統計検定2級の難易度と範囲を徹底解説【2026年最新版】
統計検定2級のCBT形式、合格率、出題範囲、勉強の進め方、正規分布の例題を2026年時点の情報で解説します。
回帰分析
内生性と外生性の概念と操作変数法による内生性の問題の解決方法をわかりやすく。
「内生性」と「外生性」とは？計量経済学の重要概念をわかりやすく解説。内生性が回帰分析で引き起こす問題（バイアス）と、その解決策である「操作変数法（二段階最小二乗法）」を具体例と共に学びます。
重回帰分析をわかりやすく解説 - 目的変数と複数の説明変数の関係を分析する手法
重回帰分析とOLS 重回帰分析は、1つの目的変数と複数の説明変数の間の関係を分析する手法です。 具体的な定義の前に、使い道を確認しておきましょう。…
【機械学習】単回帰分析をわかりやすく解説|python
単回帰分析 教師あり学習 今回は、教師あり学習の基礎中の基礎である「単回帰分析」を実装します。 教師あり学習とは、説明変数（インプット）から目的変数（アウトプット）を予測するモデルを求める手法です。…
【統計検定準一級】回帰診断法とは？｜残差プロットとleverageをわかりやすく解説
回帰診断法 回帰診断法は、回帰分析において誤差項の仮定が成立しているかどうかを評価する手法です。 独立性 : 誤差項は互いに独立である 等分散性 : 誤差項の分散が一定であること（等分散性） 正規性 : 誤差項が正規分布に従うこと…
