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不偏性について正しく理解する記事
05/01/2022 / 最終更新日時 : 01/13/2025 Blue 大学数学

不偏性と不偏分散についてわかりやすく解説

不偏性(unbiasedness) 不偏分散とは、分散の中でも不偏性を持つ分散のことです。 まずは、不偏性から理解していきましょう。 「不偏性がある」とは、標本平均の期待値が母平均に一致することを指します。 数式で書くと […]

04/29/2022 / 最終更新日時 : 05/05/2024 Blue 統計学基礎

【統計検定2級で最も厄介(主観)】分散分析を解説します②

さて、前回の記事に続いて分散分析を解説していきます。 統計検定2級に挑戦したい方は、こちらのnoteもぜひご覧ください。(リポストすると割引になります!) 画像をクリックすると記事に飛びます。 分散分析とは まずはおさら […]

04/25/2022 / 最終更新日時 : 05/02/2024 Blue 統計学基礎

【統計検定2級で最も手強い(主観)】分散分析について解説します①

こんにちは、青の統計学です。 統計検定では、実験計画法の分野で「分散分析」というものがよく出ており、「自由度」や「残差平方和」などの知識が必要で厄介です。 今回は、分散分析について解説いたします。 統計検定2級に挑戦した […]

歪度と尖度をわかりやすく解説【青の統計学】
04/24/2022 / 最終更新日時 : 08/06/2025 Blue Python

【統計検定2級】歪度と尖度をわかりやすく解説|python

こんにちは、青の統計学です。 今回は尖度と歪度という2つの統計量をみてみましょう。 モーメントを使った算出式を使っておりますが、尖度と歪度の計算の仕方は色々あります。 歪度/skewness $$\frac{E[(x-μ […]

ポアソン過程を解説する記事【青の統計学】
04/23/2022 / 最終更新日時 : 12/06/2024 Blue Python

【統計学】ポアソン分布についてわかりやすく解説

 ポアソン分布(poisson distribution) 統計学および確率論で用いられるポアソン分布とは、ある事象が一定の時間内に発生する回数を表す離散確率分布です。 定数\( \lambda > 0\ […]

決定係数について使い方と注意点を丁寧に解説する
04/22/2022 / 最終更新日時 : 11/04/2024 Blue Python

【R^2】決定係数をわかりやすく説明|python

こんにちは、青の統計学です。 今回は、決定係数について解説します。 決定係数とは、作った回帰モデルはどの程度学習データと当てはまっているのか調べる方法の一つです。 統計検定2級に挑戦したい方は、こちらのnoteもぜひご覧 […]

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