12/10/2024 / 最終更新日時 : 12/10/2024 bluest ベイズ 階層ベイズをわかりやすく解説｜Google Meridianを例に 階層ベイズモデルとは？ 階層ベイズモデルは、データの複雑な構造を扱うための統計手法です。特に、異なるレベルでデータが相互に関連している場合、その特性を効果的に捉えることができます。このモデルは、データのばらつきや不確実性 […]
12/07/2024 / 最終更新日時 : 12/07/2024 bluest 因果推論 パス解析をわかりやすく解説：因果推論からMMMまで パス解析とは？ パス解析は、複数の変数間の因果関係を明らかにするための統計的手法です。 特に、構造方程式モデリング（SEM）の一種であり、観測変数のみを用いて因果関係を推定することができます。 これにより、単なる相関分析 […]
11/30/2024 / 最終更新日時 : 12/01/2024 bluest Python SARIMAモデルについてわかりやすく解説｜定常時系列解析 SARIMAモデル SARIMA（Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average）モデルは、時系列データの予測に用いられるモデルです。時系列データに存在する、トレンド、 […]
11/02/2024 / 最終更新日時 : 11/24/2024 bluest 大学数学 統計検定3級｜合格率や出題範囲、勉強法を徹底解説【2024年最新版】 統計検定3級とは？ 統計検定3級は、統計学の基礎知識を評価するために設けられた重要な資格試験で、データを適切に扱う能力や、統計学の基本的な概念を理解していることを証明することを目的としています。 1級からさまざまなレベル […]
08/31/2024 / 最終更新日時 : 11/09/2024 bluest 大学数学 統計検定2級の難易度と範囲を徹底解説【2024年11月最新版】 統計検定2級とは？ 統計検定2級は、統計の基礎を理解し、実務に活かすためのスキルを認定する試験です。 近年データサイエンスや生成AI等の盛り上がりもあり、G検定と並んで注目度が上がってきましたね。 ただ、簡単に取得できる […]
08/11/2024 / 最終更新日時 : 12/01/2024 bluest ベイズ HPD区間をわかりやすく解説｜信頼区間との違いは？ HPD(Highest Posterior Density Interval)区間とは HPD区間は、指定された確率（例えば95%）を含む最小の区間を求めます。 事後分布から得られる区間であり、その区間に含まれる事後確率 […]
08/04/2024 / 最終更新日時 : 10/26/2024 bluest 因果推論 【統計検定】偏相関係数の概念と計算方法 – 多変量解析の基礎 こんにちは、青の統計学です！ 今回は、偏相関係数 について解説します。 相関係数よりも、より変数間の因果関係に踏み込んだ議論ができます。 相関係数については、こちらのコンテンツをご覧ください。 偏相関係数 偏相関係数は、 […]
08/03/2024 / 最終更新日時 : 10/14/2024 bluest 大学数学 【統計検定でも頻出】母比率の差の検定と具体例 こんにちは、青の統計学です！ 今回は、母比率の差の検定 について解説します。 母平均や母分散の検定については、こちらの記事をご覧ください。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチートシートを掲載しております […]
07/27/2024 / 最終更新日時 : 10/30/2024 bluest 大学数学 【生存時間解析】ワイブル分布をわかりやすく｜確率分布関数とパラメータ推定方法 こんにちは、青の統計学です！ 今回は、ワイブル分布 について解説します。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチートシートを掲載しております。こちらをクリック！ ワイブル分布 ワイブル分布は、材料強度や寿命 […]
07/27/2024 / 最終更新日時 : 11/04/2024 bluest 大学数学 生存時間解析をわかりやすく解説- ポアソン過程との関係と最尤推定 こんにちは、青の統計学です！ 今回は、生存時間解析について解説します。 数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチートシートを掲載 […]
07/26/2024 / 最終更新日時 : 12/05/2024 bluest 因果推論 【内生性の解決】操作変数法と2段階OLSをわかりやすく解説 こんにちは、青の統計学です！ 今回は、操作変数法と二段階OLS について解説します。数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチート […]
07/25/2024 / 最終更新日時 : 11/04/2024 bluest 大学数学 変動係数とは？｜確率変数の相対的な散らばりを表す指標の解説 こんにちは、青の統計学です！ 今回は、変動係数 について解説します。数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチートシートを掲載して […]
07/24/2024 / 最終更新日時 : 09/22/2024 bluest 大学数学 母分散の区間推定と検定 – 標本からの母集団の分散推定手法 こんにちは、青の統計学です！ 今回は、母分散の区間推定と検定 について解説します。 数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 母平均については、こちらをどうぞ 青の統計学では、not […]
07/21/2024 / 最終更新日時 : 08/03/2024 bluest 大学数学 母平均の区間推定と検定 – 正規分布と標準誤差の概念 こんにちは、青の統計学です！ 今回は、母平均の区間推定と検定 について解説します 統計検定2級で頻出の分野ですので、分散が未知、既知の場合も含めてぜひ押さえて欲しいです。 母比率の検定についてはこちらをどうぞ 青の統計学 […]
07/20/2024 / 最終更新日時 : 09/22/2024 bluest 大学数学 共分散と相関係数をわかりやすく解説 – 2変数間の関係性を測る指標 こんにちは、青の統計学です！ 今回は、相関係数と共分散 について解説します。 高校でも習うと思いますが、しっかりと定義を理解できているでしょうか？ 大学以降は、多変量版も考える必要があるのでこの記事を機会に勉強してみてく […]
07/18/2024 / 最終更新日時 : 11/16/2024 bluest 大学数学 内生性と外生性の概念と操作変数法による内生性の問題の解決方法をわかりやすく。 こんにちは、青の統計学です！ 今回は、経済学の授業などでよく出るワード「内生性と外生性」 について解説します。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチートシートを掲載しております。こちらをクリック！ 内生性 […]
07/17/2024 / 最終更新日時 : 11/02/2024 bluest 大学数学 期待値と分散について｜確率論と統計学の重要概念をわかりやすく解説 こんにちは、青の統計学です！ 今回は、データの解釈や意思決定を行うために役立つ、期待値と分散 について解説します。 簡単だからといって、曖昧な理解をしていないでしょうか？？ 数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしてい […]
07/16/2024 / 最終更新日時 : 10/30/2024 bluest ベイズ ディリクレ分布 – ベイズ推論の重要な確率分布・事前分布としての役割 こんにちは、青の統計学です！ 今回は、ディリクレ分布 について解説します。 数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチートシートを […]
07/15/2024 / 最終更新日時 : 12/05/2024 bluest ベイズ 信頼区間と信用区間の違いをわかりやすく解説 信頼区間と信用区間 母集団のパラメータを推定する際に用いられる「信頼区間」と「信用区間」は、どちらもある範囲内に真の値が含まれる確率を示す概念ですが、その解釈や計算方法に大きな違いがあります。 詳しく見ていきましょう。 […]
07/14/2024 / 最終更新日時 : 11/24/2024 bluest 大学数学 F検定の理論的背景と分散比の検定方法 F検定 F検定は、2つの母集団の分散の比を検定する統計的手法で、実務上様々な場面で利用されています。 例えば製造業において、複数のラインからサンプルを抽出し、それぞれの工程の分散を比較する際に使われます。 もし分散に有意 […]
07/13/2024 / 最終更新日時 : 10/30/2024 bluest 大学数学 重回帰分析をわかりやすく解説 – 目的変数と複数の説明変数の関係を分析する手法 重回帰分析とOLS 重回帰分析は、1つの目的変数と複数の説明変数の間の関係を分析する手法です。 具体的な定義の前に、使い道を確認しておきましょう。 重回帰分析は、実務においてさまざまな分野で広く用いられている統計的手法で […]
07/11/2024 / 最終更新日時 : 11/12/2024 bluest ベイズ 相互情報量の定義とその重要性をわかりやすく解説 | KLダイバージェンス こんにちは、青の統計学です！ 今回は、相互情報量 について解説します。 G検定にも範囲に入っていてびっくりしました。結構概念を理解するのに前提知識が必要なので、じっくり見ていきましょう。 数学的背景も踏まえて、理解が深ま […]
07/10/2024 / 最終更新日時 : 11/17/2024 bluest 大学数学 指数分布をわかりやすく解説｜無記憶性 指数分布 指数分布は、連続型確率分布の一つですね。 大学の学部レベルの試験や統計検定二級まで、頻出です。 指数分布の定義や性質について詳しくみていきましょう。 指数分布の確率密度関数について 事象が発生するまでの時間間隔 […]
07/10/2024 / 最終更新日時 : 09/20/2024 bluest 大学数学 カイ二乗分布の基礎と統計学における重要な役割 こんにちは、青の統計学です！ 今回は、カイ二乗分布 について解説します。数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチートシートを掲載 […]
07/09/2024 / 最終更新日時 : 11/25/2024 bluest 大学数学 多変量正規分布の確率密度関数と主な性質を解説|機械学習・統計学の基礎 こんにちは、青の統計学です！ 今回は、多変量正規分布 について解説します。機械学習、統計的推論で幅広く利用される基礎的な分布ですので、数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 青の統 […]
06/08/2024 / 最終更新日時 : 12/06/2024 bluest ベイズ 【完全版】二項分布をわかりやすく説明｜統計学 二項分布 二項分布を理解するには、まずベルヌーイ分布の理解が必須です。 ベルヌーイ分布 ベルヌーイ分布は、単一の確率実験において、成功(1)か失敗(0)の2値をとる離散確率分布です。 確率質量関数は、 $$P(X=x) […]
04/21/2024 / 最終更新日時 : 11/26/2024 bluest Python 【Transformer】ソフトマックス関数についてわかりやすく解説｜python こんにちは、青の統計学です。 今日は、GPT等の生成AIモデルでも使われているtransformerの中にあるソフトマックス関数についてご紹介いたします。 そのほかの非線形変換について詳しく知りたい方は、以下のコンテンツ […]
03/31/2024 / 最終更新日時 : 11/26/2024 bluest ベイズ 【深層生成モデル】VAEの仕組みをわかりやすく解説｜ベイズ統計 こんにちは、青の統計学です。 今回は、深層生成モデルのVAEについて解説いたします。 ノイズに頑健な深層生成モデルとして、画像生成モデルとして利用されているので、生成AIの利用が広まってきた今勉強する価値ありです！ VA […]
03/24/2024 / 最終更新日時 : 11/30/2024 bluest ベイズ 【MCMC法】ハミルトニアンモンテカルロをわかりやすく解説｜ベイズ統計学 ハミルトニアンモンテカルロ（Hamiltonian Monte Carlo ベイズ統計学において、ハミルトニアンモンテカルロ（Hamiltonian Monte Carlo, HMC）を利用するアプローチは、主に複雑な事 […]
02/11/2024 / 最終更新日時 : 03/25/2024 bluest ベイズ 【因果推論】uplift modeling(アップリフトモデリング)について こんにちは、青の統計学です。 今回は、アップリフトモデリングについて解説していきます。 これはマーケティングや広告などの分野で、特定のアクション（例えば、プロモーションやキャンペーン）が個々の顧客やユーザーに与える影響を […]
01/16/2024 / 最終更新日時 : 09/22/2024 bluest 大学数学 ヤコビアンをわかりやすく解説【統計検定】|MCMCでの使用例 ヤコビアン 最初はなかなか理解が難しいかもしれませんが、MCMC法等の変数変換が必要な統計解析手法では必ず出てくる行列式です。 関連コンテンツはこちらをご覧ください。 【線形代数】固有値や固有ベクトルは機械学習にどう使わ […]
01/13/2024 / 最終更新日時 : 11/30/2024 bluest ベイズ 【完全ガイド】MCMC法についてわかりやすく解説|ベイズ推定 MCMC法|Markov Chain Monte Carlo法 今回は、ベイズ理論を使ったパラメータ推定手法であるMCMC法(Markov Chain Monte Carlo法 マルコフ連鎖モンテカルロ法)について解説い […]
01/06/2024 / 最終更新日時 : 09/08/2024 bluest 推測統計学 【統計検定】確率分布のモーメント(積率)母関数完全ガイド|導出チートシート こんにちは、青の統計学です。 今回は、統計検定のチートシート番外編として、確率分布についてまとめようと思います。 各確率分布のモーメント母関数(積率母関数)が求められると、期待値と分散が計算できるようになります。 計算量 […]
