【2026年最新版】統計検定準1級のチートシート｜最短合格への道
こんにちは、青の統計学です。 こちらの記事だけでは、紹介しきれない内容があったため第二弾のチートシートになります。 【最短合格】統計検定準一級のチートシート|難易度や出題範囲について 統計検定2級はこちら→…
統計検定準1級
【2026年最新版】統計検定準一級のチートシート|難易度や出題範囲について
統計検定準1級の頻出テーマである分散分析のF値計算、ロジスティック回帰のオッズ比、ブラウン運動などの重要公式を「チートシート」として整理。難易度が高い分野の要点を押さえ、最短合格を目指すための試験直前チェックリストです。
主成分分析（PCA）をわかりやすく解説【統計検定準一級】｜python
主成分分析 青の統計学へようこそ。 今回は、教師なし学習の一つ「主成分分析」について解説いたします。 数学的背景まで掘り下げたコンテンツは以下になります。 【python】主成分分析(+回帰)の仕組みとコード例|教師なし学習…
【統計検定準一級】ランダムウォークとマルチンゲールの話。
こんにちは、青の統計学です。 統計検定準一級では、「この確立過程Sは、マルチンゲールかどうか？」という問題が出ることがあります。 マルコフ性と並んで登場する「マルチンゲール」に、とっつきにくさを感じた方も多いと思います。…
【F値とは】分散分析による検定の多重性について|統計検定準1級
統計検定準一級では、2級同様「分散分析」の内容が出てきます。 今回は、前回と視点を変えた「検定の多重性」について解説します。 例題を通して理解していきましょう。 *確実に理解するために、ある程度時間をかけてみましょう。…
【統計検定準一級】回帰診断法とは？｜残差プロットとleverageをわかりやすく解説
回帰診断法 回帰診断法は、回帰分析において誤差項の仮定が成立しているかどうかを評価する手法です。 独立性 : 誤差項は互いに独立である 等分散性 : 誤差項の分散が一定であること（等分散性） 正規性 : 誤差項が正規分布に従うこと…
層化抽出法の比例配分とネイマン配分をわかりやすく解説【統計検定準一級】
層化抽出法 層化抽出法は、 母集団を互いに排反な部分集合（層）に分割し、各層から独立に標本を抽出する方法 です。…
