03/24/2024 / 最終更新日時 : 03/31/2024 生成AI/GPT ベイズ 【MCMC】ハミルトニアンモンテカルロによるサンプリングについて|ベイズ統計学 こんにちは、青の統計学です。 今回は、以前のコンテンツで紹介しきれなかったハミルトニアンモンテカルロを使った事後分布のサンプリングについてご紹介していきます。 ハミルトニアンモンテカルロ(Hamiltonian Mont […]
01/16/2024 / 最終更新日時 : 01/16/2024 生成AI/GPT 大学数学 【数理統計学】ヤコビアンをわかりやすく解説|MCMCでの使用例 こんにちは、青の統計学です。 今回は、数理統計学で必須の知識「ヤコビアン」について学習していきます。 最初はなかなか理解が難しいかもしれませんが、MCMC法等の変数変換が必要な統計解析手法では必ず出てくる行列式です。 関 […]
01/13/2024 / 最終更新日時 : 03/24/2024 生成AI/GPT ベイズ 【完全ガイド】MCMC法についてわかりやすく解説|ベイズ推定 こんにちは、青の統計学です。 今回は、ベイズ理論を使ったパラメータ推定手法であるMCMC法(Markov Chain Monte Carlo法 マルコフ連鎖モンテカルロ法)について解説いたします。 ベイズの定理から丁寧に […]
12/29/2023 / 最終更新日時 : 01/16/2024 生成AI/GPT Python 【時系列】状態空間モデルをわかりやすく解説|カルマンフィルタの仕組み こんにちは、青の統計学です。 今回は、状態空間モデルについて解説いたします。 MMMと並び広告効果の予測に使われたりと実務での応用も可能な時系列モデルですが、チューニングや実装の難易度が高いという点もあります。 状態の概 […]
12/01/2023 / 最終更新日時 : 03/20/2024 生成AI/GPT 因果推論 【A/Bテストなし】競合施策の効果を推定したい|因果推論と時系列解析 こんにちは、青の統計学です。 今回は、業務で行き詰まった部分をまとめてみました。何かの役に立てたら幸いです。 因果推論を使ったアプローチと時系列解析を使ったアプローチをご紹介します。 ケース|同業の施策の自社影響を知りた […]
11/11/2023 / 最終更新日時 : 03/31/2024 生成AI/GPT 推測統計学 【やや細かい】G検定のチートシート|最短合格 こんにちは、青の統計学です。 今回は、ディープラーニングG検定のチートシートをご紹介します。 ただ、G検定で扱う主要内容だとすでに青の統計学にほぼ網羅されております。 今回は中でも細かい項目を紹介するという「ある程度学習 […]
10/12/2023 / 最終更新日時 : 02/02/2024 生成AI/GPT 大学数学 【最短】統計検定2級合格ロードマップとチートシート|おすすめの本について こんにちは、青の統計学です。 今回は、統計検定2級を合格するために参考になる本とチートシートをご紹介します。 統計検定準一級については以下をご覧くださいませ。 【最短合格】統計検定準一級のチートシート|難易度や出題範囲に […]
09/03/2023 / 最終更新日時 : 02/02/2024 生成AI/GPT ベイズ 【第2弾】統計検定準1級のチートシート|最短合格への道 こんにちは、青の統計学です。 こちらの記事だけでは、紹介しきれない内容があったため第二弾のチートシートになります。 【最短合格】統計検定準一級のチートシート|難易度や出題範囲について 統計検定2級はこちら→【最短】統計検 […]
08/06/2023 / 最終更新日時 : 01/07/2024 生成AI/GPT 大学数学 【最短合格】統計検定準一級のチートシート|難易度や出題範囲について こんにちは、青の統計学です。 今回は、統計検定準一級のチートシートをご紹介します。 第二弾はこちら→【第2弾】統計検定準1級のチートシート|最短合格への道 統計検定2級はこちら→【最短】統計検定2級合格ロードマップとチー […]
01/13/2023 / 最終更新日時 : 01/07/2024 生成AI/GPT 因果推論 成田悠輔教授の論文でも使われた回帰不連続デザイン(RDD)を学ぶ|python 今回は、子供に対する教育機関の因果効果を分析した、成田悠輔教授の論文を通して、回帰不連続デザインを解説いたします。 参照文献:Regression Discontinuity in Serial Dictatorship […]
12/27/2022 / 最終更新日時 : 06/08/2023 生成AI/GPT Python 【kaggle】ベイズ最適化とXGBでtitanicの予測問題を解く|python 今回はハイパーパラメータのチューニング手法の一つである、ベイズ最適について解説いたします。 グリッドサーチやランダムサーチに比べて、短い時間で最適なパラメータを発見できるとされています。 また、今回はデータ分析コンペのk […]
07/05/2022 / 最終更新日時 : 01/07/2024 生成AI/GPT Python 【周期性を掴もう】pythonでコレログラムを書いてみましょう ヒストグラムや折れ線グラフなどはよく耳にしますが、「コレログラム」は聞いたことがないかたも多いと思います。 今回は統計検定2級や準一級でよく出る「コレログラム」についてまとめてみました。 統計検定のチートシートは以下をク […]
06/20/2022 / 最終更新日時 : 01/14/2024 生成AI/GPT Python 【統計検定準一級】ランダムウォークとマルチンゲールの話。 こんにちは、青の統計学です。 統計検定準一級では、「この確立過程Sは、マルチンゲールかどうか?」という問題が出ることがあります。 マルコフ性と並んで登場する「マルチンゲール」に、とっつきにくさを感じた方も多いと思います。 […]
05/30/2022 / 最終更新日時 : 01/13/2024 生成AI/GPT Python 【統計検定】ポアソン過程をわかりやすく解説|待ち行列理論 こんにちは、青の統計学です。 今回は統計検定準一級から登場する確立過程の一つ「ポアソン過程」について解説いたします。 このコンテンツに全て詰まっているのでブックマーク推奨です! ポアソン過程とは(poisson proc […]
05/11/2022 / 最終更新日時 : 01/20/2024 生成AI/GPT 確率過程 ベルマン方程式をわかりやすく解説|強化学習や動的計画法 こんにちは、青の統計学です。 今回は、ベルマン方程式についてわかりやすく解説します。 管理人は経済学部出身だったので動的計画法の文脈で学びました。 情報数理であれば、強化学習のアルゴリズムで学びますね。 こちらでも簡単に […]
05/04/2022 / 最終更新日時 : 01/13/2024 生成AI/GPT 推測統計学 【例題つき】固定効果推定と固定効果モデルについて解説|ランダム効果も添えて まず、固定効果推定を行うのは「対象を複数時点で観察する」場合です。 社会科学の分野では、パネルデータ分析とよく言われています。 では、パネルデータ分析の時になぜ固定効果が必要な場合があるのでしょうか? 今回は、固定効果推 […]
05/03/2022 / 最終更新日時 : 01/16/2024 生成AI/GPT Python 【時系列】ARモデルをわかりやすく解説|Yule-Walker法や最尤法も こんにちは、青の統計学です。 今回解説するのは、時系列モデルの基礎であるARモデルです。 まずは数式を見てみましょう。 ARモデル(autoregression model) $$y_{n} = \sum_{j=1}^{ […]