08/07/2025 / 最終更新日時 : 10/27/2025 Blue 統計学 【超入門】統計学とは？文系でもわかる『データを武器にする』ための第一歩 統計学とは何か？文系でもわかるように、記述統計や推測統計の基礎、大数の法則、仮説検定までを優しく解説します。データサイエンスの第一歩として、統計学の基本的な考え方を学びましょう。
06/23/2025 / 最終更新日時 : 10/27/2025 Blue 推定・検定 【カイ2乗検定】独立性検定と適合度検定についてわかりやすく解説 カイ二乗検定の「独立性検定」と「適合度検定」の違いをわかりやすく解説。この記事では、カイ二乗検定の2つの主要な使い方を、統計学の初学者にもわかりやすく解説。統計検定の学習やデータ分析に必須の知識です。
06/07/2025 / 最終更新日時 : 10/27/2025 Blue 統計学 中心極限定理についてわかりやすく解説｜大数の法則との違い なぜ中心極限定理は統計学で重要なのか？この記事では、中心極限定理の意味と「大数の法則」との決定的な違いをわかりやすく解説します。統計検定やデータサイエンスの学習に必須の基礎理論です。
02/25/2025 / 最終更新日時 : 10/28/2025 Blue 統計学 確率密度関数とは？確率質量関数との違いも解説 確率密度関数(PDF)とは？本記事では、統計学の基礎である確率密度関数について、その定義、性質、面積が確率となる仕組みを解説します。また、離散型変数を扱う「確率質量関数(PMF)」との明確な違い（積分と総和）を比較しながら、両者の使い方をわかりやすく説明します。
01/10/2025 / 最終更新日時 : 10/28/2025 Blue データ分析 サンプルサイズ設計のガイド：基礎理論と実践をわかりやすく 統計的な調査やABテストに不可欠な「サンプルサイズ設計」について、基礎理論から実践的な計算方法（平均値、比率の推定、仮説検定）までを解説。検出力や効果量も考慮し、CM効果測定の具体例も紹介します。
11/02/2024 / 最終更新日時 : 10/29/2025 Blue 統計検定 統計検定3級｜合格率や出題範囲、勉強法を徹底解説【2025年最新版】 統計検定3級の合格率、出題範囲、おすすめの勉強法を徹底解説。統計学の基礎を固めたい方、CBT試験の概要やメリットを知りたい方必見の完全ガイドです。統計的思考を身につける第一歩に。
08/31/2024 / 最終更新日時 : 10/29/2025 Blue 統計検定 統計検定2級の難易度と範囲を徹底解説【2025年最新版】 統計検定2級の難易度、合格率、広範な出題範囲を徹底解説。効率的な勉強法やCBT試験対策、チートシートの活用法まで、合格に必要な情報を網羅した完全ガイドです。データサイエンス実務の第一歩に。
08/03/2024 / 最終更新日時 : 11/01/2025 Blue 推定・検定 【統計検定でも頻出】母比率の差の検定と具体例 「母比率の差の検定」について、統計検定で頻出のポイントを解説します。二項分布や正規分布近似などの理論的背景から、検定統計量の計算手順、臨床試験を用いた具体例までわかりやすく説明。統計学の学習や統計検定対策に最適です。
07/21/2024 / 最終更新日時 : 11/01/2025 Blue 推定・検定 母平均の区間推定と検定 – 正規分布と標準誤差の概念 統計学の「母平均の区間推定」と「検定」をわかりやすく解説。母分散が既知の場合（正規分布）と未知の場合（t分布）での計算方法の違い、標準誤差の概念、信頼区間の求め方を具体例で学びます。
07/14/2024 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 推定・検定 F検定とは？F分布も含めてわかりやすく解説｜分散分析 1. F検定の概要とその重要性 1.1 F検定とは？ F検定は、2つ以上の母集団の分散の比を統計的に検定するための手法です。具体的には、2群の分散が等しいかどうか、または複数の群間で平均値に有意な差があるか（分散分析：A […]
07/09/2024 / 最終更新日時 : 11/06/2025 Blue 確率分布 多変量正規分布の確率密度関数と主な性質を解説|機械学習・統計学の基礎 多変量正規分布の確率密度関数、共分散行列、線形結合や条件付き分布などの主要な性質をわかりやすく解説。機械学習や統計的推論での活用例、カイ二乗分布への応用も紹介します。
01/08/2023 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 統計学 【統計検定】フィッシャー情報量とクラメール・ラオの不等式について解説|python こんにちは、青の統計学です。 今回は、正規分布を例に取って、フィッシャー情報量とクラメール・ラオの不等式について深掘りできればと思います。 統計検定準一級の試験範囲にもなっておりますので、この機会に是非理解していきましょ […]
11/27/2022 / 最終更新日時 : 11/03/2025 Blue 確率分布 ロジスティック分布とは？シグモイド関数との関わりも解説 ロジスティック分布の定義と性質をわかりやすく解説。なぜ累積分布関数がシグモイド関数になるのか、ロジスティック回帰や機械学習でどのように使われるのか、その数学的背景を学びます。
06/29/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 確率分布 コーシー分布とは？わかりやすく解説 1. コーシー分布とは？ざっくり解説 はじめに、コーシー分布は「重い裾(fat-tail)を持つ分布」として知られ、平均や分散が定義できないという面白い特徴を持っています。 確率論を学ぶと真っ先に登場する正規分布とは異な […]
06/29/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 確率分布 対数正規分布とは？ビジネスで使える便利な確率分布 1. 対数正規分布とは？ まず、抑えて欲しいのが 対数正規分布は、「ある変数 ${X}$ の対数 ${\ln(X)}$が正規分布に従う」ときに、変数${X}$そのものが従う分布のことです。より具体的には、確率変数${X} […]
06/28/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 確率分布 混合ガウス分布とは？わかりやすく解説 はじめに 正規分布(ガウス分布)は、統計学や機械学習における基本的な確率分布であり、データが平均を中心に左右対称に分布する特徴を持ちます。この分布を拡張したもの混合ガウス分布（Gaussian Mixture Model […]
06/28/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 推定・検定 【等分散の仮定編】2標本問題をわかりやすく解説|推定と検定 こんにちは、青の統計学です。 今回は、2標本問題について扱います。 確率変数が2つ登場するため難しいですが、応用上用いられることが多いのが「2標本問題」です。 中でも今回は、二つの確率変数が同一の分散であると仮定した「等 […]
06/04/2022 / 最終更新日時 : 11/01/2025 Blue 確率分布 正規分布とは？図解と合わせわかりやすく解説 正規分布とは何かを図解でわかりやすく解説。確率密度関数の意味から、標準化を使った例題（偏差値計算）、標本平均に応用される再生性まで。統計学の基礎であり統計検定対策にも必須の正規分布をマスターしましょう。
05/17/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 推定・検定 【t検定】t統計量(t値)の求め方 t統計量（t value）について t統計量とは、t検定で使う検定統計量のことです。 t統計量は、回帰分析や仮説検定において重要な役割を果たす検定統計量です。特に、回帰係数の統計的有意性を評価する際に用いられます。 統計 […]
