07/27/2024 / 最終更新日時 : 07/27/2024 生成AI/GPT 大学数学 生存時間解析をわかりやすく解説- ポアソン過程との関係と最尤推定 こんにちは、青の統計学です! 今回は、生存時間解析について解説します。 数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチートシートを掲載 […]
07/26/2024 / 最終更新日時 : 07/26/2024 生成AI/GPT 因果推論 【内生性の解決】操作変数法と2段階OLSをわかりやすく解説 こんにちは、青の統計学です! 今回は、操作変数法と二段階OLS について解説します。数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチート […]
07/25/2024 / 最終更新日時 : 07/25/2024 生成AI/GPT 大学数学 変動係数とは?|確率変数の相対的な散らばりを表す指標の解説 こんにちは、青の統計学です! 今回は、変動係数 について解説します。数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチートシートを掲載して […]
07/21/2024 / 最終更新日時 : 07/21/2024 生成AI/GPT 大学数学 母平均の区間推定と検定 – 正規分布と標準誤差の概念 こんにちは、青の統計学です! 今回は、母平均の区間推定と検定 について解説します 統計検定2級で頻出の分野ですので、分散が未知、既知の場合も含めてぜひ押さえて欲しいです。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関す […]
07/20/2024 / 最終更新日時 : 07/25/2024 生成AI/GPT 大学数学 共分散と相関係数をわかりやすく解説 – 2変数間の関係性を測る指標 こんにちは、青の統計学です! 今回は、相関係数と共分散 について解説します。 高校でも習うと思いますが、しっかりと定義を理解できているでしょうか? 大学以降は、多変量版も考える必要があるのでこの記事を機会に勉強してみてく […]
07/17/2024 / 最終更新日時 : 07/25/2024 生成AI/GPT 大学数学 期待値と分散について|確率論と統計学の重要概念をわかりやすく解説 こんにちは、青の統計学です! 今回は、データの解釈や意思決定を行うために役立つ、期待値と分散 について解説します。 簡単だからといって、曖昧な理解をしていないでしょうか?? 数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしてい […]
07/16/2024 / 最終更新日時 : 07/16/2024 生成AI/GPT ベイズ ディリクレ分布 – ベイズ推論の重要な確率分布・事前分布としての役割 こんにちは、青の統計学です! 今回は、ディリクレ分布 について解説します。 数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチートシートを […]
07/15/2024 / 最終更新日時 : 07/20/2024 生成AI/GPT ベイズ 【統計学入門】信頼区間と信用区間の違いを徹底解説 こんにちは、青の統計学です! 今回は、信頼区間と信用区間 の違いについて解説します。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチートシートを掲載しております。こちらをクリック! 信頼区間と信用区間 信頼区間と信 […]
07/14/2024 / 最終更新日時 : 07/15/2024 生成AI/GPT 大学数学 F検定の理論的背景と分散比の検定方法 こんにちは、青の統計学です! 今回は、F検定 について解説します。 数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチートシートを掲載して […]
07/13/2024 / 最終更新日時 : 07/13/2024 生成AI/GPT 大学数学 重回帰分析をわかりやすく解説 – 目的変数と複数の説明変数の関係を分析する手法 こんにちは、青の統計学です! 今回は、重回帰分析 について解説します。 数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチートシートを掲載 […]
07/10/2024 / 最終更新日時 : 07/14/2024 生成AI/GPT 大学数学 指数分布をわかりやすく解説|無記憶性 こんにちは、青の統計学です! 今回は、指数分布 について解説します。数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチートシートを掲載して […]
07/10/2024 / 最終更新日時 : 07/10/2024 生成AI/GPT 大学数学 カイ二乗分布の基礎と統計学における重要な役割 こんにちは、青の統計学です! 今回は、カイ二乗分布 について解説します。数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチートシートを掲載 […]
04/21/2024 / 最終更新日時 : 04/21/2024 生成AI/GPT Python 【Transformer】ソフトマックス関数についてわかりやすく解説|python こんにちは、青の統計学です。 今日は、GPT等の生成AIモデルでも使われているtransformerの中にあるソフトマックス関数についてご紹介いたします。 そのほかの非線形変換について詳しく知りたい方は、以下のコンテンツ […]
01/16/2024 / 最終更新日時 : 01/16/2024 生成AI/GPT 大学数学 【数理統計学】ヤコビアンをわかりやすく解説|MCMCでの使用例 こんにちは、青の統計学です。 今回は、数理統計学で必須の知識「ヤコビアン」について学習していきます。 最初はなかなか理解が難しいかもしれませんが、MCMC法等の変数変換が必要な統計解析手法では必ず出てくる行列式です。 関 […]
01/13/2024 / 最終更新日時 : 03/24/2024 生成AI/GPT ベイズ 【完全ガイド】MCMC法についてわかりやすく解説|ベイズ推定 こんにちは、青の統計学です。 今回は、ベイズ理論を使ったパラメータ推定手法であるMCMC法(Markov Chain Monte Carlo法 マルコフ連鎖モンテカルロ法)について解説いたします。 ベイズの定理から丁寧に […]
10/12/2023 / 最終更新日時 : 05/01/2024 生成AI/GPT 大学数学 【最短】統計検定2級合格ロードマップとチートシート|おすすめの本について こんにちは、青の統計学です。 今回は、統計検定2級を合格するために参考になる本とチートシートをご紹介します。 noteではチートシート完全版をご用意しております。 統計検定準一級については以下をご覧くださいませ。 【最短 […]
09/03/2023 / 最終更新日時 : 02/02/2024 生成AI/GPT ベイズ 【第2弾】統計検定準1級のチートシート|最短合格への道 こんにちは、青の統計学です。 こちらの記事だけでは、紹介しきれない内容があったため第二弾のチートシートになります。 【最短合格】統計検定準一級のチートシート|難易度や出題範囲について 統計検定2級はこちら→【最短】統計検 […]
08/06/2023 / 最終更新日時 : 05/05/2024 生成AI/GPT 大学数学 【最短合格】統計検定準一級のチートシート|難易度や出題範囲について こんにちは、青の統計学です。 今回は、統計検定準一級のチートシートをご紹介します。 第二弾はこちら→【第2弾】統計検定準1級のチートシート|最短合格への道 統計検定2級はこちら→【最短】統計検定2級合格ロードマップとチー […]
03/05/2023 / 最終更新日時 : 11/17/2023 生成AI/GPT Python 【python】主成分分析(+回帰)の仕組みとコード例|教師なし学習 こんにちは、青の統計学です。 今回は教師なし学習の一つ「主成分分析」について解説いたします。 以下の記事よりも数学的背景を重めに取り扱っております。 【共線性解決!?】pythonで主成分分析(PCA)をやってみた 主成 […]
01/08/2023 / 最終更新日時 : 06/02/2024 生成AI/GPT 大学数学 【統計検定】フィッシャー情報量とクラメール・ラオの不等式について解説|python こんにちは、青の統計学です。 今回は、正規分布を例に取って、フィッシャー情報量とクラメール・ラオの不等式について深掘りできればと思います。 統計検定準一級の試験範囲にもなっておりますので、この機会に是非理解していきましょ […]
11/15/2022 / 最終更新日時 : 04/27/2024 生成AI/GPT Python 【機械学習】単回帰分析をpythonで実装してみましょう 今回は、教師あり学習の基礎中の基礎である「単回帰分析」を実装します。 教師あり学習とは、説明変数(インプット)から目的変数(アウトプット)を予測するモデルを求める手法です。 訓練データには目的変数や説明変数があり、あらか […]
07/27/2022 / 最終更新日時 : 04/22/2024 生成AI/GPT NLP 【自然言語処理】検索クエリをベクトル空間に写像してクラスタリングしたい こんにちは、青の統計学です。 筆者の業務で使うので、勉強がてらまとめていきます。 参考となるコードも紹介していますので、ぜひ最後までご覧ください。 タスクについて|検索クエリの分析について 以下のようなことに挑戦してみま […]
06/30/2022 / 最終更新日時 : 10/21/2023 生成AI/GPT NLP 【python】コサイン類似度は高校数学の知識で理解できます!|自然言語処理 自然言語処理の分野でよく使われる、「コサイン類似度」について解説しようと思います。 タイトルに書いてあるとおり、高校数学のベクトルの知識があればスムーズに理解できると思います。 ブックマーク推奨です! Cos類似度(co […]
06/22/2022 / 最終更新日時 : 05/08/2023 生成AI/GPT Python 【共線性解決!?】pythonで主成分分析(PCA)をやってみた 青の統計学へようこそ。 今回は、教師なし学習の一つ「主成分分析」について解説いたします。 数学的背景まで掘り下げたコンテンツは以下になります。 【python】主成分分析(+回帰)の仕組みとコード例|教師なし学習 主成分 […]
06/15/2022 / 最終更新日時 : 04/27/2024 生成AI/GPT 大学数学 【線形代数】固有値や固有ベクトルは機械学習にどう使われているのか|主成分分析 こんにちは、青の統計学です。 今回は、前回大好評だった「線形代数がデータサイエンスにどう使われているのかシリーズ」の第二弾です。 大学数学で勉強した固有値や固有ベクトルが一体何の役に立っているのか…対角化で冪 […]
05/01/2022 / 最終更新日時 : 01/16/2024 生成AI/GPT Python 【python】行列式や逆行列は機械学習でどう使われるのか|線形代数の活用方法 大学数学で習う線形代数は、統計学や機械学習ではどのように活用されているのでしょうか? なんとなく説明変数をたくさん書かなくても行ベクトル一つ書いておけば良いから楽、程度に考えているかもしれませんが、実はもっと役に立ってお […]