層化抽出法の比例配分とネイマン配分をわかりやすく解説【統計検定準一級】
層化抽出法 層化抽出法は、 母集団を互いに排反な部分集合（層）に分割し、各層から独立に標本を抽出する方法 です。…
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【例題つき】固定効果推定と固定効果モデルについてわかりやすく解説|ランダム効果
よりお手軽に学習したい方は以下の聞き流し動画から聞いてみるのがおすすめです。 https://youtu.be/uvw7G33ubBQ 固定効果(fixed effect)とは まず、固定効果推定を行うのは 「対象を複数時点で観察する」…
【時系列】ARモデルをわかりやすく解説|Yule-Walker法や最尤法も
こんにちは、青の統計学です。 今回解説するのは、時系列モデルの基礎であるARモデルです。 まずは数式を見てみましょう。 ARモデル(autoregression model) $$y_{n} =…
【python】行列式や逆行列は機械学習でどう使われるのか|線形代数の活用方法
大学数学で習う線形代数は、統計学や機械学習ではどのように活用されているのでしょうか？ なんとなく説明変数をたくさん書かなくても行ベクトル一つ書いておけば良いから楽、程度に考えているかもしれませんが、実はもっと役に立っております。…
不偏性と不偏分散についてわかりやすく解説
なぜ標本分散の分母は $n-1$ なのか？統計学で重要な『不偏分散』と『不偏性』について、数式を交えてわかりやすく解説します。この記事で、推定量が満たすべき望ましい性質とバイアスの概念を理解しましょう。
【統計検定2級で最も厄介(主観)】分散分析を解説します②
さて、前回の記事に続いて分散分析を解説していきます。…
【統計検定2級で最も手強い(主観)】分散分析について解説します①
こんにちは、青の統計学です。 統計検定では、実験計画法の分野で「分散分析」というものがよく出ており、「自由度」や「残差平方和」などの知識が必要で厄介です。 今回は、分散分析について解説いたします。 統計検定2級に挑戦したい方…
【統計検定2級】歪度と尖度をわかりやすく解説|python
こんにちは、青の統計学です。 今回は尖度と歪度という2つの統計量をみてみましょう。 モーメントを使った算出式を使っておりますが、尖度と歪度の計算の仕方は色々あります。 歪度/skewness…
【統計学】ポアソン分布についてわかりやすく解説
ポアソン分布(poisson distribution) 統計学および確率論で用いられるポアソン分布とは、 ある事象が一定の時間内に発生する回数を表す離散確率分布 です。 定数\( \lambda > 0\) に対し、\(0\)…
【R^2】決定係数をわかりやすく説明|python
決定係数（R^2）とは何か、回帰モデルの当てはまり（説明力）をどう評価するかを初心者にもわかりやすく解説。数学的な定義からPythonでの計算方法、自由度調整済み決定係数までを学びます。統計学の基礎を固めましょう。
