03/18/2025 / 最終更新日時 : 10/28/2025 Gunjo.ai 教師なし学習 スペクトラルクラスタリングとは？非線形データの分類 スペクトラルクラスタリングとは？本記事では、非線形データ（半月形や同心円状）の分類を得意とする教師なし学習手法「スペクトラルクラスタリング」について、数学的背景（ラプラシアン行列、固有値分解）からPythonによる実装方法まで、k-meansとの比較を交えてわかりやすく解説します。
03/16/2025 / 最終更新日時 : 10/28/2025 Blue 教師なし学習 DBSCANとは？密度ベースのクラスタリングを解説 DBSCANとは？本記事では、密度ベースのクラスタリング手法「DBSCAN」について、k-meansとの違い（任意の形状のクラスタ検出、ノイズ識別）を明確にしながら、その仕組み（eps, MinPts, コアポイント）からPythonでの実装、パラメータの選び方までをわかりやすく解説します。
11/11/2023 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 教師なし学習 k-medoidsとは？k-meansとの違いをわかりやすく解説 K-medoidsとは？ K-medoidsは、データをグループ（クラスター）に分割するための教師なし学習アルゴリズムです。 この手法の基本的な目標は、データポイントを複数のクラスターに分割し、各クラスターが実際のデータ […]
07/27/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 機械学習 【自然言語処理】検索クエリをベクトル空間に写像してクラスタリングしたい こんにちは、青の統計学です。 筆者の業務で使うので、勉強がてらまとめていきます。 参考となるコードも紹介していますので、ぜひ最後までご覧ください。 タスクについて|検索クエリの分析について 以下のようなことに挑戦してみま […]
07/09/2022 / 最終更新日時 : 11/08/2025 Blue 教師なし学習 【完全ガイド】k-means法とは？周辺のクラスタリング手法と比較 k-means法とは何か、そのアルゴリズムの仕組みやビジネスでの活用法をわかりやすく解説します。初期値問題や最適なクラスタ数kの決定方法（エルボー法）に加え、k-means++、X-means、ソフトk-meansなどの発展的手法も比較・紹介する完全ガイドです。
