03/18/2025 / 最終更新日時 : 03/18/2025 Gunjo.ai Python スペクトラルクラスタリングとは？非線形データの分類 スペクトラルクラスタリングとは スペクトラルクラスタリングは、データポイント間の類似性に基づいてデータをグループ化する教師なし学習のアルゴリズムです。 特に類似性をグラフとして捉える、というのが特徴ですね。 従来のクラス […]
03/16/2025 / 最終更新日時 : 03/16/2025 bluest Python DBSCANとは？密度ベースのクラスタリングを解説 DBSCANとは？ DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）は、密度ベースのクラスタリングアルゴリズムであり、データ点の密度に […]
11/11/2023 / 最終更新日時 : 03/18/2025 bluest Python k-medoidsとは？k-meansとの違いをわかりやすく解説 K-medoidsとは？ K-medoidsは、データをグループ（クラスター）に分割するための教師なし学習アルゴリズムです。 この手法の基本的な目標は、データポイントを複数のクラスターに分割し、各クラスターが実際のデータ […]
07/27/2022 / 最終更新日時 : 04/22/2024 bluest Python 【自然言語処理】検索クエリをベクトル空間に写像してクラスタリングしたい こんにちは、青の統計学です。 筆者の業務で使うので、勉強がてらまとめていきます。 参考となるコードも紹介していますので、ぜひ最後までご覧ください。 タスクについて|検索クエリの分析について 以下のようなことに挑戦してみま […]
07/09/2022 / 最終更新日時 : 03/15/2025 bluest Python 【完全ガイド】k-means法とは？周辺のクラスタリング手法と比較 クラスタリングのモチベーション クラスタリングは、似た特徴を持つデータをグループ分けすることで、顧客セグメンテーション、マーケティング戦略、異常検知などの幅広いビジネス課題に対応するための手法です。 データの集合をグルー […]
