【統計学】分散不均一だと何が問題なのか|不偏性とガウスマルコフ性について
こんにちは、青の統計学です。 今回は、分
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計量経済学
【SHAP】特徴量重要度や寄与度、限界効果を意思決定者にうまく伝えたい話|python
これは直近仕事で抱えている問題を整理する
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【python】Lasso(ラッソ)回帰で疎なデータに対応しよう|機械学習
こんにちは、青の統計学です。 今回は、ス
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成田悠輔教授の論文でも使われた回帰不連続デザイン(RDD)を学ぶ|python
今回は、子供に対する教育機関の因果効果を
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【論文解説】多重共線性は回帰分析にどのような影響を与えるのか
今回は、多重共線性への理解を深め、対処な
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【共変量の調整】傾向スコア・マッチングによる因果推論 | python
こんにちは、青の統計学です。今回は傾向ス
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【非階層型】K-means法でクラスタリングをしてみましょう。
今回は、K-means法を取り扱います。
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【周期性を掴もう】pythonでコレログラムを書いてみましょう
ヒストグラムや折れ線グラフなどはよく耳に
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【統計検定準一級】ランダムウォークとマルチンゲールの話。
こんにちは、青の統計学です。 統計検定準
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【python】共分散分析(ANCOVA)の基礎から応用まで|因果推論
こんにちは、青の統計学です。 今回は交絡
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【説明変数の相関】多重共線性を解説します。
重回帰分析を勉強していると、最小二乗法の
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【因果推論】差の差(DID)分析による平均処置効果の推定|計量経済学
こんにちは、青の統計学です 今回は、社会
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【GLMM】一般化線形混合モデルについて解説|R
GLMMを学ぶ前には、固定効果とランダム
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【良いモデルとは】AIC(赤池情報量基準)について|R
モデルを比較する時に、観測したデータとの
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【二項分布】ロジスティック回帰について|R
GLMモデルと呼ばれる、一般化線形モデル
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【不平等の指標】ジニ係数をRで解説します。
高校経済や統計検定2級、経済学部の授業な
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【例題つき】固定効果推定と固定効果モデルについて解説|ランダム効果も添えて
まず、固定効果推定を行うのは「対象を複数
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【時系列モデル(R)】ARモデルを勉強しましょう
今回解説するのは、時系列モデルです。その
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