おかげで2問解けた！見といて助かった！」となるコンテンツを目指し […]
08/21/2022 / 最終更新日時 : 01/31/2023 bluest Python 【自然言語処理】gensimを使った単語の分散表現｜python 今回は自然言語処理の本質となる「単語の分散表現」について解説したいと思います。 gensimというパッケージの使い方も説明しておりますので、初心者の方でも気軽に勉強できると思われます。 まずは、自然言語処理の基礎から学習 […]
08/04/2022 / 最終更新日時 : 12/10/2023 bluest Python 【共変量の調整】傾向スコア・マッチングによる因果推論 | python こんにちは、青の統計学です。今回は傾向スコアをご紹介します。 因果推論に必要な考え方ですので、しっかり習得しましょう。 傾向スコア (propensity score) 傾向スコアとは、群間比較研究において、介入を受けた […]
08/02/2022 / 最終更新日時 : 02/07/2023 bluest Python 【N-gram】テキストをベクトルで表現するには | 自然言語処理 自然言語処理において、モデルへの入力はベクトルで与えることが想定されているので、テキストをモデルに変換する必要があります。 テキストをベクトルで表現するには、まず形態素解析などでテキストを単語に分割する必要があります。 […]
08/01/2022 / 最終更新日時 : 06/06/2023 bluest Python 【python】階層型クラスタリングとデンドログラムの実装について クラスタリングには、階層型と非階層型があります。今回は、階層型のクラスタリングについて解説しようと思います。 実装で使うデータは、【共線性解決】pythonで主成分分析をやってみたでも使った、学生のテストのデータを使って […]
07/27/2022 / 最終更新日時 : 04/22/2024 bluest Python 【自然言語処理】検索クエリをベクトル空間に写像してクラスタリングしたい こんにちは、青の統計学です。 筆者の業務で使うので、勉強がてらまとめていきます。 参考となるコードも紹介していますので、ぜひ最後までご覧ください。 タスクについて|検索クエリの分析について 以下のようなことに挑戦してみま […]
07/24/2022 / 最終更新日時 : 10/31/2023 bluest 情報技術者試験 【基本情報技術者】N進法を使った問題 高校数学では、「0110を10進数に直しましょう」などのN進数の問題が扱われます。 ただ、一瞬で単元が終わり、理解ができず、そのまま忘れてしまった方も多いと思います。 また、N進数の問題は基本情報処理技術者試験でも出題さ […]
07/23/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2024 bluest Python 【外れ値に対処】順位相関係数と相関係数の違いについて | python 相関係数は、外れ値があると大きく値が変わってしまうという特徴があり、正確な関係の把握が難しい場合があります。 そこで、外れ値に対処できる頑健(ロバスト)な相関係数が必要とされます。 それが、スピアマンの順位相関係数と呼ば […]
07/19/2022 / 最終更新日時 : 10/21/2023 bluest Python 【自然言語処理】単語の出現頻度を可視化させてみましょう | python 今回は、形態素解析した単語たちを出現頻度ごとに集計してグラフ化させてみます。 アンケートや問い合わせの文言から、どんなキーワードがユーザーの不満や満足に繋がっているのかという示唆を得られる点では、かなり実務的なスキルにな […]
07/16/2022 / 最終更新日時 : 01/13/2024 bluest Python 【自然言語処理】形態素解析で文章を単語に分ける | python 今回は自然言語処理の入門編ということで、形態素解析を行なってみます。 pythonの環境がある方向けに、MeCabのインストール方法も併せてご紹介します。 形態素解析 具体的な作業に入る前に、形態素解析をざっくり解説しま […]
07/15/2022 / 最終更新日時 : 04/29/2024 bluest Python 【非等分散編】pythonでWelch(ウェルチ)のt検定をやってみた 2標本問題において、標本間の母分散が等しいという等分散の仮定は、限られた場でしか信憑性がありません。 今回は、標本間の母分散が異なるときに使えるWelchのt検定を学びましょう。 等分散の仮定を置いた2標本問題の方が簡単 […]
07/09/2022 / 最終更新日時 : 02/12/2023 bluest Python 【非階層型】K-means法でクラスタリングをしてみましょう。 今回は、K-means法を取り扱います。クラスター分析に使われる手法です。 実際にどのようにしてクラスターを分けているのかわからない方は多いと思います。 ビジュアライゼーションソフトのtableauの機能の一つ「クラスタ […]
07/05/2022 / 最終更新日時 : 11/03/2024 bluest Python 【周期性を掴もう】pythonでコレログラムを書いてみましょう ヒストグラムや折れ線グラフなどはよく耳にしますが、「コレログラム」は聞いたことがないかたも多いと思います。 今回は統計検定2級や準一級でよく出る「コレログラム」についてまとめてみました。 統計検定のチートシートは以下をク […]
06/30/2022 / 最終更新日時 : 09/07/2024 bluest 推測統計学 【期待値の応用】モーメント母関数(積率母関数)について 統計検定準一級には、積率母関数についての問題があります。 マクローリン展開や合成関数の微分の知識が必要なことから、避けられがちですが、使う分には便利なものです。 今回は、モーメント法と積率母関数について解説します。 統計 […]
06/30/2022 / 最終更新日時 : 09/08/2024 bluest Python 【python】コサイン類似度は高校数学の知識で理解できます！|自然言語処理 コサイン類似度(cosign similarity) コサイン類似度とは、「2つのベクトルがどれだけ近い(似ている)のかを示す指標」です。高校数学のベクトルの知識があればスムーズに理解できると思います。 もう少し詳細に説 […]
06/28/2022 / 最終更新日時 : 09/22/2024 bluest 推測統計学 【等分散の仮定編】2標本問題をわかりやすく解説|推定と検定 こんにちは、青の統計学です。 今回は、2標本問題について扱います。 確率変数が2つ登場するため難しいですが、応用上用いられることが多いのが「2標本問題」です。 中でも今回は、二つの確率変数が同一の分散であると仮定した「等 […]
06/25/2022 / 最終更新日時 : 11/29/2024 bluest ベイズ ベイズ推定をわかりやすく解説｜事後分布から推定量を導く方法 ベイズ推定の目的 ベイズの定理からしっかり解説するので、これからベイズ推定について知見を深めたい人や、MCMC法を使ってベイズ推定をしたい方など、さまざまな人におすすめです。 ベイズの定理 まず第一にベイズ統計学は、経験 […]
06/24/2022 / 最終更新日時 : 11/07/2024 bluest 推測統計学 【MSEを最小化】ガウス・マルコフの定理と最良線形不偏推定量について 回帰分析等で算出した推定量を評価するとき、どのような指標があるでしょうか。 これまでは、一致性や不偏性を取り上げてきました。簡単に復習しましょう。 一致性(consistency)：サンプル数を∞に近づけると、推定量はパ […]
06/22/2022 / 最終更新日時 : 09/11/2024 bluest Python 主成分分析（PCA）をわかりやすく解説【統計検定準一級】｜python 主成分分析 青の統計学へようこそ。 今回は、教師なし学習の一つ「主成分分析」について解説いたします。 数学的背景まで掘り下げたコンテンツは以下になります。 【python】主成分分析(+回帰)の仕組みとコード例|教師なし […]
06/20/2022 / 最終更新日時 : 10/14/2024 bluest Python 【統計検定準一級】ランダムウォークとマルチンゲールの話。 こんにちは、青の統計学です。 統計検定準一級では、「この確立過程Sは、マルチンゲールかどうか？」という問題が出ることがあります。 マルコフ性と並んで登場する「マルチンゲール」に、とっつきにくさを感じた方も多いと思います。 […]
06/19/2022 / 最終更新日時 : 10/31/2023 bluest Python 【python】ガウス過程回帰の仕組みと実務での応用|ノンパラメトリック機械学習 こんにちは、青の統計学です。 今回はガウス過程回帰について解説いたします。 製造業の現場など、n=20やそこらぐらいのデータセットで予測を行う必要がある時によく使われます。 ガウス過程は少数データとの相性がよく、予測値の […]
