12/18/2022機械学習【アンサンブル学習】ランダムフォレストをわかりやすく解説｜ブートストラップ法を決定木に応用ランダムフォレストの仕組みを、アンサンブル学習の基礎であるバギングやブートストラップ法からわかりやすく解説。決定木との違いや過学習を防ぐ理由、スタッキングとの比較も網羅。
05/31/2022統計学【図解】ブートストラップ法をわかりやすく解説｜標準誤差と信頼区間ブートストラップ法は、手元の標本から復元抽出を繰り返し、統計量のばらつきを経験的に求める方法です。正規近似が使いにくいときや、中央値のように公式の標準誤差がすぐ出ないときに使います。手順、パーセンタイル信頼区間、実務での注意点を図解します。
