01/01/2025 / 最終更新日時 : 11/19/2025 Blue ベイズ統計学 ベイズ因子とは？──定義と直感的解釈 ベイズ因子（Bayes Factor）の定義、p値との決定的な違い、そしてJeffreysの基準を用いた直感的解釈を解説。2つの仮説の相対的な支持度を定量化する計算ロジックと、MCMCによる周辺尤度の推定方法についても詳細に解説。
12/26/2024 / 最終更新日時 : 11/19/2025 Blue マーケティング 【完全版】MMMを課題設定から考える｜Google Meridian MMM（マーケティングミックスモデリング）を課題設定・予算最適化から徹底解説。バンダイナムコ事例から、Adstock/Hill関数、収穫逓減といったモデル理論、最新の階層ベイズOSS「Google Meridian」の導入まで内製化を目指す実務家向けに詳細に解説します。
03/24/2024 / 最終更新日時 : 11/11/2025 Blue ベイズ統計学 【MCMC法】ハミルトニアンモンテカルロをわかりやすく解説｜ベイズ統計学 ベイズ統計学におけるMCMC法の一つ「ハミルトニアンモンテカルロ（HMC）」について、その仕組みとMH法との違いをわかりやすく解説。物理学のハミルトニアン力学を応用した効率的なサンプリング手法とleap-frog法までを学びます。
01/16/2024 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 基礎数学 ヤコビアンをわかりやすく解説【統計検定】|MCMCでの使用例 ヤコビアン 最初はなかなか理解が難しいかもしれませんが、MCMC法等の変数変換が必要な統計解析手法では必ず出てくる行列式です。 関連コンテンツはこちらをご覧ください。 【線形代数】固有値や固有ベクトルは機械学習にどう使わ […]
01/13/2024 / 最終更新日時 : 11/11/2025 Blue 統計学 【完全ガイド】MCMC法についてわかりやすく解説|ベイズ推定 【MCMC法の完全ガイド】ベイズ推定で用いられるMCMC法（マルコフ連鎖モンテカルロ法）を基礎からわかりやすく解説。ベイズの定理、次元の呪い、マルコフ連鎖の概念から、具体的なMHアルゴリズムまでを網羅します。
07/16/2022 / 最終更新日時 : 11/08/2025 Blue 統計学 マルコフ連鎖をわかりやすく解説【MCMC法への応用】 マルコフ連鎖の基本原理（マルコフ性・推移確率行列）と定常分布についてわかりやすく解説。さらに、ベイズ統計学で重要なMCMC法（マルコフ連鎖モンテカルロ法）への応用として、MH法やギブスサンプリングとの関係性もPythonコード例と共に紹介します。
06/25/2022 / 最終更新日時 : 11/06/2025 Blue ベイズ統計学 ベイズ推定をわかりやすく解説｜事後分布から推定量を導く方法 ベイズ推定の目的 ベイズの定理からしっかり解説するので、これからベイズ推定について知見を深めたい人や、MCMC法を使ってベイズ推定をしたい方など、さまざまな人におすすめです。 ベイズの定理 まず第一にベイズ統計学は、経験 […]
