01/08/2025 / 最終更新日時 : 01/08/2025 Blue Python グラフニューラルネットワークの基礎と応用事例 1. はじめに 我々の周囲に存在するデータは、必ずしも「画像 (2次元格子)」や「テキスト (系列構造)」のように整然としているわけではありません。ソーシャルネットワークや分子構造、交通ネットワークなど、多くの情報は「ノ […]
01/04/2025 / 最終更新日時 : 01/28/2025 Blue Python 負の二項分布をわかりやすく解説 はじめに！ 負の二項分布は、ポアソン分布や二項分布よりも過分散を扱いやすい柔軟なモデルとして知られています。 実験・観測データにしばしば見られる「期待値以上の分散」をうまく捉えることができ、免疫学や微生物学などの生物学的 […]
12/26/2024 / 最終更新日時 : 01/07/2025 Blue Python 【完全版】MMMを課題設定から考える｜Google Meridian Media Mix Model｜MMM MMM は、過去の広告支出や売上データを用いて、各マーケティング施策が売上（KPI）にどの程度貢献したかを定量的に分析する手法です。これにより、予算配分の最適化や将来のマーケティン […]
12/10/2024 / 最終更新日時 : 01/07/2025 Blue ベイズ 階層ベイズをわかりやすく解説｜Google Meridianを例に 階層ベイズモデルとは？ 階層ベイズモデルは、データの複雑な構造を扱うための統計手法です。特に、異なるレベルでデータが相互に関連している場合、その特性を効果的に捉えることができます。このモデルは、データのばらつきや不確実性 […]
04/21/2024 / 最終更新日時 : 11/26/2024 Blue Python 【Transformer】ソフトマックス関数についてわかりやすく解説｜python こんにちは、青の統計学です。 今日は、GPT等の生成AIモデルでも使われているtransformerの中にあるソフトマックス関数についてご紹介いたします。 そのほかの非線形変換について詳しく知りたい方は、以下のコンテンツ […]
03/31/2024 / 最終更新日時 : 11/26/2024 Blue ベイズ 【深層生成モデル】VAEの仕組みをわかりやすく解説｜ベイズ統計 こんにちは、青の統計学です。 今回は、深層生成モデルのVAEについて解説いたします。 ノイズに頑健な深層生成モデルとして、画像生成モデルとして利用されているので、生成AIの利用が広まってきた今勉強する価値ありです！ VA […]
02/11/2024 / 最終更新日時 : 08/06/2025 Blue ベイズ 【因果推論】uplift modeling(アップリフトモデリング)とは？詳しく解説｜TWO MODELとX LEARNER こんにちは、青の統計学です。 アップリフトモデリングは、マーケティングや広告などの分野で、特定のアクション（例えば、プロモーションやキャンペーン）が個々の顧客やユーザーに与える影響を予測するための手法です。 このモデルの […]
01/13/2024 / 最終更新日時 : 11/30/2024 Blue ベイズ 【完全ガイド】MCMC法についてわかりやすく解説|ベイズ推定 MCMC法|Markov Chain Monte Carlo法 今回は、ベイズ理論を使ったパラメータ推定手法であるMCMC法(Markov Chain Monte Carlo法 マルコフ連鎖モンテカルロ法)について解説い […]
01/21/2023 / 最終更新日時 : 04/27/2024 Blue Python 【python】Lasso(ラッソ)回帰で疎なデータに対応しよう|機械学習 こんにちは、青の統計学です。 今回は、スパース学習の代表例である、Lasso(回帰)について解説いたします。 正則化項にL2ノルムを使う、リッジ回帰については、以下のコンテンツをご覧ください。 【python】Ridge […]
01/13/2023 / 最終更新日時 : 01/07/2024 Blue 因果推論 成田悠輔教授の論文でも使われた回帰不連続デザイン(RDD)を学ぶ|python 今回は、子供に対する教育機関の因果効果を分析した、成田悠輔教授の論文を通して、回帰不連続デザインを解説いたします。 参照文献：Regression Discontinuity in Serial Dictatorship […]
01/03/2023 / 最終更新日時 : 09/13/2024 Blue 社会科学 【論文解説】多重共線性は回帰分析にどのような影響を与えるのか こんにちは、青の統計学です。 今回は、多重共線性への理解を深め、対処などを考察するために論文を読んでみました。 多変量解析をするとなると、大抵はマルチコ（多重共線性）の壁にあたります。 そこで正確な理解をした方が良いと感 […]
12/30/2022 / 最終更新日時 : 08/12/2025 Blue マーケティング p値をわかりやすく解説｜検出力を使った具体例 1. p値の定義と計算方法 1.1 p値の定義 p値 は、統計検定において次のように定義される数値です。 ここでいう「極端な値」とは、検定手法や両側検定・片側検定によって定義が変わります。 たとえば平均値に関する両側検定 […]
12/15/2022 / 最終更新日時 : 09/09/2024 Blue Python 【python】Ridge(リッジ)回帰で多重共線性を解決する話 リッジ回帰とは、重回帰分析の一つであり、機械学習には厄介な「多重共線性」の影響を少なくできる手法のひとつです。 複雑なデータをモデルに当てはめるときには、一般に多くの説明変数を使って表現をしますが、 説明変数が増えるほど […]
08/21/2022 / 最終更新日時 : 01/13/2025 Blue ベイズ 超幾何分布をわかりやすく解説｜非復元抽出 1. 超幾何分布 1.1 超幾何分布とは 超幾何分布は、有限個からなる母集団から非復元抽出を行うときに、「特定の属性を持つ要素がサンプル中に何個含まれるか」を表す確率分布です。 例示：品質検査への応用 このとき、確率変数 […]
06/30/2022 / 最終更新日時 : 01/25/2025 Blue Python コサイン類似度とは？高校数学で理解する 1. コサイン類似度とは？ ベクトル同士の“方向の近さ”を測る指標 コサイン類似度（Cosine Similarity）とは、主に2つのベクトルがどのくらい同じ方向を向いているかを測定するための指標です。計算結果の値は- […]
06/28/2022 / 最終更新日時 : 01/13/2025 Blue マーケティング 幾何分布とは？意外とビジネスに役立つ確率分布 1. 幾何分布（Geometric Distribution）の概要 幾何分布は、離散確率分布の一種で「ある試行を繰り返したときに、初めて成功が得られる試行回数に関する分布」を表します。 ビジネスの現場では「初回成功まで […]
06/27/2022 / 最終更新日時 : 06/30/2022 Cas9 医薬生物学 【論文解説】Tregが末梢で生き残るためにはTCRが必要(5) 今回紹介するのは以下の論文です。 Levine, A., Arvey, A., Jin, W. et al. Continuous requirement for the TCR in regulat […]
06/27/2022 / 最終更新日時 : 06/28/2022 Cas9 医薬生物学 【論文解説】Tregが末梢で生き残るためにはTCRが必要(4) 今回紹介するのは以下の論文です。 Levine, A., Arvey, A., Jin, W. et al. Continuous requirement for the TCR in regulat […]
06/27/2022 / 最終更新日時 : 06/27/2022 Cas9 医薬生物学 【論文解説】Tregが末梢で生き残るためにはTCRが必要(3) 今回紹介するのは以下の論文です。 Levine, A., Arvey, A., Jin, W. et al. Continuous requirement for the TCR in regulat […]
06/27/2022 / 最終更新日時 : 06/28/2022 Cas9 医薬生物学 【論文解説】Tregが末梢で生き残るためにはTCRが必要(2) 以下の論文を解説しています。 Levine, A., Arvey, A., Jin, W. et al. Continuous requirement for the TCR in regulator […]
06/25/2022 / 最終更新日時 : 06/30/2022 Cas9 医薬生物学 【論文解説】Tregが末梢で生き残るためにはTCRが必要(1) 今回紹介するのは以下の論文です。 Levine, A., Arvey, A., Jin, W. et al. Continuous requirement for the TCR in regulat […]
06/18/2022 / 最終更新日時 : 01/11/2025 Blue マーケティング UI/UX 改善における統計的アプローチ： ～サンプリング設計とベイズ推論の活用～ 1. UI/UX 改善と統計学の関係 ユーザーの操作感やインタラクションをより快適にするためのUI/UX改善は、データドリブンなアプローチができるようになってます。 たとえば「新しいボタン配置Aが既存配置Bよりもコンバー […]
06/06/2022 / 最終更新日時 : 06/15/2022 Cas9 医薬生物学 【論文解説】リンパ節ごとのレパトア解析(4) (4)では、resultの後半部分、T細胞の移入実験を解説します。 この記事では、以下の論文を紹介しています。 Stephanie K. Lathrop, Nicole A. Santacruz, Dominic Pha […]
06/05/2022 / 最終更新日時 : 06/15/2022 Cas9 医薬生物学 【論文解説】リンパ節ごとのレパトア解析(3) (3)では、前半部分の、リンパ節ごとのレパトア解析に触れます。 この記事では、以下の論文を紹介しています。 Stephanie K. Lathrop, Nicole A. Santacruz, Dominic Pham, […]
05/29/2022 / 最終更新日時 : 06/14/2022 Cas9 医薬生物学 【論文解説】リンパ節ごとのTCRレパトア解析(2) この記事では、以下の論文を紹介しています。 Stephanie K. Lathrop, Nicole A. Santacruz, Dominic Pham, Jingqin Luo, Chyi-Song Hsieh;An […]
05/28/2022 / 最終更新日時 : 06/14/2022 Cas9 医薬生物学 【論文解説】リンパ節ごとのTCRレパトア解析(1) これってどんな論文？ Antigen-specific peripheral shaping of the natural regulatory T cell population . 今回ご紹介するのは、制 […]
