04/21/2024 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 機械学習 【Transformer】ソフトマックス関数についてわかりやすく解説｜python こんにちは、青の統計学です。 今日は、GPT等の生成AIモデルでも使われているtransformerの中にあるソフトマックス関数についてご紹介いたします。 そのほかの非線形変換について詳しく知りたい方は、以下のコンテンツ […]
01/19/2023 / 最終更新日時 : 11/02/2025 Blue マーケティング 【計量経済学】IPW推定量をわかりやすく解説｜因果推論 因果推論の手法「IPW推定量」をわかりやすく解説。IPW（逆確率重み付け）がなぜバイアスを補正できるのか、前提となる傾向スコアの役割から、潜在的アウトカムを用いた数学的背景、Horvitz-Thompson推定量まで、計量経済学の観点で紹介します。
06/13/2022 / 最終更新日時 : 11/04/2025 Blue 統計学 【ベイズ因子】オッズ比の使われ方を紹介します オッズ比とは何か、実例（食中毒）を用いて計算方法と解釈をわかりやすく解説します。さらに、ベイズ因子とオッズの関係やロジスティック回帰での使われ方まで、統計学の観点から深く掘り下げます。
06/03/2022 / 最終更新日時 : 11/04/2025 Blue 教師あり学習 ロジスティック回帰についてわかりやすく解説【二項分布】【統計検定】 ロジスティック回帰とは？0か1の二値分類を行う機械学習の手法を、一般化線形モデル(GLM)や二項分布との関連、オッズの解釈を含めてわかりやすく解説。コードによる実践例も紹介します。
05/27/2022 / 最終更新日時 : 11/04/2025 Blue 統計学 尤度比検定とは？わかりやすく解説｜カイ2乗分布との関わり 汎用性の高い「尤度比検定」をわかりやすく解説。2つの統計モデル（完全モデル・縮小モデル）の適合度を比較する手法、検定統計量とカイ2乗分布の関係、GLMでのPython実装例までを紹介します。
