08/04/2024 / 最終更新日時 : 10/26/2024 bluest 因果推論

【統計検定】偏相関係数の概念と計算方法 – 多変量解析の基礎

こんにちは、青の統計学です！今回は、偏相関係数について解説します。相関係数よりも、より変数間の因果関係に踏み込んだ議論ができます。相関係数については、こちらのコンテンツをご覧ください。偏相関係数偏相関係数は、 […]

07/26/2024 / 最終更新日時 : 11/07/2024 bluest 因果推論

【内生性の解決】操作変数法と2段階OLSをわかりやすく解説

こんにちは、青の統計学です！今回は、操作変数法と二段階OLS について解説します。数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関するチート […]

02/11/2024 / 最終更新日時 : 03/25/2024 bluest ベイズ

こんにちは、青の統計学です。今回は、アップリフトモデリングについて解説していきます。これはマーケティングや広告などの分野で、特定のアクション（例えば、プロモーションやキャンペーン）が個々の顧客やユーザーに与える影響を […]

12/01/2023 / 最終更新日時 : 03/20/2024 bluest 因果推論

こんにちは、青の統計学です。今回は、業務で行き詰まった部分をまとめてみました。何かの役に立てたら幸いです。因果推論を使ったアプローチと時系列解析を使ったアプローチをご紹介します。ケース|同業の施策の自社影響を知りた […]

01/29/2023 / 最終更新日時 : 04/13/2024 bluest Python

これは直近仕事で抱えている問題を整理するために書き上げたコンテンツです。今回は、prediction(予測)ではなくidentification(識別)に関する議論です。 kaggle等のコンペでは、予測に重きが置かれ […]

01/13/2023 / 最終更新日時 : 01/07/2024 bluest 因果推論

今回は、子供に対する教育機関の因果効果を分析した、成田悠輔教授の論文を通して、回帰不連続デザインを解説いたします。参照文献：Regression Discontinuity in Serial Dictatorship […]

08/04/2022 / 最終更新日時 : 12/10/2023 bluest Python

こんにちは、青の統計学です。今回は傾向スコアをご紹介します。因果推論に必要な考え方ですので、しっかり習得しましょう。傾向スコア (propensity score) 傾向スコアとは、群間比較研究において、介入を受けた […]

06/18/2022 / 最終更新日時 : 09/09/2024 bluest Python

共分散分析共分散分析は、調整平均を用いて、共変量（covariate）の影響を考慮した上で、群間の平均値の差を検定する方法です。分散分析（ANOVA）と似ていますが、共分散分析は共変量を考慮する点で異なります。 →こ […]

06/13/2022 / 最終更新日時 : 10/14/2024 bluest ベイズ

こんにちは、青の統計学です。今回はロジスティック回帰の解釈で定番の、オッズ比について考えていきます。オッズ比は二つのカテゴリに分けられるデータに対して有用な指標であり、特に、疾患や事象が発生する確率について研究する際 […]

06/12/2022 / 最終更新日時 : 09/09/2024 bluest 因果推論

「相関関係はあるけど、因果関係があるとは限らない」ということは、統計学を学んでしつこく聞いてきたでしょう。今回は、ある種「因果はあるが、相関がなく見えてしまう」という「シンプソンのパラドクス」について解説いたします。パ […]

06/11/2022 / 最終更新日時 : 01/13/2024 bluest Python

こんにちは、青の統計学です今回は、社会科学の分野でもよく使われる「差の差分析」について解説いたします。シンプルで理解しやすいかつ強力な分析手法ですが、並行トレンドの仮定など前提となるルールもあります。差の差分析(d […]

05/03/2022 / 最終更新日時 : 01/16/2024 bluest Python

こんにちは、青の統計学です。今回解説するのは、時系列モデルの基礎であるARモデルです。まずは数式を見てみましょう。 ARモデル(autoregression model) $$y_{n} = \sum_{j=1}^{ […]

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