05/13/2022 / 最終更新日時 : 12/10/2023 生成AI/GPT Python 【python/Rコードつき】標準誤差を例題を通して解説。 統計検定などで、信頼区間を求めることは多くあります。 そこで必要なのが標準誤差という概念です。 分布によって誤差の作り方が異なったりするため厄介です。 丁寧に学んでいきましょう。 標準誤差(standard error) […]
05/04/2022 / 最終更新日時 : 01/13/2024 生成AI/GPT 推測統計学 【例題つき】固定効果推定と固定効果モデルについて解説|ランダム効果も添えて まず、固定効果推定を行うのは「対象を複数時点で観察する」場合です。 社会科学の分野では、パネルデータ分析とよく言われています。 では、パネルデータ分析の時になぜ固定効果が必要な場合があるのでしょうか? 今回は、固定効果推 […]
05/03/2022 / 最終更新日時 : 01/16/2024 生成AI/GPT Python 【時系列】ARモデルをわかりやすく解説|Yule-Walker法や最尤法も こんにちは、青の統計学です。 今回解説するのは、時系列モデルの基礎であるARモデルです。 まずは数式を見てみましょう。 ARモデル(autoregression model) $$y_{n} = \sum_{j=1}^{ […]
05/01/2022 / 最終更新日時 : 01/13/2024 生成AI/GPT 推測統計学 【n-1で割る理由】不偏分散と不偏性についてわかりやすく解説 不偏分散とは、不偏性を持つ分散のことです。 まず、不偏性について詳しく理解する必要があります。 分散から理解したい方はこちらをご覧ください。 【高校数学でわかる】分散と標準偏差とは?|散らばりの指標 統計検定のチートシー […]
04/29/2022 / 最終更新日時 : 11/11/2023 生成AI/GPT 推測統計学 【統計検定2級で最も厄介(主観)】分散分析を解説します② さて、前回の記事に続いて分散分析を解説していきます。見ていない方は、是非ご確認ください。 記事1:【統計検定2級で最も手強い(主観)】分散分析について解説します① まずはおさらいからです。 統計検定では、「分散分析」とい […]
04/25/2022 / 最終更新日時 : 01/13/2024 生成AI/GPT 推測統計学 【統計検定2級で最も手強い(主観)】分散分析について解説します① 統計検定では、「分散分析」というものがよく出ます。「自由度」や「残差平方和」などの知識が必要で厄介です。 分散分析とは 分散分析とは、「データ全体の平均値からの各データのズレ」を以下の2つの要素に分解する手法です。 ①水 […]
04/24/2022 / 最終更新日時 : 01/13/2024 生成AI/GPT 推測統計学 【統計検定2級で頻出】歪度と尖度を実例を通して解説|python こんにちは、青の統計学です。 今回は尖度と歪度という2つの統計量をみてみましょう。 Rとpythonどちらのコードも用意してあります。 歪度/skewness $$\frac{E[(x-μ)^3]}{σ^3}$$ 統計検 […]
04/23/2022 / 最終更新日時 : 01/13/2024 生成AI/GPT Python 【統計学】ポアソン分布についてわかりやすく解説 こんにちは青の統計学です。 今回はポアソン分布について解説します。 確率分布には、離散確率分布と連続確率分布の2種類がありますが、ポアソン分布は、離散確率分布の一つです。 ポアソン分布(poisson dis […]
04/22/2022 / 最終更新日時 : 11/11/2023 生成AI/GPT Python 決定係数とは?説明変数の確らしさを図る指標の一つ。 作った回帰モデルはどの程度データと当てはまっているのか調べる方法の一つです。 決定係数(coefficient of determination)とは 決定係数とは、回帰モデルの説明力を表す指標の一つです。 もっと厳密に […]