07/27/2024 / 最終更新日時 : 07/27/2024 生成AI/GPT 大学数学 生存時間解析をわかりやすく解説- ポアソン過程との関係と最尤推定 こんにちは、青の統計学です! 今回は、生存時間解析について解説します。 数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチートシートを掲載 […]
07/26/2024 / 最終更新日時 : 07/26/2024 生成AI/GPT 因果推論 【内生性の解決】操作変数法と2段階OLSをわかりやすく解説 こんにちは、青の統計学です! 今回は、操作変数法と二段階OLS について解説します。数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチート […]
07/25/2024 / 最終更新日時 : 07/25/2024 生成AI/GPT 大学数学 変動係数とは?|確率変数の相対的な散らばりを表す指標の解説 こんにちは、青の統計学です! 今回は、変動係数 について解説します。数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチートシートを掲載して […]
07/24/2024 / 最終更新日時 : 07/25/2024 生成AI/GPT 推測統計学 母分散の区間推定と検定 – 標本からの母集団の分散推定手法 こんにちは、青の統計学です! 今回は、母分散の区間推定と検定 について解説します。 数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 母平均については、こちらをどうぞ 青の統計学では、not […]
07/21/2024 / 最終更新日時 : 07/21/2024 生成AI/GPT 大学数学 母平均の区間推定と検定 – 正規分布と標準誤差の概念 こんにちは、青の統計学です! 今回は、母平均の区間推定と検定 について解説します 統計検定2級で頻出の分野ですので、分散が未知、既知の場合も含めてぜひ押さえて欲しいです。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関す […]
07/20/2024 / 最終更新日時 : 07/25/2024 生成AI/GPT 大学数学 共分散と相関係数をわかりやすく解説 – 2変数間の関係性を測る指標 こんにちは、青の統計学です! 今回は、相関係数と共分散 について解説します。 高校でも習うと思いますが、しっかりと定義を理解できているでしょうか? 大学以降は、多変量版も考える必要があるのでこの記事を機会に勉強してみてく […]
07/18/2024 / 最終更新日時 : 07/18/2024 生成AI/GPT 推測統計学 内生性と外生性の概念と操作変数法による内生性の問題の解決方法をわかりやすく。 こんにちは、青の統計学です! 今回は、経済学の授業などでよく出るワード「内生性と外生性」 について解説します。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチートシートを掲載しております。こちらをクリック! 内生性 […]
07/17/2024 / 最終更新日時 : 07/25/2024 生成AI/GPT 大学数学 期待値と分散について|確率論と統計学の重要概念をわかりやすく解説 こんにちは、青の統計学です! 今回は、データの解釈や意思決定を行うために役立つ、期待値と分散 について解説します。 簡単だからといって、曖昧な理解をしていないでしょうか?? 数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしてい […]
07/16/2024 / 最終更新日時 : 07/16/2024 生成AI/GPT ベイズ ディリクレ分布 – ベイズ推論の重要な確率分布・事前分布としての役割 こんにちは、青の統計学です! 今回は、ディリクレ分布 について解説します。 数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチートシートを […]
07/15/2024 / 最終更新日時 : 07/20/2024 生成AI/GPT ベイズ 【統計学入門】信頼区間と信用区間の違いを徹底解説 こんにちは、青の統計学です! 今回は、信頼区間と信用区間 の違いについて解説します。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチートシートを掲載しております。こちらをクリック! 信頼区間と信用区間 信頼区間と信 […]
07/14/2024 / 最終更新日時 : 07/15/2024 生成AI/GPT 大学数学 F検定の理論的背景と分散比の検定方法 こんにちは、青の統計学です! 今回は、F検定 について解説します。 数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチートシートを掲載して […]
07/13/2024 / 最終更新日時 : 07/13/2024 生成AI/GPT 大学数学 重回帰分析をわかりやすく解説 – 目的変数と複数の説明変数の関係を分析する手法 こんにちは、青の統計学です! 今回は、重回帰分析 について解説します。 数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチートシートを掲載 […]
07/11/2024 / 最終更新日時 : 07/11/2024 生成AI/GPT ベイズ 相互情報量の定義とその重要性をわかりやすく解説 | KLダイバージェンス こんにちは、青の統計学です! 今回は、相互情報量 について解説します。 G検定にも範囲に入っていてびっくりしました。結構概念を理解するのに前提知識が必要なので、じっくり見ていきましょう。 数学的背景も踏まえて、理解が深ま […]
07/10/2024 / 最終更新日時 : 07/14/2024 生成AI/GPT 大学数学 指数分布をわかりやすく解説|無記憶性 こんにちは、青の統計学です! 今回は、指数分布 について解説します。数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチートシートを掲載して […]
07/10/2024 / 最終更新日時 : 07/10/2024 生成AI/GPT 大学数学 カイ二乗分布の基礎と統計学における重要な役割 こんにちは、青の統計学です! 今回は、カイ二乗分布 について解説します。数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチートシートを掲載 […]
07/09/2024 / 最終更新日時 : 07/10/2024 生成AI/GPT 推測統計学 多変量正規分布の確率密度関数と主な性質を解説|機械学習・統計学の基礎 こんにちは、青の統計学です! 今回は、多変量正規分布 について解説します。機械学習、統計的推論で幅広く利用される基礎的な分布ですので、数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 青の統 […]
06/08/2024 / 最終更新日時 : 07/09/2024 生成AI/GPT ベイズ 【完全版】二項分布をわかりやすく説明|統計学 こんにちは、青の統計学です。 今回は、離散確率分布の一つ二項分布をテーマに解説していきます。 母比率の検定や正規近似、ベルヌーイの繰り返しverなど、統計学を勉強していると多く目にすることがあると思います。 これを機にし […]
04/21/2024 / 最終更新日時 : 04/21/2024 生成AI/GPT Python 【Transformer】ソフトマックス関数についてわかりやすく解説|python こんにちは、青の統計学です。 今日は、GPT等の生成AIモデルでも使われているtransformerの中にあるソフトマックス関数についてご紹介いたします。 そのほかの非線形変換について詳しく知りたい方は、以下のコンテンツ […]
03/31/2024 / 最終更新日時 : 05/14/2024 生成AI/GPT ベイズ 【深層生成モデル】VAEの仕組みをわかりやすく解説|ベイズ統計 こんにちは、青の統計学です。 今回は、深層生成モデルのVAEについて解説いたします。 ノイズに頑健な深層生成モデルとして、画像生成モデルとして利用されているので、生成AIの利用が広まってきた今勉強する価値ありです! VA […]
01/16/2024 / 最終更新日時 : 01/16/2024 生成AI/GPT 大学数学 【数理統計学】ヤコビアンをわかりやすく解説|MCMCでの使用例 こんにちは、青の統計学です。 今回は、数理統計学で必須の知識「ヤコビアン」について学習していきます。 最初はなかなか理解が難しいかもしれませんが、MCMC法等の変数変換が必要な統計解析手法では必ず出てくる行列式です。 関 […]
01/06/2024 / 最終更新日時 : 05/11/2024 生成AI/GPT 推測統計学 【統計検定】確率分布のモーメント(積率)母関数完全ガイド|導出チートシート こんにちは、青の統計学です。 今回は、統計検定のチートシート番外編として、確率分布についてまとめようと思います。 各確率分布のモーメント母関数(積率母関数)が求められると、期待値と分散が計算できるようになります。 計算量 […]
12/21/2023 / 最終更新日時 : 03/31/2024 生成AI/GPT NLP 【AICで使う】KL divergence(カルバック-ライブラー情報量)をわかりやすく解説|python こんにちは、今回はKL divergenceを解説します。 KL divergenceは、2つの確率分布間の相違を測定するために使用され、NLPにおける文書や単語の分布を比較する際に役立ちます。 レベル感としては、統計検 […]
11/12/2023 / 最終更新日時 : 01/17/2024 生成AI/GPT 推測統計学 【GPTs】GPT Builder使って面接練習用のGPTを作成してみた こんにちは青の統計学です。 今回はGPTsを使って、日本企業の面接用のGPTを作成してみました。 *本GPTは、BizAIという生成メディアを運営する玉垣様よりご紹介いただきました! こちらも合わせてお読みいただければと […]
11/11/2023 / 最終更新日時 : 04/30/2024 生成AI/GPT 推測統計学 【やや細かい】G検定のチートシート|最短合格 こんにちは、青の統計学です。 今回は、ディープラーニングG検定のチートシートをご紹介します。 ただ、G検定で扱う主要内容だとすでに青の統計学にほぼ網羅されております。 今回は中でも細かい項目を紹介するという「ある程度学習 […]
10/12/2023 / 最終更新日時 : 05/01/2024 生成AI/GPT 大学数学 【最短】統計検定2級合格ロードマップとチートシート|おすすめの本について こんにちは、青の統計学です。 今回は、統計検定2級を合格するために参考になる本とチートシートをご紹介します。 noteではチートシート完全版をご用意しております。 統計検定準一級については以下をご覧くださいませ。 【最短 […]
09/03/2023 / 最終更新日時 : 02/02/2024 生成AI/GPT ベイズ 【第2弾】統計検定準1級のチートシート|最短合格への道 こんにちは、青の統計学です。 こちらの記事だけでは、紹介しきれない内容があったため第二弾のチートシートになります。 【最短合格】統計検定準一級のチートシート|難易度や出題範囲について 統計検定2級はこちら→【最短】統計検 […]
08/06/2023 / 最終更新日時 : 05/05/2024 生成AI/GPT 大学数学 【最短合格】統計検定準一級のチートシート|難易度や出題範囲について こんにちは、青の統計学です。 今回は、統計検定準一級のチートシートをご紹介します。 第二弾はこちら→【第2弾】統計検定準1級のチートシート|最短合格への道 統計検定2級はこちら→【最短】統計検定2級合格ロードマップとチー […]
05/07/2023 / 最終更新日時 : 01/22/2024 生成AI/GPT 推測統計学 【忙しい方に】TOEICの英単語チートシート こんにちは、青の統計学です。 今日はデータサイエンスの話題からは一旦離れ、自分の備忘用としてTOEICの英単語チートシートを作成しました。 TOEICとして使われる意味合い(ビジネス英語より..?)なので、他の意味もある […]
04/22/2023 / 最終更新日時 : 05/05/2024 生成AI/GPT Python 【統計学】分散不均一だと何が問題なのか|不偏性とガウスマルコフ性について こんにちは、青の統計学です。 今回は、分散均一と分散不均一について解説いたします。 推定量期待値の分散に関わる問題で、検定方法についても触れようと思います。 各種検定のチートシートは以下をクリック! 【最短】統計検定2級 […]
03/30/2023 / 最終更新日時 : 11/19/2023 生成AI/GPT Python 【python】カーネルSVMとは?kernel関数を利用した非線形データの判別問題に挑戦|機械学習 こんにちは、青の統計学です。 今回は、判別タスクに関わる解決手法「カーネルSVM」をご紹介します。 判別タスクは、決定木やロジスティック回帰、線型SVM、k近傍法などたくさんあります。 カーネルSVMの特徴は、非線形デー […]
03/23/2023 / 最終更新日時 : 11/19/2023 生成AI/GPT Python 【SHAP】スタッキング(stacking)で特徴量の解釈はできるのか|pythonアンサンブル学習 こんにちは、青の統計学です。 機械学習アルゴリズムの精度向上において、アンサンブル学習は非常に重要な役割を果たしています。 アンサンブル学習とは、複数の学習アルゴリズムを組み合わせることで、予測精度を向上させる手法です。 […]
03/10/2023 / 最終更新日時 : 04/13/2024 生成AI/GPT Python 【Leave-one-out】データ量が少ない時に使うクロスバリデーション|python こんにちは、青の統計学です。 今回はデータ量が少ない時に有効な交差検証法の一種、Leave-one-outCVを紹介いたします。 Leave one out CV Leave-One-Out Cross-Validati […]
03/05/2023 / 最終更新日時 : 11/17/2023 生成AI/GPT Python 【python】主成分分析(+回帰)の仕組みとコード例|教師なし学習 こんにちは、青の統計学です。 今回は教師なし学習の一つ「主成分分析」について解説いたします。 以下の記事よりも数学的背景を重めに取り扱っております。 【共線性解決!?】pythonで主成分分析(PCA)をやってみた 主成 […]