04/21/2024 / 最終更新日時 : 04/21/2024 生成AI/GPT Python 【Transformer】ソフトマックス関数についてわかりやすく解説|python こんにちは、青の統計学です。 今日は、GPT等の生成AIモデルでも使われているtransformerの中にあるソフトマックス関数についてご紹介いたします。 そのほかの非線形変換について詳しく知りたい方は、以下のコンテンツ […]
01/16/2024 / 最終更新日時 : 01/16/2024 生成AI/GPT 大学数学 【数理統計学】ヤコビアンをわかりやすく解説|MCMCでの使用例 こんにちは、青の統計学です。 今回は、数理統計学で必須の知識「ヤコビアン」について学習していきます。 最初はなかなか理解が難しいかもしれませんが、MCMC法等の変数変換が必要な統計解析手法では必ず出てくる行列式です。 関 […]
01/13/2024 / 最終更新日時 : 03/24/2024 生成AI/GPT ベイズ 【完全ガイド】MCMC法についてわかりやすく解説|ベイズ推定 こんにちは、青の統計学です。 今回は、ベイズ理論を使ったパラメータ推定手法であるMCMC法(Markov Chain Monte Carlo法 マルコフ連鎖モンテカルロ法)について解説いたします。 ベイズの定理から丁寧に […]
10/12/2023 / 最終更新日時 : 02/02/2024 生成AI/GPT 大学数学 【最短】統計検定2級合格ロードマップとチートシート|おすすめの本について こんにちは、青の統計学です。 今回は、統計検定2級を合格するために参考になる本とチートシートをご紹介します。 統計検定準一級については以下をご覧くださいませ。 【最短合格】統計検定準一級のチートシート|難易度や出題範囲に […]
09/03/2023 / 最終更新日時 : 02/02/2024 生成AI/GPT ベイズ 【第2弾】統計検定準1級のチートシート|最短合格への道 こんにちは、青の統計学です。 こちらの記事だけでは、紹介しきれない内容があったため第二弾のチートシートになります。 【最短合格】統計検定準一級のチートシート|難易度や出題範囲について 統計検定2級はこちら→【最短】統計検 […]
08/06/2023 / 最終更新日時 : 01/07/2024 生成AI/GPT 大学数学 【最短合格】統計検定準一級のチートシート|難易度や出題範囲について こんにちは、青の統計学です。 今回は、統計検定準一級のチートシートをご紹介します。 第二弾はこちら→【第2弾】統計検定準1級のチートシート|最短合格への道 統計検定2級はこちら→【最短】統計検定2級合格ロードマップとチー […]
03/05/2023 / 最終更新日時 : 11/17/2023 生成AI/GPT Python 【python】主成分分析(+回帰)の仕組みとコード例|教師なし学習 こんにちは、青の統計学です。 今回は教師なし学習の一つ「主成分分析」について解説いたします。 以下の記事よりも数学的背景を重めに取り扱っております。 【共線性解決!?】pythonで主成分分析(PCA)をやってみた 主成 […]
01/08/2023 / 最終更新日時 : 11/19/2023 生成AI/GPT 大学数学 【統計検定】フィッシャー情報量とクラメール・ラオの不等式について解説|python こんにちは、青の統計学です。 今回は、正規分布を例に取って、フィッシャー情報量とクラメール・ラオの不等式について深掘りできればと思います。 統計検定準一級の試験範囲にもなっておりますので、この機会に是非理解していきましょ […]
11/15/2022 / 最終更新日時 : 05/24/2023 生成AI/GPT Python 【機械学習】単回帰分析をpythonで実装してみましょう 今回は、教師あり学習の基礎中の基礎である「単回帰分析」を実装します。 教師あり学習とは、説明変数(インプット)から目的変数(アウトプット)を予測するモデルを求める手法です。 訓練データには目的変数や説明変数があり、あらか […]
07/27/2022 / 最終更新日時 : 04/22/2024 生成AI/GPT NLP 【自然言語処理】検索クエリをベクトル空間に写像してクラスタリングしたい こんにちは、青の統計学です。 筆者の業務で使うので、勉強がてらまとめていきます。 参考となるコードも紹介していますので、ぜひ最後までご覧ください。 タスクについて|検索クエリの分析について 以下のようなことに挑戦してみま […]
06/30/2022 / 最終更新日時 : 10/21/2023 生成AI/GPT NLP 【python】コサイン類似度は高校数学の知識で理解できます!|自然言語処理 自然言語処理の分野でよく使われる、「コサイン類似度」について解説しようと思います。 タイトルに書いてあるとおり、高校数学のベクトルの知識があればスムーズに理解できると思います。 ブックマーク推奨です! Cos類似度(co […]
06/22/2022 / 最終更新日時 : 05/08/2023 生成AI/GPT Python 【共線性解決!?】pythonで主成分分析(PCA)をやってみた 青の統計学へようこそ。 今回は、教師なし学習の一つ「主成分分析」について解説いたします。 数学的背景まで掘り下げたコンテンツは以下になります。 【python】主成分分析(+回帰)の仕組みとコード例|教師なし学習 主成分 […]
06/15/2022 / 最終更新日時 : 01/16/2024 生成AI/GPT 大学数学 【線形代数】固有値や固有ベクトルは機械学習にどう使われているのか|主成分分析 こんにちは、青の統計学です。 今回は、前回大好評だった「線形代数がデータサイエンスにどう使われているのかシリーズ」の第二弾です。 大学数学で勉強した固有値や固有ベクトルが一体何の役に立っているのか…対角化で冪 […]
05/01/2022 / 最終更新日時 : 01/16/2024 生成AI/GPT Python 【python】行列式や逆行列は機械学習でどう使われるのか|線形代数の活用方法 大学数学で習う線形代数は、統計学や機械学習ではどのように活用されているのでしょうか? なんとなく説明変数をたくさん書かなくても行ベクトル一つ書いておけば良いから楽、程度に考えているかもしれませんが、実はもっと役に立ってお […]